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💻 computer science

Behavioral Anomaly Detection and Malicious Service Identification in the Tor Network Using Deep Learning

Ce document propose MBRD-Tor, un cadre d'apprentissage profond en trois étapes qui répond aux défis de l'homogénéisation des protocoles, du bruit de chiffrement et du déséquilibre extrême des classes dans le réseau Tor en fusionnant des signatures comportementales multi-échelles, en employant une estimation de la qualité basée sur un ensemble pour un pondération adaptative, et en utilisant des caractéristiques synthétiques générées par GAN pour atteindre une performance de détection de services malveillants supérieure.

Amirhossein Saviz2026-07-21
💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Cette étude de benchmarking systématique démontre que les modèles multimodaux de pointe, particulièrement Gemini 2.5 Pro et GPT-4o, surpassent de manière significative tant les experts humains soumis à la pression du temps que les bases de référence traditionnelles en TAL lors de l'extraction du statut critique d'invasion périneurale à partir de rapports de pathologie gastro-intestinale non structurés, tandis qu'une nouvelle taxonomie des modes de défaillance fournit des orientations exploitables pour la sélection de modèles basée sur des signatures d'erreurs spécifiques.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach

Cet article propose un cadre de jeu à potentiel hédoniste pour la formation de coalitions stables et respectant les contraintes budgétaires dans l'apprentissage fédéré groupé, prouvant l'existence de partitions de Nash-stabilité et dérivant des garanties d'efficacité du bien-être qui sont validées empiriquement comme surpassant le partage de surplus égal sur les jeux de données CIFAR-10.

Cengis Hasan2026-07-21
💻 computer science

When Verification Is Late: Delay Floors and Placement Flips in Corrected Multi-Agent Systems

Cet article établit que dans les systèmes de correction multi-agents à retard, la latence de vérification impose un plancher de précision inévitable déterminé par le nombre de Dottie, crée un plafond budgétaire pour les gains de performance, et inverse la stratégie optimale, passant de la concentration à la répartition des ressources de correction au-delà d'un seuil spécifique.

Igor Itkin2026-07-21
💻 computer science

A Multi-Model Hybrid Defense Approach Against White-box Adversarial Attacks in Computer Network Traffic

Cet article propose un mécanisme de défense hybride résilient combinant l'entraînement adversarial et l'augmentation de données gaussienne pour restaurer de manière significative la précision des systèmes de détection d'intrusions réseau contre les attaques par la méthode du signe du gradient rapide (Fast Gradient Sign Method) et Carlini & Wagner, améliorant ainsi la performance post-attaque d'un niveau aussi bas que 26,49 % à 96,57 %.

Khushnaseeb Roshan2026-07-21
💻 computer science

Beyond Appearance: Intelligent Spatiotemporal Vision for Material-Aware Object Detection

Cet article introduit un cadre de fusion spatiotemporelle qui intègre des cartes d'intensité RGB multispectrales avec des histogrammes de photons de temps de vol directs pour parvenir à une détection d'objets sensible aux matériaux, démontrant une grande précision dans la localisation, la classification et la résistance à l'usurpation grâce à un pipeline à double module validé sur des objets domestiques.

Deborah A. Minka2026-07-21
💻 computer science

Fixed-Point Integer Approximations for Square Root and Division on ESP32:A Benchmark-Driven Analysis

Cet article évalue les approximations d'entiers en virgule fixe Q16 pour la racine carrée et la division sur l'ESP32-S3, démontrant qu'une table de recherche avec interpolation surpasse de manière significative les implémentations de virgule flottante matérielles natives en termes de vitesse tout en maintenant une grande précision pour les applications embarquées à ressources limitées.

Lucas Lima Freitag2026-07-21
💻 computer science

Advances in Factoring and Primality Testing: From Classical to Quantum Algorithms

Cet article propose une revue complète et une analyse comparative des performances des algorithmes classiques et quantiques pour la factorisation et les tests de primalité, concluant que si les méthodes quantiques comme l'algorithme de Shor offrent des avantages significatifs pour la factorisation, elles n'apportent pas d'avantages comparables pour les tests de primalité.

Anas A. Abudaqa, Nujud Alyami, Mostefa Kara, Farid Binbeshr, Muhammad Imam2026-07-21
💻 computer science

Evaluation of clustering methods for segmentation of hyperspectral remote sensing data

Cet article évalue empiriquement diverses méthodes de partitionnement sur des données de télédétection hyperspectrale, concluant que les algorithmes basés sur des centroïdes et peu coûteux en calcul, tels que les K-moyennes, offrent systématiquement le meilleur équilibre entre qualité, robustesse et rapidité par rapport à des alternatives plus complexes lorsqu'ils sont combinés à une réduction de dimensionnalité efficace.

Ehsan Farahbakhsh, Pulkit Sharma, Aman Agrawal, Rohitash Chandra2026-07-21
💻 computer science

The Scaffold Jump Pattern: Progressive, Evidence-Gated Fading of Human Roles in Artificial Intelligence Systems

Cet article introduit le modèle de conception « Scaffold Jump », un cadre opérationnel qui permet aux organisations de faire passer systématiquement et en toute sécurité les systèmes d'IA d'une surveillance humaine totale à l'autonomie en définissant quatre phases distinctes liées par des transitions fondées sur des preuves qui garantissent que les seuils de performance sont atteints tout en maintenant la responsabilité et les contraintes éthiques.

Michael Sadowski2026-07-21