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💻 informatique

A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

Cet article présente et valide une méthode généralisable, vérifiée par l'humain, qui combine des mesures de similitude au niveau du caractère, thématiques et basées sur les transformeurs pour lier de manière fiable les métadonnées de thèses de doctorat aux profils d'auteurs d'OpenAlex, atteignant une grande précision dans le suivi des trajectoires de carrière académique et révélant qu'environ 17,3 % des diplômés de doctorat nord-américains ne peuvent être liés à des publications ultérieures.

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
💻 informatique

Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

L'article présente SIMPLETES, un cadre qui structure la découverte scientifique pilotée par l'IA en organisant les signaux d'évaluation à travers des trajectoires itératives et en réutilisant sélectivement les historiques, permettant à un modèle open-source unique d'atteindre des résultats de pointe dans 28 domaines scientifiques divers et de s'améliorer davantage grâce à un post-entraînement basé sur les résultats.

James Zou2026-08-28
💻 informatique

Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

Cette revue narrative analyse systématiquement 100 études sur le problème de tournées de véhicules à dépôts multiples (MDVRP) publiées entre 2021 et 2026, soulignant l'évolution du domaine vers des contraintes réelles complexes telles que les fenêtres de temps et la durabilité, la dominance des métaheuristiques hybrides aux côtés des méthodes émergentes basées sur l'apprentissage, et l'état incohérent des pratiques d'évaluation comparative.

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
💻 informatique

Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

Cet article propose une méthode d'optimisation hybride t-SNE-UMAP qui exploite la structure de graphe d'UMAP pour initialiser et renforcer la préservation du voisinage local de t-SNE, ce qui se traduit par des améliorations statistiquement significatives de la fiabilité et du rappel de voisinage sur neuf jeux de données, malgré un compromis sur la préservation de la densité.

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
💻 informatique

Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

Cet article propose un cadre sans entraînement qui fusionne des priors de profondeur monoculaire denses avec des ancres géométriques stéréoscopiques éparses et de haute confiance via un alignement d'échelle cross-modal et une propagation sensible aux contours afin d'obtenir une perception de la profondeur zero-shot robuste qui surpasse les méthodes existantes en termes de précision dans les régions de contours.

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
💻 informatique

Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

Le papier propose ADF-Pose, un cadre piloté par un agent comprenant un extracteur de priorité d'identité et un convertisseur d'identité multimodal pour préserver efficacement l'identité faciale et les détails fins dans la génération d'images de personnes guidée par la pose, particulièrement lors de variations de pose importantes où les méthodes existantes éprouvent des difficultés.

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28
💻 informatique

CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

Le document propose CDA-YOLO, un cadre YOLOv11 amélioré intégrant un réseau de pyramide de caractéristiques bidirectionnel à niveaux croisés, un module de convolution à double échelle léger et un mécanisme d'attention moyenne sans paramètres afin d'améliorer significativement la précision de la détection de défauts de PCB en relevant les défis liés aux cibles minuscules et aux arrière-plans complexes.

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
💻 informatique

Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

Cette étude présente un cadre explicable et sensible aux fuites pour la prévision du rendement du blé au niveau des districts dans le Madhya Pradesh, en Inde, démontrant que des protocoles de validation rigoureux et l'inclusion de données historiques de rendement sont plus critiques pour la précision prédictive que la complexité du modèle, l'Elastic Net atteignant la meilleure performance sur les tests protégés.

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28
💻 informatique

Beyond Mean Scores: Individual- and Trait-Level Agreement Between Human and Generative AI Raters in EFL Writing Assessment

Cette étude révèle que, bien que les modèles actuels d'IA générative fassent preuve d'une grande stabilité interne, ils présentent un accord moindre avec les évaluateurs humains, des biais de sévérité systématiques et une incapacité à appliquer des règles de grille spécifiques par rapport à la double notation humaine, suggérant qu'ils sont mieux adaptés à une assistance supervisée, déclenchée par des divergences, plutôt qu'à un remplacement autonome dans l'évaluation des écrits en anglais langue étrangère (ALE) à enjeux importants.

Savaş Okyay2026-08-28
💻 informatique

An Integrated Hybrid Recommendation and Trust-Aware Review Intelligence Framework for Reliable Service Provider Matching

Cet article propose un cadre hybride intégré qui combine TF-IDF, la similitude sémantique et le filtrage collaboratif pour la sélection de prestataires candidats avec un système d'intelligence des avis sensible à la confiance utilisant Multi-Task BiLSTM et Isolation Forest pour analyser le sentiment spécifique aux aspects et la crédibilité des avis, atteignant ainsi une mise en correspondance de prestataires de services plus fiable grâce à un pipeline de reclassement unifié.

W. A.M. Tharushika, N. T. Hewapathirana, Dhammika De Silva, Samantha Rajapaksha2026-08-28