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💻 informatique

Reinforcement Learning with World Models in the Era of Scale: From Online Imagination to World Action Models

Cet article passe en revue l'évolution de l'apprentissage par renforcement avec des modèles de monde de 2019 à 2026, en mettant en évidence trois changements de paradigme clés vers des modèles de fondation génératifs à l'échelle d'Internet et des architectures unifiées, tout en recensant leurs diverses applications dans la robotique, la conduite autonome, la santé et les systèmes multi-agents.

Wojciech Dąbrowicki, Andrzej Rusiecki2026-10-29
💻 informatique

Preference-Graph Repair and Retrieval Effectiveness: An Empirical Decomposition

Cette étude empirique décompose l'impact de la réparation du graphe de préférences sur les structures de classement par rapport à l'efficacité de la recherche, révélant que si les algorithmes de réparation modifient fréquemment les classements, ils échouent souvent à changer la pertinence mesurée en raison de facteurs structurels spécifiques tels que l'absence de candidats jugés positifs ou la préservation des profils du top dix, plutôt qu'en raison d'un manque d'intérêt universel.

Soroush Vahidi2026-10-29
💻 informatique

CAYENNE+: HMAC-Derived Peppers for Compartmentalized Password Hashing

CAYENNE+ est un cadre déterministe qui améliore la sécurité des mots de passe en dérivant des poivres spécifiques à chaque compte à partir d'un secret maître et de l'état de chaque utilisateur, atténant ainsi les risques de compromission étendue associés aux poivres statiques et partagés globalement tout en maintenant une faible surcharge d'authentification.

Nathaniel Kofi Adjadeh, Oky Dicky Ardiansyah Prima, Masaki Narita2026-10-29
💻 informatique

Zero-Egress In-Browser Document Processing Systems Using Web Workers

L'article présente HandleMyFile, un système de traitement de documents natif de l'edge et à sortie nulle qui s'exécute entièrement au sein des navigateurs clients via des Web Workers afin d'éliminer la latence réseau, de réduire les coûts et de garantir la confidentialité des données, démontrant une performance qui surpasse considérablement les services cloud distants tout en garantissant une transmission de données sortantes nulle.

Khairan Noor Fadhlillah2026-10-29
💻 informatique

An Offset Vector-Based Genetic Algorithm for Painted Body Storage Resequencing

Cet article traite du problème de re-séquençage du stockage du corps peint en proposant un algorithme génétique amélioré avec vecteur de décalage (EGA-OV) qui utilise une formulation unifiée explicite, une représentation par vecteur de décalage et des mécanismes de distribution a priori pour surpasser les méthodes de pointe existantes tant en termes d'efficacité que de performance computationnelle.

Di Zhang, Yadi Li, Jiafang Han, Xueying Luo2026-10-28
💻 informatique

Where do the gains come from? A component analysis of a spatial-decomposition memetic algorithm for large geometric traveling salesman problems

Cet article analyse un algorithme mémétique de décomposition spatiale pour les problèmes du voyageur de commerce géométriques de grande taille, révélant que ses gains de performance découlent principalement d'une recherche locale avancée à trois niveaux plutôt que de mécanismes basés sur la population, et bien qu'il offre des avantages de vitesse significatifs par rapport aux solveurs de pointe comme LKH-3, il produit des solutions de moindre qualité qui n'apportent que des bénéfices pratiques minimes dans des applications spécifiques telles que le perçage de circuits imprimés.

Minh-Khanh Vu2026-10-28
💻 informatique

Versioned Governance for Frontier AI: A Software-Engineering-Inspired Approach

Cet article propose un cadre d'IA inspiré du génie logiciel pour la gouvernance de l'IA qui traite la « dérive silencieuse » des politiques normatives en préconisant un versionnage granulaire, des journaux de modifications classifiés et des mécanismes de retour en arrière explicites afin de garantir une évolution des politiques transparente, auditable et acceptée par les régulateurs.

Zhixin Xue2026-10-28
💻 informatique

PulmoDiagAI: An Intelligent Medical Diagnosis System for Automated Pulmonary Pathology Classification using Deep Learning

Cet article présente PulmoDiagAI, un système intelligent basé sur l'apprentissage profond qui utilise des architectures CNN affinées et un prétraitement d'image avancé pour parvenir à une classification automatisée de haute précision du cancer du poumon et de la COVID-19 à partir de l'imagerie médicale, étant finalement déployé via une interface graphique en temps réel pour assister les cliniciens dans la détection précoce des maladies.

Abdellatif BOUZID-DAHO, Merzouk YOUNSI, Djedjiga DERBANE, Kamilia FODIL2026-10-28