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Cet article présente BhaRaTa, un nouveau cadre pour l'analyse des émotions dans les récits littéraires en sanskrit en appliquant les concepts esthétiques classiques de l'Inde de *bhāva* et *rasa* issus du *Nāṭyaśāstra* à l'analyse computationnelle des émotions.
Cet article propose le modèle Graph and Low-Rank based Cluster-Prototype Matching (GLCPM), une approche d'apprentissage zéro-shot transductif qui utilise un cadre enseignant-élève pour apprendre une application de bas rang préservant à la fois la structure intrinsèque locale et les sous-variétés des échantillons injectés, améliorant ainsi la reconnaissance de classes non vues grâce à un classificateur d'ensemble qui combine les similitudes de prototypes de clusters et de prototypes d'échantillons.
Cet article propose un cadre de détection d'intrusion fédéré respectant la vie privée pour les réseaux de l'Internet des Objets Industriels qui utilise le DP-SGD au niveau du client, le hachage pour l'intégrité et un mécanisme de sélection de clients léger basé sur la réputation pour atteindre plus de 98 % de précision dans des environnements non-IID sans partager de données brutes.
Cette enquête explore le potentiel des modèles de langage par diffusion en tant qu'alternative non autorégressive pour l'IA agentique en périphérie mobile, en analysant leurs fondements, leurs applications économes en ressources et les défis systémiques pour permettre des compromis qualité-latence flexibles et des performances robustes sous des contraintes de périphérie.
Ce document présente QiboAgent, un framework open-source qui combine la génération augmentée par récupération et des flux de travail d'agents autonomes pour permettre à des modèles de langage de grande taille légers de surpasser les références propriétaires dans la génération de code de calcul quantique de haute précision, réduisant ainsi les hallucinations et automatisant les tâches complexes de génie logiciel pour le middleware Qibo.
Ce document introduit SAGE, un cadre multi-agents auto-adaptatif qui améliore considérablement la fiabilité de la génération de projets multi-fichiers exécutables en employant un cycle de contrôle MAPE-K en boucle fermée pour exécuter le code de manière itérative, analyser les erreurs d'exécution et effectuer une auto-réparation, atteignant ainsi une augmentation statistiquement significative des taux de réussite par rapport à la génération en une seule passe.
L'article introduit MedMamba3D, une nouvelle architecture hybride qui intègre un encodeur Mamba 3D à complexité linéaire, une branche U-Net déterministe et un modèle de diffusion conditionnel guidé par l'estimation de l'incertitude afin d'atteindre des performances de pointe en reconstruction d'images médicales 3D avec une cohérence anatomique supérieure, une robustesse aux données manquantes et une amélioration des performances de segmentation en aval.
Cet article présente un cadre neuromorphique guidé par la confiance qui exploite la diversité induite par l'entraînement dans les réseaux de nanofils memristifs pour acheminer dynamiquement les entrées à travers une cascade de réservoirs en cascade, réalisant ainsi des économies significatives d'énergie et de ressources tout en maintenant une précision de classification élevée.
Ce document propose DOA-EDS, un cadre à deux étapes combinant une recherche à grand voisinage adaptative sensible aux obstacles pour le placement des serveurs de bordure et une optimisation de politique proximale à masque de faisabilité pour l'ordonnancement dynamique des tâches, afin d'améliorer significativement le débit du réseau et de réduire la latence dans les environnements de l'Internet des Objets Industriels affectés par de sévères blocages de signaux causés par des obstacles métalliques.
Cet article présente DKSE, un outil basé sur Rust qui exploite les grands modèles de langage pour convertir automatiquement des documents de spécifications logicielles non structurés du secteur bancaire chinois en ontologies lisibles par machine et traçables par provenance, démontrant une grande précision et une utilité pratique pour des tâches en aval telles que la génération de tests et la construction de graphes de connaissances.