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💻 informatique

Deterministic multi-hash routing supports long-horizon training in a compact language model

Cet article démontre qu'un modèle de langage compact de 201 millions de paramètres utilisant un routage par multi-hachage déterministe basé sur l'identité des jetons pour la sélection des experts peut atteindre des performances compétitives sur des tâches d'entraînement à long horizon, bien que la contribution spécifique du mécanisme de routage ne puisse être isolée en raison de l'absence de contrôles denses appariés.

Boris Peyriguere2026-08-28
💻 informatique

Secure Federated Learning Framework with Dynamic Lightweight Cipher (Fed- DLC) for Resource-Constrained Networks and Data-Sensitive Applications

Cet article présente Fed-DLC, un cadre d'apprentissage fédéré léger qui emploie un chiffre dynamique pour sécuriser les échanges de modèles dans des réseaux à ressources contraintes, démontrant qu'il maintient une performance de tâche comparable à l'apprentissage fédéré standard tout en ajoutant un surcoût computationnel gérable, bien que sa sécurité cryptographique nécessite une validation supplémentaire.

Manu Narula, Jasraj Meena, Dinesh Kumar Vishwakarma2026-08-28
💻 informatique

The Say-Do Gap Architecture Applied to Agentic AI: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting Governance Rhetoric–Reality Divergence in Corporate ESG Communication

Cette étude introduit un pipeline de traitement automatique des langues (NLP) bilingue et reproductible qui adapte l'architecture du Say-Do Gap Index pour détecter la divergence entre la rhétorique des entreprises et les pratiques de gouvernance observables concernant l'IA agentique au sein de l'indice IBEX 35, démontrant ainsi la capacité de généralisation du cadre au-delà des domaines traditionnels de l'ESG.

Alfredo Merlet2026-08-28
💻 informatique

3D Surface Reconstruction from Point Clouds via Explicitly Geometrically Weighted RBF Neural Interpolation

Ce document propose un nouveau cadre de reconstruction de surface 3D qui améliore l'interpolation neurale par fonctions de base radiale (RBF) en intégrant explicitement des poids d'altitude géométriques dans la matrice d'activation et en utilisant le partitionnement en k-moyennes avec des noyaux à support compact afin de parvenir à une reconstruction de nuages de points non structurés à grande échelle, à la fois de haute précision et efficace sur le plan computationnel.

Mohamed Cherkaoui Eddeqaqi2026-08-28
💻 informatique

An analysis of university ranking systems using an unsupervised machine learning-based ranking framework

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique non supervisé utilisant l'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle pour valider et améliorer la transparence et la stabilité des classements universitaires en dérivant des facteurs latents et en appliquant des poids équilibrés, démontrant ainsi que si les rangs individuels fluctuent, les modèles de distribution globaux des meilleures universités australiennes restent cohérents avec des systèmes établis tels que THE et QS.

Yipeng Zhu, Yuanxi Peng, Mengtong Li, Rohitash Chandra2026-08-28
💻 informatique

Where Abstention Lives: A Pre-Registered Four-Way Comparison of Abstention Interfaces in a Small Language Model with Versioned Memory

Cette étude pré-enregistrée démontre que dans un petit modèle de langage doté d'une mémoire versionnée, l'implémentation de l'abstention via une tête binaire distincte surpasse de manière significative les jetons de vocabulaire et les créneaux de mémoire en découplant la décision du softmax de génération, rendant ainsi la capacité de dire « je ne sais pas » apprenable même avec des marges de précision limitées.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-28
💻 informatique

Low data image based urban noise estimation

Cet article présente un cadre d'apprentissage automatique économe en ressources qui prédit les niveaux de bruit de fond urbain à partir d'images de smartphones occasionnelles en utilisant seulement 400 échantillons, en combinant une segmentation sémantique basée sur les transformeurs avec des caractéristiques interprétables conçues à la main, permettant ainsi une surveillance acoustique évolutive, pilotée par la science citoyenne et validée par rapport aux seuils psychoacoustiques.

Priyanshu Sarma-Sarkar, Rajkumar Saini2026-08-28
💻 informatique

An implication of activation functions for Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to solve non-autonomous differential equations

Cette étude évalue empiriquement neuf fonctions d'activation au sein d'un cadre de réseaux de neurones informés par la physique pour la résolution d'équations différentielles non autonomes, démontrant que GELU est le choix le plus robuste en raison de sa performance supérieure dans la minimisation de la perte résiduelle par rapport aux autres fonctions.

Ashrafur Rahman, Md Shakhawat Alam2026-08-28
💻 informatique

A Lightweight Context-Aware Detector for Small and Occluded Targets in Aerial Power-Line Inspection

Le document propose LiteFocus-DEIM, un détecteur léger sensible au contexte qui intègre un bloc d'attention à porte (Gated Attention Block), une fusion de caractéristiques adaptative (Adaptive Feature Fusion) et un réseau de flux d'échelle focalisé (Focused Scale Flow Network) pour détecter efficacement les équipements de sécurité petits et occultés lors des inspections aériennes de lignes électriques, atteignant une précision et une efficacité élevées sur un jeu de données HAD personnalisé ainsi que sur le benchmark VisDrone2019.

Dahua Li, Junru Shi, Xuan Li, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-08-28