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💻 informatique

Gradient Alignment Dynamics in Mixture-of Experts: The Gaussian Attractor, Laminar Flow Regime, and Output-Space Isolation

Cet article établit un cadre théorique unifié pour les Mixture-of-Experts (MoE) qui identifie l'alignement des gradients entre experts comme la cause profonde de l'effondrement des experts, introduit l'Hypothèse du Chemin de Gradient et les diagnostics du nombre de Reynolds pour caractériser ces dynamiques, et démontre que l'isolation de l'espace de sortie architecturale via le routage dur Mosaic Tile élimine efficacement l'oubli catastrophique et l'effondrement des experts à travers les tâches de vision et de langage.

庆君 张2026-07-23
💻 informatique

Achieving 100% Accuracy in Steel Surface Defect Classification Using a Custom High-Performance CNN

Cet article propose une architecture CNN personnalisée à haute performance qui atteint une précision parfaite de 100 % et des performances de pointe sur le jeu de données NEU-CLS pour la classification de six types de défauts de surface de l'acier, démontrant la supériorité des conceptions spécifiques à une tâche par rapport aux modèles à usage général dans le contrôle qualité industriel.

Mohamma S2026-07-23
💻 informatique

Introducing HPC-Enabled Computational Research Training in Africa: A Pilot Study

Cet article présente une étude pilote du Center for Computational Research and Education (CCRE), une initiative de formation en Afrique qui a guidé avec succès une petite cohorte de chercheurs en début de carrière à travers un parcours structuré et mentoré pour développer des compétences en calcul haute performance, malgré d'importantes barrières d'infrastructure et de mentorat.

James Afful2026-07-23
💻 informatique

InVAER: An AI Framework for Real-Time Accident Detection via Adaptive Hyperparameter Optimization and Multi-Cue Validation

L'article présente InVAER, un nouveau cadre d'IA qui combine l'optimisation adaptative des hyperparamètres et la validation spatio-temporelle multi-indices pour parvenir à une détection d'accidents en temps réel et de haute précision avec une coordination d'urgence géospatiale automatisée, réduisant considérablement les faux positifs et les délais de réponse sur les appareils de bord.

Rahul Panja, MD Ajij, Prasenjit Paul2026-07-23
💻 informatique

AI–IoT–Digital Twin Framework for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

Cette étude propose et valide un nouveau cadre à cinq couches intégrant l'IA, l'IoT et le Jumeau Numérique qui combine les données en temps réel, l'analyse prédictive et la réalité augmentée afin d'atteindre des améliorations significatives de l'efficacité manufacturière, de la durabilité et de la collaboration homme-machine tout en s'alignant sur les valeurs de l'Industrie 5.0.

P.R. Sekhar Reddy, S. Saravanan2026-07-23
📄 autres

Humans Disengage, Reasoning Models Persist: An Item-Controlled Dissociation in Deliberation Allocation

Cet article révèle une dissociation critique entre les humains et les grands modèles de raisonnement (LRM) dans l'allocation de la délibération : alors que les deux consacrent globalement plus de temps aux problèmes difficiles, les humains investissent moins de temps dans les éléments qu'ils échouent finalement à résoudre (abandonnant les tâches difficiles), tandis que les LRM génèrent paradoxalement des traces de raisonnement plus longues sur les problèmes où ils échouent (persistant dans l'incertitude), mettant en évidence une différence fondamentale dans les politiques d'arrêt et de contrôle malgré des similitudes de surface.

Han-yu Wang2026-07-23
💻 informatique

Blockchain-focused Cyber Security for the Detection and Protection of Denial of Service (DoS) Attacks

Cette étude propose un cadre de cybersécurité intégré à la blockchain qui utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) pour atteindre une précision de détection de 98,3 % et une capacité de prévention de 100 % contre les attaques par déni de service (DoS) dans les systèmes de réseaux basés sur l'IA.

Eshetie Teka Mitiku, Tibebe Beshah, Habtamu Kassaw2026-07-23
💻 informatique

How AI-Generated Prompts Shape Emotional Expression in Digital Drawing: Effects on Visual Complexity, Creative Engagement, and Arousal

Cette étude démontre que le prompt assisté par l'IA améliore la complexité visuelle et l'engagement comportemental dans le dessin numérique, tout en révélant que les modèles d'apprentissage automatique peuvent mieux prédire les catégories affectives larges que les émotions fines à partir de ces caractéristiques de dessin.

Hong-Chun Shi2026-07-22
💻 informatique

DIT: A Decentralized Identity and Trust Protocol for Post-Quantum CA-Free Web Authentication

DIT est un protocole d'authentification décentralisé et post-quantique qui élimine la hiérarchie traditionnelle des autorités de certification en ancrant les identités de domaine dans des clés ML-DSA-65 vérifiées par DNSSEC et en utilisant un handshake hybride X25519MLKEM768 avec des journaux de transparence de Merkle pour fournir une confiance efficace et révocable sans autorités de certification centralisées.

Debasish tripathy, Dayananda P2026-07-22
💻 informatique

Uncertainty-Guided Triple-Memory Fusion for Robust Multi-Object Tracking

Cet article propose un cadre de fusion à triple mémoire guidé par l'incertitude qui exploite le Mamba probabiliste pour quantifier l'incertitude du mouvement et fusionner dynamiquement les mémoires de mouvement, d'apparence et de catégorie, atteignant ainsi des performances de pointe pour le suivi multi-objets robuste à travers des scènes dynamiques complexes.

Weichao Guo, Leiming He, Han Li, Yi Sun, Yuchen Zhang, Chenguang Xing2026-07-22