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💻 informatique

Multimodal Detection for Underwater Cultural Heritage: A Physics-Guided Color-Bias-Aware Network and Dataset

Pour surmonter les défis liés à la détection du patrimoine culturel subaquatique, tels que la rareté des données et la distorsion des couleurs, cet article introduit le jeu de données WRF et l'UCH-Net, un détecteur à double flux guidé par la physique qui surpasse de manière significative les références existantes en fusionnant efficacement les informations RGB et de profondeur.

Zigeng Song, Ruifeng Wei, Wang Man, Qin Nie, Zongmei Li, Xiaofeng Du, Xinchang Zhang2026-10-22
💻 informatique

Behavior-Specialized Anomaly Detection for Improving Alert Quality in Provenance-Based Intrusion Detection

Cet article introduit Targeter, un cadre spécialisé par comportement qui partitionne les processus système en catégories et entraîne des auto-encodeurs de graphes légers dédiés pour chacun, atteignant ainsi un compromis précision-rappel supérieur et une meilleure qualité d'alerte dans la détection d'intrusions basée sur la provenance, tout en maintenant une faible surcharge de calcul.

Zahra Fazli, Mehdi Kharrazi2026-10-22
💻 informatique

General-Purpose Vision Models to Dermatology-Specific Foundation Models: Comparative Evaluation for Facial Skin Disease Classification

Cette étude présente une évaluation systématique de sept représentations visuelles préentraînées pour la classification des maladies cutanées faciales en six classes, démontrant que le modèle Derm Foundation combiné à un classifieur XGBoost atteint une performance supérieure (88,17 % de précision) tout en mettant en évidence des défis spécifiques pour distinguer la dermatite séborrhéique de la rosacée et en validant la faisabilité technique du cadre à travers une application web prototype.

Uchenna Esther Okpete, Md Ariful Islam Mozumder, Osita Sunday Nnyigide, Haewon Byeon, Hee-Cheol Kim2026-10-22
💻 informatique

Evaluating Retrieval Accuracy and Latency for Enterprise RAG Systems on FiQA

Cette étude évalue la précision de l'extraction et la latence du TF-IDF, du BM25, d'un récupérateur dense MiniLM quantifié, ainsi que leur fusion par rang réciproque sur le benchmark FiQA, constatant que si le modèle dense surpasse nettement les méthodes éparses, l'approche de fusion ne produit qu'une amélioration marginale et statistiquement non significative par rapport à MiniLM seul.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-22
💻 informatique

Cleveland Heart Disease Dataset: From Primary Data to an AI-Ready Resource.

Cette étude démontre que l'application d'un flux de travail d'ingénierie des données systématique au Cleveland Heart Disease Dataset — spécifiquement par le biais de la sélection de caractéristiques par ensemble et de l'élimination du bruit d'étiquetage — améliore significativement la prédictivité du jeu de données et réduit sa complexité, le transformant ainsi en une ressource plus fiable et prête pour l'IA pour les applications cliniques.

Gennady Chuiko, Olga Yaremchuk2026-10-22
💻 informatique

Intelligent Signature Verification System Using Hybrid Deep Learning with WOA-GGO Driven Feature Selection

Ce document propose un système intelligent de vérification de signature qui améliore la précision en combinant un prétraitement amélioré, une extraction de caractéristiques basée sur ResNet, un algorithme d'optimisation hybride Walrus-Greylag Goose pour la sélection de caractéristiques, et un modèle RNN-Bi-LSTM à fusion au niveau du score, atteignant une performance supérieure sur les ensembles de données GPDS et CEDAR.

D.N. Vasundhara, Y. Ramadevi, Bibhuprasad Sahu, CH V K N S N Moorthy, Shilpa S. Harnale, Abdul Aleem, Davesh Kumar Sharm (…)2026-10-22
💻 informatique

The Evolution of Deep Learning Architectures for Visual Recognition: Design Principles, Feature Learning, and Network Strategies

Cette revue systématique synthétise les publications séminales pour retracer l'évolution entrelacée des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, en organisant les avancées clés en trois dimensions fondamentales — les architectures orientées vers les tâches, les principes de conception de l'apprentissage de caractéristiques et les stratégies de construction de réseaux — tout en discutant de manière critique les défis actuels et les directions de recherche futures afin de fournir un cadre unifié pour la communauté.

Guoping Xu, Junjie Zhang, Jax Luo, Tianming Du, Chang Li, Xinglong Wu, Huabing Zhou, Huaxin Xu, Yajun Yu2026-10-22
💻 informatique

Measuring Code Level Determinants of Software Sustainability: A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature portant sur 137 études synthétise les déterminants et les métriques au niveau du code pour la durabilité logicielle, révélant un écart de recherche significatif concernant la mesure du carbone par rapport à l'énergie, et propose un cadre de décision fondé et des directives exploitables pour aider les développeurs à construire des logiciels plus verts.

Zoya Mahboob, Atif Jilani, Qurrat Ul Ain2026-10-22
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From Fabrication to Enforcement: A Comparative Red-Team Analysis of Prompt Injection Resistance Across Six Large Language Models

Cet article présente une analyse comparative de type « red-team » de six grands modèles de langage commerciaux, révélant un spectre de sécurité distinct dans leur résistance aux attaques par injection de requêtes, allant de la conformité hallucinée de Grok et des boucles dégénérées de Gemini à l'application stricte des limites de Claude, soulignant ainsi le besoin critique d'architectures de conséquences actives dans la conception de la sécurité des LLM.

Abbas Hamidavi2026-10-22