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💻 informatique

Marginal Alignment Does Not Guarantee Joint-Distribution Fidelity: An Official-Reference Audit of Nemotron-Personas-Korea with Cross-Locale Replication

Cet article introduit le protocole d'audit Independence-Assumption Footprint (IAF) pour démontrer que, bien que l'ensemble de données NVIDIA Nemotron-Personas-Korea s'aligne sur les données démographiques marginales officielles, il ne parvient pas à préserver les structures de distribution jointe critiques entre des attributs tels que la profession, l'âge et le genre, établissant ainsi que l'alignement marginal seul est insuffisant pour garantir la fidélité des données synthétiques.

Joonhyung Bae2026-08-06
💻 informatique

A Hybrid Intelligent Navigation Framework Using a Heuristic-Guided Dynamic Window Approach and Optimized Rapidly Exploring Random Tree Star for Autonomous Mobile Robots in Complex Dynamic Environments

Ce document propose un cadre de navigation intelligente hybride qui intègre un planificateur global AP-RRT amélioré et guidé par potentiel avec des contrôleurs locaux de type Dynamic Window Approach à pondération adaptative afin de parvenir à une navigation autonome robuste, efficace et fluide dans des environnements dynamiques complexes.

ManikkaChandru R, Anish Visakan B, Sivasankar Ganesan, Behnaz Sohani2026-08-06
💻 informatique

A Reliable Framework for The Safe and Interpretable Detection of Mental Health Risks from Social Media Texts

Cet article introduit SAFER-MIND, un nouveau cadre qui améliore la sécurité et l'interprétabilité de la détection des risques de santé mentale sur les réseaux sociaux en combinant l'intégration textuelle multidimensionnelle, la modélisation probabiliste calibrée et la prédiction conforme pour distinguer les décisions à haute confiance des cas nécessitant une révision humaine, atteignant ainsi une grande précision tout en minimisant les erreurs risquées.

ahmed Raheem, Farshad Kiyoumarsi2026-08-05
💻 informatique

Retrieval-Augmented Generation for Reducing Hallucinations in Drug-Related Question Answering Systems

Cet article présente un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) qui réduit considérablement les hallucinations et améliore l'exactitude factuelle dans le cadre de questions-réponses liées aux médicaments en ancrant les réponses des LLM dans une base de connaissances pharmaceutiques organisée, atténuant ainsi les risques critiques pour la sécurité des patients.

Pratik Kumar, Rajat Verma2026-08-05
💻 informatique

Clinical Metadata and Semantic Explanation-Guided Multimodal Deep Learning for Skin Lesion Recognition

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond multimodal guidé par les métadonnées cliniques et l'explication sémantique qui intègre des images dermoscopiques avec des attributs cliniques et diagnostiques afin d'améliorer significativement la précision et l'interprétabilité de la reconnaissance des lésions cutanées par rapport aux méthodes basées uniquement sur l'image.

Hangyu Chen, Jian Sun, Jinbang Zhang2026-08-05
💻 informatique

Human Behavior Recognition Based on Graph Neural Network and Cross-modal Collaborative Attention Mechanism

Cet article propose Gnet_CAM, un nouveau modèle de reconnaissance du comportement humain qui intègre des données visuelles, squelettiques et audio via des réseaux de neurones sur graphes et un mécanisme d'attention collaborative cross-modale hiérarchique pour atteindre une performance robuste dans des scénarios complexes tels que l'occlusion et les variations de luminosité, comme le démontre sa précision supérieure sur le jeu de données NTU RGB+D120 et un jeu de données d'environnement difficile auto-généré.

Caixian Ye, Lijun Xu, Hao Qi2026-08-05
💻 informatique

Evolutionary Kernel-based T-Spherical Fuzzy C-Means Clustering, application to EMG signal

Cet article propose l'algorithme Evolutionary Kernel-based T-Spherical Fuzzy C-Means (EKTSFCM), qui intègre les ensembles flous T-sphériques et une métrique de distance à double noyau optimisée par des techniques évolutionnaires afin d'atteindre une précision de regroupement et une robustesse au bruit supérieures dans des ensembles de données complexes tels que les signaux EMG.

Seyyed Hassan Ziafati Bagherzadeh, Seyed Ehsan Razavi, Gelareh Veisi2026-08-05
💻 informatique

AI-Generated RTL Code: A Functional Evaluation of Natural-Language and HLS Prompting

Cette étude évalue la capacité des LLM commerciaux à générer du RTL Verilog fonctionnel à partir de spécifications de haut niveau, constatant que l'utilisation de prompts HLS-C améliore significativement la correction par rapport au langage naturel tout en révélant des défis persistants liés aux erreurs de simulation et une généralisation limitée à travers les différentes largeurs de bits.

Giordano Santorum Lorenzetto, Vanderlei Bonato, Oliver Sinnen2026-08-05
💻 informatique

 Principal Component Analysis Searched Binary Neural Network for Carcinoma Detection using Multi-Modal Data

Cet article propose le PCA-SBNN (Principal Component Analysis Searched Binary Neural Network), un modèle d'apprentissage profond multimodal qui intègre les caractéristiques d'images CT extraites via TBConvL-Net et des données cliniques normalisées afin de parvenir à une détection précoce du carcinome hautement précise et sensible.

T Thangam, A.Kaleel Rahuman2026-08-05