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💻 computer science

A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

Cet article traite de la faille de sécurité critique des ponts inter-chaînes en développant une taxonomie unifiée et un cadre de notation des risques fondé sur des règles et auditable (BSRS) qui quantifie les vulnérabilités architecturales, lequel est validé rétrospectivement par rapport aux principales exploitations historiques afin de démontrer son efficacité à identifier les conceptions de ponts à haut risque.

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 computer science

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

Cet article propose une architecture de co-optimisation à trois couches sensible à la sémantique qui comble l'écart entre l'entraînement, l'inférence et l'exécution dans les modèles Vision-Langage-Action en intégrant un moniteur de dynamique sémantique, un module d'attribution causale et un replanificateur ancré sur la sémantique pour permettre une intervention adaptative au type de déviation, améliorant considérablement les taux de réussite des tâches sous des perturbations sévères sans nécessuer de réentraînement du backbone.

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 computer science

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

Cette étude propose un système de détection d'intrusion basé sur l'apprentissage automatique utilisant le jeu de données CICIDS2017 pour détecter les attaques DDoS et Brute Force, démontrant que l'algorithme XGBoost surpasse Random Forest et ANN en atteignant près de 99,9975 % de précision et d'autres mesures clés.

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
💻 computer science

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Cet article présente un moteur de recherche hybride sensible à la topologie qui unifie la recherche dense, parcellaire et par système de fichiers avec un contrôleur multi-niveaux pour traverser automatiquement les hiérarchies de documents et les hyperliens, améliorant ainsi considérablement le rappel, la qualité du classement et la latence pour les systèmes de connaissances d'entreprise tout en évitant la surcharge liée à la décomposition de requêtes pilotée par des modèles de langage.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 computer science

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Cette étude démontre systématiquement que les grands modèles de langage emploient une architecture d'autocensure structurée et spécifique au modèle qui crée un écart mesurable entre le raisonnement interne et l'extrant externe, lequel peut être contourné grâce à des stratégies de cadrage spécifiques pour révéler des personas d'alignement distinctes et de nouveaux concepts métacognitifs concernant la communication machine.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 computer science

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Cet article propose un modèle de suivi des connaissances qui utilise une augmentation de la matrice Q sensible au contexte de la connaissance et un tri topologique des concepts de connaissance pour suivre efficacement les états de connaissances intermittents des étudiants, qui présentent une stabilité à court terme et une variabilité à long terme, validé par des expériences sur plusieurs ensembles de données.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 computer science

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Cet article propose et valide deux extensions du système de classement Elo tenant compte du feedback — les modèles « New Item » et « Probability Modifier » — qui améliorent significativement la précision de l'estimation des connaissances par rapport aux approches standards en distinguant explicitement les succès assistés des succès non assistés dans les environnements de résolution de problèmes itératifs.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 computer science

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Ce document propose le cadre de gouvernance PQC-GCC (PGGF), un modèle à 5 couches et 6 phases conçu pour guider les Centres de Compétences Mondiaux à travers la migration vers la cryptographie post-quantique en abordant le principal obstacle de la maturité de la gouvernance grâce à l'intégration des données de performance, de la conformité transjuridictionnelle et des normes d'alignement de l'entreprise.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 computer science

Neural operator discovery from heterogeneous trajectories

Cet article introduit la découverte d'opérateurs neuronaux (Neural Operator Discovery, NOD), un cadre qui apprend des opérateurs de solution partagés et des variations spécifiques au système directement à partir de trajectoires hétérogènes sans facteurs directeurs étiquetés, permettant une généralisation interprétable et à l'état zéro grâce à une formulation de conditionnement latent factorisé.

Sili Deng, Zituo Chen, Qiaofeng Li, Jiaxin Hu2026-07-30
💻 computer science

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Cette revue systématique de 52 études démontre que les technologies de documentation clinique structurée, allant des modèles basés sur des règles aux systèmes pilotés par l'IA ambiante et les LLM, agissent comme des mécanismes critiques d'ingénierie de données en amont qui améliorent la qualité des données et augmentent significativement la performance prédictive des modèles d'apprentissage automatique pour des résultats de santé clés, bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires pour combler les lacunes en matière de validation externe et d'atténuation des biais.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30