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💻 informatique

An Empirical Study of Stability and Fairness Side-Effects of Federated Unlearning for Departed Clients under Non-IID Data

Cet article démontre empiriquement que, bien que les méthodes d'oubli fédéré soient efficaces sur le plan computationnel, elles induisent souvent des effets secondaires significatifs sur la stabilité et l'équité pour les clients restants sous des données non-IID, révélant un arbitrage critique entre le coût, l'exhaustivité de l'oubli et la performance équitable du modèle que les métriques agrégées ne parviennent pas à capturer.

Md. Sihabul Islam Islam, Abdullah Al Mamun, Muhammad Imran Khan, Md. Alamgir Hossain2026-08-11
💻 informatique

The Multi-Level Regulation Engine: A Socially Adaptive Intelligent Tutoring System Architecture for Heterogeneous Collaborative Learning

Ce document présente le Multi-Level Regulation Engine (MLRE), une architecture de système de tutorat intelligent socialement adaptatif conçue pour réguler l'apprentissage aux niveaux individuel, dyadique et de groupe dans des contextes collaboratifs hétérogènes, laquelle a été partiellement validée par une modélisation hors ligne et des simulations afin d'améliorer l'équité de participation, tout en proposant une future étude de terrain pour une évaluation complète.

Rym Aiouni, Anis Bey2026-08-11
💻 informatique

Auditable transactional prequential adaptation for visual anomaly localization under unknown stream contamination

Cet article introduit BSPAL, un cadre d'adaptation préquentielle transactionnelle pour la localisation d'anomalies visuelles qui garantit l'intégrité causale et un état borné sous une contamination de flux inconnue, tout en déclinant explicitement toute amélioration des performances de référence suite à un audit post-scellé ayant révélé une fuite de données dans le jeu de données VisA sous-jacent.

HengZhuo Liang2026-08-11
💻 informatique

Graph Neural Networks for Learning Algebraic Properties of Finite Groups from Cayley Graphs

Cet article démontre qu'un pipeline de réseaux de neurones sur graphes unifié peut apprendre et généraliser avec succès plusieurs propriétés algébriques fondamentales (commutativité, nilpotence et solvabilité) à partir de graphes de Cayley de groupes finis, atteignant une précision élevée tout en révélant que différentes propriétés nécessitent des complexités architecturales distinctes.

Tal Weissblat2026-08-11
💻 informatique

Construction of a simplified self-printing (quine) Turing machine program with the possibility of printing any other program

Cet article présente un programme de machine de Turing auto-imprimable (quine) considérablement simplifié et quasi optimal qui, non seulement reproduit son propre code à partir d'un ruban vierge, mais peut également imprimer n'importe quel autre programme, faisant ainsi progresser les modèles théoriques de l'auto-réplication et de la vie artificielle.

Richárd Kicsiny2026-08-11
💻 informatique

Editable Multimodal Memory with Reinforcement Learning Management for Long-Horizon Personalized Agents

Cet article propose un système de mémoire multimodale éditable pour les agents personnalisés à horizon long, utilisant un gestionnaire acteur-critique basé sur l'apprentissage par renforcement pour filtrer, mettre à jour et évincer dynamiquement des preuves hétérogènes tout en maintenant la cohérence des préférences et en prévenant les erreurs de stockage, ce qui surpasse significativement les méthodes de référence en termes de rappel et de gestion de la mémoire à travers de vastes flux d'interactions.

Zhenning Guo, Wentao Zhang, Wenjuan Guo2026-08-11
💻 informatique

A distilled value head breaks search, but search remains an effective teacher, not a move selector: a case study in 19x19 Go

Cette étude démontre que si la distillation d'une tête de valeur à partir d'une IA de Go puissante peut aboutir à un évaluateur calibré mais non discriminatif qui brise la performance de la recherche MCTS, le processus de recherche lui-même demeure un enseignant hautement efficace, car l'entraînement de la politique pour imiter les nombres de visites MCTS produit des gains de force significatifs malgré le fait que la recherche échoue à sélectionner de meilleurs coups lors de l'inférence.

Taiki Kojima2026-08-11
💻 informatique

A Study on Failover Verification and Recovery Objective Prediction for Cross-Region Cloud Services

Cette étude présente un cadre de validation de basculement complet qui intègre l'injection de fautes, la surveillance d'état et la prédiction probabiliste basée sur DeepAR afin d'évaluer quantitativement et d'améliorer les objectifs de rétablissement des services cloud inter-régions, réduisant avec succès le temps de basculement médian de 31,4 à 12,7 minutes tout en améliorant considérablement la cohérence des données et en minimisant les défaillances secondaires.

Zhipeng Hong, Sifeng Liang, Tianyi Xu, Huangyin Chen2026-08-11
💻 informatique

Deep Learning for Lesion Classification in CT Imaging: A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature portant sur 57 études (2020–2025) évalue les approches d'apprentissage profond pour la classification des lésions par TDM, soulignant la performance supérieure des architectures hybrides CNN-Transformer et de l'apprentissage par transfert tout en identifiant des lacunes critiques dans la diversité des ensembles de données, la validation externe et l'interprétabilité clinique qui entravent actuellement l'adoption généralisée.

UMMEY HANY AINAN, NOR ANIZA ABDULLAH, K. A.S.H. KULATHILAKE, AZNUL QALID Md SA, JEANNIE WONG, KHIN WEE LAI, SUZAN J. OBA (…)2026-08-11
💻 informatique

VQD-CTS Prediction Model: An AI-Driven Framework for Predicting Cost-to-Serve Using Engineering Velocity, Quality, and Developer Experience

Le document présente le modèle de prédiction VQD-CTS, un cadre de régression d'ensemble piloté par l'IA qui prédit efficacement le coût de service (R² = 0,885) en synthétisant les mesures d'ingénierie de la vélocité, de la qualité et de l'expérience développeur, permettant ainsi aux organisations de prévoir les budgets et d'optimiser les investissements en fonction de facteurs clés tels que la complexité du code et le temps de cycle.

Basavaraj Chunchure, mantesh patil2026-08-11