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💻 informatique

An Explainable MoE-Based Decision-Support System for Mental Health Risk Prediction in Engineering and Medical Students

Cette étude présente un système d'aide à la décision explicable, basé sur un mélange d'experts pondérés et optimisé par des métaheuristiques doubles, qui atteint une grande précision dans la prédiction de la sévérité de la santé mentale chez les étudiants en ingénierie et en médecine dans les pays à revenu faible et intermédiaire, tout en révélant des facteurs de risque distincts selon les disciplines.

Md. Salehin Seyam2026-08-03
💻 informatique

Training-Time Regularization for Inference-Time Monitoring-A Unified Framework for Self-Supervised World Models

Cet article identifie et traite le « dilemme de la régularisation-surveillance », un conflit fondamental où la gaussianisation marginale requise pour la stabilité de l'entraînement des modèles de monde auto-supervisés (tels que les JEPAs) supprime par inadvertance les structures géométriques discriminantes nécessaires à une détection d'anomalies fiable lors de l'inférence.

Yu-Xiang Wu, Yuyan Wu2026-08-03
💻 informatique

Melanoma Detection Using Deep Convolutional Neural Networks: Architectures, Datasets, and Performance

Cet article présente une revue systématique des architectures de réseaux de neurones convolutifs profonds, des ensembles de données et des stratégies de prétraitement pour la détection automatisée du mélanome, soulignant leur haute précision, les défis actuels tels que le déséquilibre des classes et l'interprétabilité, ainsi que les directions futures telles que l'apprentissage fédéré et les modèles hybrides.

Kazi Abdul Mannan, Mashrafi Ahmed2026-08-03
💻 informatique

When Does Causal Pretraining Beat Direct Small-Data Causal Learning? Towards a causal foundation model

Cet article présente SciCFM, un cadre de modèle de fondation causal qui démontre qu'un préentraînement multi-tâches riche en interventions améliore significativement l'estimation des effets de traitement dans des régimes causaux complexes à données extrêmement limitées, bien qu'il demeure moins efficace que les estimateurs régularisés directs dans les contextes de faible dimensionnalité.

Vikas Ramachandra2026-08-03
💻 informatique

From Large Language Models to Multimodal Intelligence: Bridging AI and Cognitive Science

Cet article de revue soutient que, bien que les grands modèles de langage démontrent des capacités cognitives impressionnantes, l'avancement futur de l'IA nécessite de combler le fossé vers l'intelligence multimodale grâce à des expériences incarnées, une modulation hiérarchique et un renforcement autonome afin de surmonter les limites inhérentes aux systèmes exclusivement linguistiques.

Yanru Jiang, Rick Dale2026-08-03
💻 informatique

Front Propagation–Based Clustering: A Density-Driven Graph Framework

Cet article propose un cadre de partitionnement basé sur la propagation de front qui unifie les algorithmes adaptatifs et basés sur le temps d'arrivée pour former des grappes par des dynamiques de propagation compétitives sur un graphe de voisinage, gérant efficacement les structures non convexes, les densités variables et le bruit sans dépendre d'une optimisation globale ou de seuils sensibles.

Abdesslem Layeb2026-08-03
💻 informatique

Self-Evolving Agentic Reinforcement Meta-Learning Framework for Adaptive Cloud Scheduling under Dynamic Workloads

Cet article propose un cadre d'apprentissage méta par renforcement agentique auto-évolutif qui intègre l'évolution des objectifs à l'apprentissage de politiques afin d'adapter de manière autonome les objectifs d'ordonnancement du cloud en réponse à des charges de travail dynamiques, démontrant une performance supérieure en termes de latence, de coût et d'utilisation des ressources par rapport aux méthodes d'ordonnancement traditionnelles.

Mrs.Bhavani R, Punithasurya K, Divya s2026-08-03
💻 informatique

Secure User Privacy Enforcement in IoT Through a Blockchain- Powered Identity Management System

Ce document propose SecureChain-ID, un système de gestion d'identité basé sur la blockchain qui exploite la cryptographie sur les courbes elliptiques et les preuves à divulgation nulle de connaissance pour fournir une authentification évolutive, sécurisée et respectueuse de la vie privée pour les dispositifs IoT à ressources limitées, tout en éliminant les points de défaillance uniques grâce à une gouvernance décentralisée.

Majid Altuwairiqi2026-08-03
💻 informatique

A Framework for Customer Needs Analysis: Integrating Dynamic Sentiment Lexicon Construction with Kano Model

Cet article propose un cadre fondé sur les données qui intègre le BERTopic guidé, un lexique de sentiment dynamique adapté au domaine et le modèle Kano afin d'analyser objectivement les avis en ligne et de prioriser les améliorations de produits, comme le démontre une évaluation de 8 970 avis sur les véhicules à énergie nouvelle.

Qiong He, Yijia Li, Zhenwei Yang, Shuai Wang, Jian Zhang2026-08-03