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What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Cette étude démontre que si l'intensité du sentiment, la lisibilité et la diversité lexicale distinguent de manière fiable les critiques positives des critiques négatives à travers les domaines du cinéma et de l'électronique grand public, la ponctuation affective présente des signaux de valence contradictoires entre les catégories, soulignant la nécessité critique d'un étalonnage spécifique au domaine dans les systèmes d'analyse automatisée de sentiment.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22

💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Cette étude évalue la fiabilité temporelle de quatre versions successives de ChatGPT dans la traduction bilingue à travers les domaines de la finance, de la technologie et des politiques publiques, révélant que les mises à jour des modèles ne garantissent pas d'améliorations constantes de l'exactitude sémantique ou de la lisibilité et présentent plutôt des trajectoires de performance divergentes qui nécessitent des évaluations continues et spécifiques au domaine pour les applications linguistiques assistées par l'IA.

Zhihan Fu2026-07-22

💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Cette étude démontre que pour la réidentification de la faune avec de petits ensembles de données, l'utilisation d'un grand modèle de fondation gelé tel que DINOv2-Giant pour extraire des caractéristiques et entraîner une tête d'apprentissage métrique légère peut surpasser les modèles spécialisés affinés, offrant ainsi un cadre reproductible et à faible coût pour les conservationnistes travaillant avec des espèces présentant des motifs distinctifs.

Rommel Sharma2026-07-22

💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Cet article aborde le manque critique de ressources computationnelles pour l'ancien script pyu du Myanmar en introduisant le premier ensemble de données manuscrit, systématiquement organisé et accessible au public, de 33 consonnes, et en validant une architecture ResNet-18 modifiée comme référence fondamentale pour la préservation numérique et la recherche épigraphique futures.

Khant Sint Heinn2026-07-22

💻 computer science

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent est un nouveau cadre agentique qui exploite des modèles de fondation multimodaux et une exécution statistique dynamique pour générer et valider de manière autonome des signatures pronostiques morphomoléculaires à partir d'images de lames entières pan-cancer, remédiant aux limites des modèles supervisés statiques par la découverte itérative d'hypothèses tout en maintenant des contrôles de sécurité rigoureux dans un cadre de recherche rétrospective.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22

💻 computer science

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Cet article présente un système d'authentification par dynamique de frappe préservant la confidentialité, implémenté à l'aide du schéma de chiffrement homomorphe CKKS, qui permet une mise en correspondance de modèles sécurisée via des calculs de distance euclidienne au carré chiffrés tout en garantissant que les vecteurs biométriques restent confidentiels tout au long du processus.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22

💻 computer science

Learning What to Think: Continual and Open-Ended Thinking Activity Scheduling for Autonomous Robots

Cet article propose un cadre continu et ouvert qui apprend à planifier les activités de réflexion des robots autonomes en se basant sur les données historiques et le contexte environnemental, améliorant considérablement les taux de réussite des tâches et la généralisation inter-tâches tout en réduisant les appels redondants aux LLM et les violations opérationnelles.

Su Hong2026-07-22

💻 computer science

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Cet article démontre que les sauts « émergents » brusques de la précision de correspondance exacte observés dans l'addition d'entiers à plusieurs chiffres ne sont pas de véritables discontinuités de la capacité du modèle, mais sont plutôt des artefacts entièrement prévisibles résultant d'améliorations suivant une loi de puissance et de manière fluide de la précision par jeton, cumulées par la non-linéarité de l'exigence que tous les chiffres soient corrects.

Alexander Memming2026-07-22

💻 computer science

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Cet article introduit la métrique d'alignement de gradient inter-experts (Γ) pour démontrer que l'entraînement standard des mélanges d'experts, particulièrement dans Mixtral 8×7B, est fondamentalement piloté par une compétition structurelle à somme nulle causée par les effets négatifs combinés du couplage softmax et de la normalisation top-k, ce qui crée un attracteur d'alignement négatif persistant qui ne peut être surmonté qu'en supprimant ces contraintes architecturales spécifiques.

庆君张2026-07-22

💻 computer science

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Ce document propose un nouveau modèle de détection de communautés qui exploite l'algorithme d'optimisation Skellam Nutcracker (S-NOA) et un réseau de neurones convolutifs S2ASD-MUNet (SwishSERF Attention Spatial Drop-Macro Unit CNN) pour analyser efficacement les dépendances inter et intra-couches, atteignant un score de modularité élevé de 0,962.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22

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