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💻 informatique

Applying Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Forecasting the Effectiveness of Managerial Strategic Decision Making

Cette étude conçoit et implémente un système d'agent IA intégré à l'analyse de Big Data pour prévoir l'efficacité de la prise de décision stratégique managériale en traitant des documents juridiques et en simulant des capacités cognitives afin de prédire les résultats des indicateurs clés de performance (KPI) à l'aide d'un modèle de régression par forêt aléatoire (Random Forest Regressor).

Minh Trinh Quang2026-10-22
💻 informatique

VideoGen Model 1: Prompt Expansion Versus Formatting in Audiovisual Generation

Dans un pilote contrôlé de VideoGen Model 1, l'expansion créative des invites a considérablement amélioré la qualité audiovisuelle globale et les scores d'alignement avec l'invite par rapport aux invites brutes ou simplement reformatées, particulièrement lorsqu'elles ont été évaluées par le VA-Judger, tandis que la qualité visuelle est restée largement inchangée.

David Grossman, Anton Koenig2026-10-22
💻 informatique

FLCHUS-X: Cost-Aware Pruning for Mining Frequent Sequences with Low Average Cost and High Average Utility

Ce document introduit FLCHUS-X, un algorithme d'élagage sensible au coût pour l'extraction de séquences fréquentes avec un coût moyen faible et une utilité moyenne élevée, qui améliore l'état de l'art FLCHUSPM en établissant une borne inférieure monotone sur le coût moyen afin de permettre des stratégies d'élagage plus agressives et sûres, ce qui se traduit par des temps d'exécution nettement plus rapides.

Quan Van2026-10-22
💻 informatique

A Lightweight Convolutional Neural Network Framework for Automated Visual Classification of Maize Leaf Diseases

Cette recherche présente une évaluation comparative de trois réseaux de neurones convolutifs légers (MobileNetV2, MobileNetV3-Small et EfficientNet-B0) pour la classification automatisée de quatre maladies de la feuille de maïs, démontrant qu'EfficientNet-B0 a obtenu la performance la plus élevée avec une précision de 96,96 % et un ROC-AUC de 99,82 % tout en équilibrant l'efficacité computationnelle pour un déploiement mobile potentiel.

Kayombo Sakachiva, Jackson Phiri, Mayumbo Nyirenda2026-10-22
💻 informatique

Enterprise AI Readiness in Healthcare: Development and Preliminary Evaluation of a Five-Domain Survey Framework

Cette étude a développé et évalué préliminairement un cadre d'enquête à cinq domaines pour évaluer la préparation des entreprises en matière d'intelligence artificielle dans les organisations de santé, concluant que si le leadership et la gouvernance sont relativement forts, la main-d'œuvre et l'intégration clinique demeurent des lacunes critiques qui influencent considérablement le succès de la mise en œuvre et la valeur organisationnelle.

Ajmal Aminee2026-10-22
💻 informatique

A Lightweight Federated Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection and Autonomous Mitigation in Software-Defined Wireless Networks

Cet article propose un cadre léger et sécurisé pour les réseaux sans fil définis par logiciel qui intègre une authentification par preuve de connaissance de type Zero Michaelis-Menten, une vérification par hachage, ainsi qu'une approche améliorée d'apprentissage par renforcement fédéré de premier synchrotron avec des unités récurrentes de régularisation contrastive gaussienne symétrique à porte afin d'atteindre une précision de 99,9833 % dans la détection et l'atténuation autonome des attaques DDoS en temps réel.

Monika Dandotiya, Rajni Ranjan Singh Makwana, Babita Tiwari2026-10-22
💻 informatique

Deep Learning-Based Non-Destructive Seafood Freshness Assessment: A Systematic Review of Sensing Technologies, Validation, and Deployment Readiness

Cette revue systématique évalue les technologies d'évaluation de la fraîcheur des produits de la mer par apprentissage profond et non destructives, soulignant leur haute performance prédictive tout en identifiant des lacunes critiques en matière de validité biologique, de rigueur méthodologique et de préparation au déploiement industriel.

Muhammad Munsarif, Richmond Ampah-Mensah2026-10-22
💻 informatique

When Does Network Restructuring Improve Organizational Search? A Computational Study of Dynamic Influence Networks on NK Landscapes

Cette étude computationnelle utilisant des paysages NK révèle que, bien que la plupart des règles de restructuration de réseau échouent à améliorer la recherche organisationnelle, une restructuration par phases initiée par le concepteur améliore significativement la performance spécifiquement dans des environnements de problèmes hautement complexes.

Anandan T R2026-10-22
💻 informatique

SecureL-DLSC: Security- and Privacy-Aware, Location-Sensitive Service Composition with an Auditable Evidence-Admissibility Protocol

Cet article introduit SecureL-DLSC, un cadre de composition de services sensible à la sécurité et à la confidentialité qui impose des contraintes de faisabilité obligatoires via un protocole d'admissibilité des preuves auditable, démontrant que les pénalités souples sont insuffisantes pour la conformité et que des implémentations d'optimiseurs spécifiques sont nécessaires pour trouver des solutions réalisables sous des politiques strictes.

Alshaimaa M. Mohammed2026-10-22
💻 informatique

Does Human Oversight of AI-Assisted Decisions Work? A Systematic Review of the Evidence and a Framework for Meaningful Human Control

Cette revue systématique de 186 études révèle que, bien que la supervision humaine soit largement imposée comme un garde-fou pour les décisions assistées par l'IA, les preuves actuelles sont largement normatives et associatives plutôt que causales, incitant les auteurs à proposer un nouveau cadre doté de composantes mesurables et de propositions testables afin d'établir si une telle supervision améliore réellement la qualité des décisions.

Abid Iqbal, Saiqa Ameen, Jamil Channa, Imran Maqbool Thebo2026-10-22