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💻 informatique

A Comprehensive Multimodal Framework for Robust Forgery Detection in Social Media Images via Adaptive Gated Fusion of Convolutional Neural Networks, Vision Transformers, and Graph Neural Network Representations

Cet article propose un cadre trimodal robuste qui intègre des CNN, des Vision Transformers et des réseaux de neurones graphiques via un mécanisme de fusion par porte adaptatif afin d'atteindre une précision de détection de falsification de pointe (99,10 %) et une interprétabilité sur les images des réseaux sociaux.

Wasin Alkishri, Shahid Kamal, Jabar Yousif, Mahmood Al-Bahri2026-07-23
💻 informatique

Toward Principled Model Selection in Data-Limited Scientific Machine Learning: A Three-Principle Decision Framework with Empirical Case Studies

Cette étude propose un cadre de décision rigoureux en trois parties pour la sélection de modèles dans l'apprentissage automatique scientifique à données limitées, démontrant, à travers des études de cas sur les inhibiteurs de kinase et la solubilité, que des modèles linéaires simples surpassent souvent des alternatives complexes lorsque les tailles d'échantillon sont réduites, plaidant ainsi pour la simplicité du modèle comme une base de référence critique.

Menachem Lachiany2026-07-23
💻 informatique

Predictive Modelling for Individual Household Electric Power Consumption Using Machine Learning Approaches

Cette étude évalue divers modèles de régression d'apprentissage automatique sur le jeu de données Individual Household Electric Power Consumption afin de prédire les tendances énergétiques et d'identifier les anomalies, concluant que Random Forest surpasse les autres algorithmes tandis que l'analyse SHAP révèle que Global_intensity est le facteur prédictif dominant.

K. J. Megha, Anusha Anusha Sunny, Kailasamani Shunmugesh, Sony Kurian, Deepanraj Balakrishnan, Mbuyu Sumbwanyambe2026-07-23
💻 informatique

Stigmergic Skeleton Fields: A Bio-Inspired Framework for Decentralized Multi-Robot Navigation via Localized Incremental Re-Skeletonization

Ce document propose le cadre de travail Stigmergic Skeleton Field (SSF), qui intègre un graphe de squelette d'axe médian avec un champ de phéromones de type colonies de fourmis et un algorithme de Localized Incremental Re-skeletonization (LIR) afin de permettre une navigation multi-robots décentralisée et efficace dans des environnements dynamiques en réparant la topologie uniquement là où cela est nécessaire, atteignant une qualité de trajectoire quasi optimale avec des vitesses de replanification nettement plus rapides par rapport aux bases de référence existantes.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan, Chan-Yun Yang, Md Shetu Mia2026-07-23
💻 informatique

A Hybrid Quantum Neural Network - Assisted Deep Learning Framework for Automated Centralserous Retinopathy Detection Using Oct Images

Cet article présente HQNNDL, un cadre d'apprentissage profond hybride quantique-classique utilisant une dorsale ResNet-18 gelée et un circuit quantique variationnel de 8 qubits pour classifier les images OCT en quatre catégories, atteignant une précision de 79,0 % sur un jeu de données proxy dérivé de Kermany OCT2017 tout en reconnaissant la nécessité d'études d'ablation supplémentaires et d'une validation clinique pour confirmer son efficacité pour la détection de la rétinopathie séreuse centrale.

Annamnedi Govardhan, P Suresh Varma2026-07-23
💻 informatique

Progressive Context Enrichment for LLM-Based MILP Formulation in Open-Pit Mine Production Scheduling

Cet article propose un cadre d'enrichissement progressif du contexte qui améliore la fiabilité des grands modèles de langage dans la génération de formulations de programmation linéaire en nombres entiers mixtes pour l'ordonnancement de la production de mines à ciel ouvert en augmentant systématiquement les invites avec des données de simulateur et des annotations de code, révélant que si le code du simulateur améliore la précision de l'objectif, le code annoté est supérieur pour garantir la faisabilité des contraintes.

Mustavi Ibne Masum, Thiago Eustaquio Alves de Oliveira, Mahzabeen Emu2026-07-23
💻 informatique

AI-Driven Spline-Based Segmentation of Handwritten Physico-Mathematical Documents

Cet article présente un pipeline de segmentation piloté par l'IA pour les documents physico-mathématiques manuscrits qui utilise des splines quadratiques préservant la forme pour modéliser les lignes de base oscillatoires et générer des masques de découpe adaptatifs à la courbure, améliorant ainsi la précision de la détection et la reconstruction structurelle pour les tâches de l'OCR en aval.

Vasyl Zalizko2026-07-23
💻 informatique

Metric-Based Few-Shot Learning Framework for User-Defined Vocabulary Registration in Electromyography-Based Silent Speech Interfaces

Cette étude propose un cadre d'apprentissage à peu d'exemples basé sur des métriques, utilisant spécifiquement des réseaux prototypiques, afin de permettre un enregistrement efficace et peu coûteux en calcul des vocabulaires définis par l'utilisateur dans les interfaces de parole silencieuse basées sur l'EMG sans nécessiter de réentraînement répété du modèle.

Hyeseong Jeon, Jangjay Sohn, Chang-Hwan Im2026-07-23
💻 informatique

Validated cross-source synthesis of structural links in a compiled medical knowledge base: an independent literature check with a discrimination control

Cet article fait état d'une démonstration validée de manière indépendante selon laquelle un moteur propriétaire peut synthétiser correctement des liens médicaux structurels à travers de multiples sources en faisant émerger neuf connexions vérifiées issues de la littérature externe et en prouvant sa sélectivité par un contrôle de discrimination, établissant ainsi une base fiable pour la découverte computationnelle future sans hallucination.

Youssef Ghaly2026-07-23