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💻 informatique

MSPF-Net: Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Fusion Network for Pansharpening

Cet article propose MSPF-Net, un réseau de fusion de caractéristiques spatiales et spectrales multi-échelles qui équilibre efficacement la restauration des détails spatiaux et la fidélité spectrale dans le pansharpening en exploitant un cadre hiérarchique doté d'une extraction multi-échelle, d'une amélioration des hautes fréquences et de mécanismes d'attention adaptatifs, atteignant des performances de pointe sur plusieurs jeux de données de télédétection.

Wanchun Sun, Xinyu Duan, Shujia Li, Hui Ma2026-10-22
💻 informatique

A structured event logging framework for language model assisted security event analysis

Cet article propose un nouveau format de journal d'événements structuré, présentant une couverture de télémétrie, une sélection de fidélité, une cohérence temporelle de génération et une corrélation afin de surmonter l'inconstance des performances dans l'analyse d'événements de sécurité basée sur les modèles de langage, démontrant des résultats significativement améliorés et constants à travers divers modèles par rapport aux formats existants.

Siraaj Akhtar, Saad Khan, Simon Parkinson2026-10-22
💻 informatique

PayGuard AI: An Explainable Hybrid Framework for Corporate Payment-Anomaly Detection and Working-Capital Decision Support

Cet article présente PayGuard AI, un cadre hybride explicable qui intègre des règles métier, l'apprentissage automatique et des simulations statistiques pour détecter les anomalies de paiement et soutenir les décisions de fonds de roulement, démontrant une précision et une interprétabilité élevées sur des données de transactions synthétiques tout en reconnaissant la nécessité d'une validation en conditions réelles.

Tanisi Das2026-10-22
💻 informatique

Information-Guided Spatiotemporal Scanning for Efficient Video State-Space Modeling

Cet article présente AdaScan, un cadre de balayage adaptatif guidé par l'information qui optimise dynamiquement la granularité spatiale, la sélection de régions et l'ordre de sérialisation des jetons vidéo en fonction des informations spécifiques au contenu, améliorant ainsi l'efficacité et la performance des modèles d'espace d'état (SSM) dans les tâches de compréhension vidéo.

Tian Ye, Wang Lu, Chaowei Yang, Yahui Kang, Jun Miao, Shuxuan Li2026-10-22
💻 informatique

ParallelMergeXplain: A Speculative Parallel Variant of MergeXplain for Multi-Conflict Detection in Constraint-Based Systems

Cet article introduit ParallelMergeXplain, un algorithme parallèle spéculatif qui accélère la détection de conflits multiples dans les systèmes à contraintes en combinant un parallélisme de tâches à profondeur bornée avec une optimisation de la boucle de fusion basée sur l'anticipation (lookahead), tout en garantissant formellement l'exactitude et en démontrant des gains de vitesse empiriques sur des bancs d'essai synthétiques et réels.

Luis Castillo-Heredia, Jesennia Cárdenas-Cobo, Cristian Vidal Silva2026-10-22
💻 informatique

A hybrid PLS-SEM and convolutional neural network analysis of artificial intelligence adoption intention in SMEs

Cette étude introduit un cadre unifié à deux étapes qui intègre la modélisation par équations structurelles de moindres carrés partiels (PLS-SEM) avec un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour analyser l'adoption de l'IA dans les PME nigérianes, démontrant que si la PLS-SEM confirme les relations théoriques, le CNN améliore significativement la précision prédictive hors échantillon lorsque les deux modèles sont rigoureusement comparés sur des plis de données identiques.

Ayodeji Idowu, Yemisi Tomilola Babalola, Yacob Haliso, Oyebayo Ridwan Olaniran2026-10-22
💻 informatique

Disagreement reliability routing for multimodal large language model evidence pipelines with imperfect counterfactual priors

Cet article introduit EviRoute-DR, une méthode de routage par désaccord-fiabilité qui fusionne efficacement des priors de règles corrigés avec des experts en résultats factuels directs pour améliorer le calibrage du pipeline de preuves et les coûts de résolution dans les modèles de langage multimodaux de grande taille, même lorsque les règles contrefactuelles sont imparfaites et qu'un seul résultat factuel est observé par cas.

Nataraj Agaram Sundar, Tejas Morabia2026-10-22
💻 informatique

Noise Is Not a Sanitizer: Shared Initialization Turns Data-Free Distillation into a Covert Channel for Memorized Training Data and Backdoors

Cet article démontre que la distillation de connaissances sans données utilisant une initialisation partagée échoue à assainir les modèles privés, car les requêtes par bruit gaussien peuvent transmettre par inadvertance des données d'entraînement mémorisées et des portes dérobées du réseau enseignant vers le réseau étudiant.

Siddhant Agarwal2026-10-22
💻 informatique

Exact Top-K Order-Preserving Pattern Mining under Exponential Forgetting

Cet article introduit SP-TK-HJ, un algorithme exact pour l'extraction de motifs top-K préservant l'ordre sous une condition d'oubli exponentiel qui surmonte la perte de l'anti-monotonie du support grâce à de nouvelles stratégies d'élagage par descendants et par bornes de paires, atteignant des accélérations significatives et une correction vérifiée sur des jeux de données de séries temporelles à grande échelle.

Khac-Chien Nguyen, Nhut-Minh Bui, Cong-Phat Tran2026-10-22
💻 informatique

Deeper network methods for solving 3D American Heston-CIR model

Ce document propose trois méthodes de réseaux plus profonds — SoftNet, LinNet et AddNet — utilisant l'ensemble multiplicatif de sous-réseaux avec réutilisation de caractéristiques, agrégation linéaire et sorties précoces pour résoudre efficacement le modèle américain Heston-CIR 3D tout en atténuant la disparition du gradient et la dégradation des performances dans les architectures profondes.

Chinonso Nwankwo, Weizhong Dai2026-10-22