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💻 informatique

Improving Credit Card Fraud Detection Using Ensemble Machine Learning Techniques

Cet article propose un cadre robuste de détection de la fraude par carte de crédit qui combine les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour remédier au déséquilibre de classe sévère avec des techniques d'apprentissage automatique d'ensemble, démontrant que le modèle XGBoost qui en résulte atteint une performance supérieure en termes de rappel, de précision et de faisabilité en temps réel sur un ensemble de données de 76 900 transactions.

Adel EL QASSOUARI, Ayoub CHAREF, Zahi JARIR2026-08-14
💻 informatique

A Query-Centric Diagnostic Attention BLSTM Network for Short-Window ECG-Based Atrial Fibrillation Detection

Cette étude propose un réseau QDA-BLSTM (Query-Centric Diagnostic Attention BLSTM) qui exploite des requêtes de diagnostic apprenables pour capturer des informations temporelles complémentaires, démontrant une amélioration significative de la précision et de la spécificité par rapport aux modèles CNN-BLSTM traditionnels pour la détection de la fibrillation atriale dans les signaux ECG à fenêtre courte.

Yang Li, Jianguo Chen, Manhong Shi2026-08-14
💻 informatique

ECA LDNet A Dual Attention Network with Atmospheric Scattering Guidance for Single Image Dehazing

Le papier introduit ECA-LDNet, un U-Net compact de 1,48 million de paramètres qui intègre une attention de canal efficace sans réduction, une attention de pixel et une branche de guidage par diffusion atmosphérique pour parvenir à un désembuage d'image unique de haute fidélité avec des compromis de performance explicitement caractérisés.

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Sai Deekshith Lekkala, Rahul Joshi2026-08-14
💻 informatique

Lightweight Faster R-CNN with Standalone BiFPN for Accurate Detection and Counting of Tuberculosis Bacilli in Ziehl-Neelsen Smear Microscopy

Cette étude présente un cadre Faster R-CNN léger, amélioré par un BiFPN autonome, qui atteint une détection et un comptage de haute précision des bacilles de la tuberculose dans la microscopie de frottis de Ziehl-Neelsen, offrant ainsi une solution d'IA informatiquement efficace pour accélérer le diagnostic et réduire la variabilité du contrôle de la tuberculose.

Mahasti Namira, Ridwan Wicaksono, Titik Nuryastuti2026-08-14
💻 informatique

Temporal speckle enables probabilistic weights for uncertainty-aware photonic AI

Cet article présente un processeur photonique ultra-rapide qui exploite le speckle temporel de la lumière à large bande pour encoder nativement des poids probabilistes, surmontant ainsi les goulots d'étranglement computationnels des réseaux de neurones bayésiens numériques et permettant une IA à haute vitesse et sensible à l'incertitude, capable de classification et de détection de données hors distribution simultanées.

Wolfram Pernice, Frank Brückerhoff-Plückelmann, Hendrik Borras, Shivaprasad Umesh Hulyal, Lennart Meyer, Xinru Ji, Jianq (…)2026-08-14
💻 informatique

Hamiltonian Full Node Coverage Graph Attention Network with Fuzzy C-Means Superpixel Graph Learning for Banana Leaf Disease Classification

Cet article propose un nouveau cadre combinant les réseaux d'attention de graphes à couverture complète de nœuds hamiltoniens avec l'apprentissage de graphes de superpixels par la méthode des moyennes de C floues afin de parvenir à une classification hautement précise et fiable des maladies des feuilles de bananier en modélisant efficacement les dépendances spatiales locales et globales.

S Pavithra, P. S. Eliahim Jeevaraj2026-08-14
💻 informatique

Failure-Aware Adaptive Inference Improves Reliability in Long-Horizon Language Model Agents

Le document introduit l'Inférence Adaptative Sensible aux Échecs (FAAI), un cadre qui exploite les connaissances réutilisables sur les échecs par le biais de la récupération adaptative de la mémoire, de l'estimation des risques et de l'autocorrection proactive afin d'améliorer considérablement la fiabilité et les taux de réussite des agents de modèles de langage à horizon long sans nécessiter d'entraînement supplémentaire du modèle.

Youla Yang2026-08-14
💻 informatique

Semantic Interoperability for Autonomous Data Ecosystems A Systematic Review of Technologies, Challenges, and Future Directions

Cette revue systématique évalue le rôle de l'interopérabilité sémantique dans les écosystèmes de données autonomes, en mettant en évidence l'adoption des ontologies et des graphes de connaissances tout en identifiant des défis critiques tels que l'hétérogénéité sémantique, la scalabilité et la nécessité d'une évaluation standardisée dans les applications industrielles.

Ashok R Nandah2026-08-14
💻 informatique

Execution Grounded Multiagent Systems for Reliable Backend Code Generation with Large Language Models'

Cet article présente ExecuGraph, un cadre configurable démontrant que le retour d'exécution est le principal moteur de l'amélioration de la précision de la génération de code dans les grands modèles de langage, tout en montrant que l'ajout d'une décomposition de rôles multi-agents n'apporte aucun bénéfice mesurable par rapport aux boucles de tentatives à agent unique, malgré des coûts computationnels nettement plus élevés.

Sai Deekshith Lekkala, Jothi Prabha Appadurai, Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-08-14
💻 informatique

An Explainable Artificial Intelligence Framework for Decision-Making in Critical Information Technology Systems

Cet article présente une revue exhaustive de 32 études afin de proposer un cadre d'IA explicable à cinq couches qui intègre des méthodes techniques, des facteurs humains et des instruments de gouvernance pour répondre aux défis de transparence et de confiance liés au déploiement d'une IA de type « boîte noire » dans les systèmes informatiques critiques.

SAI DOONDI KOTHAPALLI2026-08-14