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Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Cet article présente un algorithme de discrimination conjoint qui identifie de manière synergique les états de vibration, le jeu structurel et les défauts de surface dans les vidéos d'équipements industriels en intégrant des caractéristiques spatiotemporelles issues d'un Video Swin Transformer, des caractéristiques de micro-déplacement issues du flux optique RAFT et une analyse d'apparence multi-tâches, réduisant ainsi considérablement les non-détections dans les scénarios d'anomalies composites par rapport aux modèles à tâche unique.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21

💻 computer science

Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Cette étude emploie une revue systématique PRISMA 2020 de 73 articles évalués par des pairs pour combler le fossé entre les implémentations techniques du Zero Trust et la gouvernance organisationnelle, proposant un cadre conceptuel qui lie la vérification continue et les contrôles centrés sur l'identité à une gestion des risques et des objectifs informatiques stratégiques améliorées, tout en mettant en évidence les lacunes critiques dans l'adoption par les PME et l'automatisation pilotée par l'IA.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21

💻 computer science

A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Cette étude propose un cadre hybride VGG16–PCA–Fuzzy qui intègre une modélisation de l'incertitude basée sur l'appartenance gaussienne afin d'améliorer significativement la précision de la classification des ravageurs du maïs morphologiquement similaires, atteignant un taux de précision de 97,17 % qui surpasse les modèles de base VGG16 autonomes.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21

💻 computer science

Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Cet article propose le Chain-Hash Audit Framework (CHAF), une architecture novatrice qui améliore la journalisation traditionnelle par chaîne de hachage en intégrant le statut d'autorisation, les horodatages et les propriétés de cycle de vie à des points de contrôle signés et un ancrage externe afin de créer une chaîne de preuves vérifiable et infalsifiable qui réduit considérablement le temps de reconstruction d'audit pour les systèmes d'actifs numériques.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21

💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Cette étude démontre que l'intelligence artificielle améliore significativement l'identification et l'atténuation des risques de projet grâce à une précision et un traitement des données accrus, tout en soulignant la nécessité critique de cadres de collaboration humain-IA pour répondre aux défis tels que la surcharge d'informations, le biais algorithmique et la dépendance excessive.

Praise Adeleke2026-07-21

💻 computer science

An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Cette recherche présente un cadre intégré IA-BIM utilisant des modèles Random Forest et XGBoost pour permettre une prédiction rapide et en temps réel de la performance énergétique des bâtiments résidentiels algériens, surmontant ainsi les limites des outils de simulation traditionnels lors de la phase de conception initiale.

BESSAI Hadjer2026-07-21

💻 computer science

Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Ce document propose l'architecture Quantum Stateless AI Data Center (QS-AIDC), qui utilise la théorie de la Résonance Topologique Algorithmique, l'I/O à Charge Utile Nulle et le consensus de Preuve de Résonance pour atteindre une complexité permanente en O(1), éliminer le stockage de données et réduire considérablement la consommation d'énergie en remplaçant l'informatique d'état traditionnelle par une reconstruction non locale et déterministe.

Min Ho Jung2026-07-21

💻 computer science

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Cet article présente une étude de science de la conception introduisant un cadre de gouvernance pour la livraison de logiciels assistée par l'IA qui utilise un modèle de exigences canonique, une boucle de construction et de revue à double fournisseur, ainsi qu'une documentation exécutable afin d'atteindre une traçabilité et une conformité élevées à travers deux systèmes de production indépendants tout en redéfinissant le rôle de l'analyste d'affaires.

Mohamed Zahran2026-07-21

💻 computer science

Distributional Neurons: Making Uncertainty a Unit of Computation

Le papier introduit EVE, un neurone variationnel qui traite l'incertitude comme une primitive de calcul en propageant des états latents distributionnels, démontrant que cette approche au niveau du neurone améliore la calibration de l'incertitude et la performance tant dans les MLP denses que dans les architectures Transformer, tout en maintenant une précision ponctuelle compétitive.

YVES RUFFENACH2026-07-21

💻 computer science

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Cette étude démontre que le grand modèle de langage Gemini 3.5 Flash peut parvenir à une notation automatisée fiable de tâches de formulation de problèmes mathématiques manuscrites de niveau collège en utilisant une approche de prompting zero-shot avec une grille d'évaluation structurée, particulièrement pour les problèmes portant sur les nombres entiers et lors de l'utilisation d'entrées de texte OCR révisées.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21

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