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💻 informatique

Classical Methods Match or Exceed Two Recent Graph Neural Networks for Bipartite Community Detection Using Network Topology Alone

Cet article démontre que les méthodes classiques de détection de communautés égalent ou surpassent systématiquement les réseaux de neurones sur graphes récents sur les réseaux bipartis en utilisant uniquement la topologie, sur la base d'une évaluation complète de quatorze méthodes à travers huit ensembles de données réels et cinq ensembles de données synthétiques.

Aneesh K Sajan2026-07-16
💻 informatique

A Workflow for Grant Discovery and Proposal Development Using Large Language Models: Development and Formative Evaluation

Cet article décrit et évalue de manière formative un flux de travail gouverné et soutenu par un grand modèle de langage, implémenté au sein d'une entreprise colombienne d'IA en santé, afin d'améliorer systématiquement le débit et la traçabilité de la découverte de subventions et de l'élaboration de propositions tout en maintenant la supervision des chercheurs.

Katherine Monsalve Barrientos, Natalia Castano-Villegas, Jose Zea, Laura Velásquez2026-07-16
💻 informatique

Iterative Feedback--Refinement for Faithful Structured Clinical-Note Representation

Cet article propose un cadre de rétroaction-raffinement itératif utilisant des modèles de langage de grande taille pour induire dynamiquement des schémas adaptatifs destinés à convertir des notes cliniques non structurées en représentations structurées fidèles, ce qui surpasse les bases de référence existantes en réduisant considérablement les omissions et les hallucinations sans nécessiter de données étiquetées ou de réglage fin.

Eslam Ahmed Mohamed, Irini Logothetis, Adrian Bingham, Kon Mouzakis2026-07-16
💻 informatique

Hidden Universal Collapse Behind Apparent Robustness: Dual-Metric Cross-Site Audit of a Laparoscopic Surgical AI Detector

Cette étude démontre que les évaluations à métrique unique peuvent masquer l'effondrement universel des modèles d'IA chirurgicale à travers différents sites en mettant en évidence une apparente robustesse dans des classes spécifiques, alors que des audits à double métrique révèlent des défaillations généralisées et que, dans les configurations testées, la substitution du backbone n'a pas permis de combler l'écart, que ce soit pour les détecteurs personnalisés ou les modèles de fondation pré-entraînés.

hui zhu, congbin zhu, Sio Lam UN, QI CHENG, ZHANDONG MENG, qiliang WANG, cong hu, huiying Zhu2026-07-16
💻 informatique

Automated Arrhythmia Detection from ECG Signals: AComparative Study of Bidirectional Long Short-Term MemoryNetworks and Residual Convolutional Neural Networks

Cette étude évalue les réseaux de mémoire à long et court terme bidirectionnels avec attention par rapport aux réseaux neuronaux convolutifs résiduels pour la détection automatisée des arythmies ECG, concluant que l'architecture ResNet atteint une performance supérieure (98,0 % de précision) en extrayant mieux les caractéristiques morphologiques complexes à partir d'un ensemble de données de plus de 109 000 battements cardiaques.

Jajang Jaya Purnama, Sri Rahayu, Risnandar Risnandar2026-07-16
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guardrail-rs A Fail-Open Reverse Proxy for Prompt-Injection Defense and PII Redaction in LLM Applications

Cet article présente guardrail-rs, un proxy inverse open-source basé sur Rust conçu pour protéger les applications LLM par la détection composable des injections de prompts et la rédaction de PII avec une architecture de type « fail-open », tout en rapportant de manière transparente ses caractéristiques de performance et les défis d'ingénierie rencontrés en conditions réelles.

Min Htet Myet2026-07-16
💻 informatique

A Deterministic Spatial Representation Packet for Sports Trajectories Under Explicit Coordinate, Threshold, and Tolerance Assumptions

Cet article présente un pipeline déterministe permettant de convertir des échantillons finis et bruités de trajectoires sportives en artefacts symboliques auditables en imposant explicitement des hypothèses de coordonnées, de seuils et de tolérance, tout en limitant strictement son champ d'application à la représentation et à la traçabilité plutôt qu'à la reconstruction physique ou à l'inférence sémantique.

WU YANG CHEN XI2026-07-16
💻 informatique

The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

Cette revue synthétise les preuves démontrant que, bien que les outils d'IA améliorent considérablement l'efficacité et la clarté de la recherche documentaire et de la rédaction scientifique, leur adoption responsable nécessite des approches hybrides homme-IA pour pallier les limites persistantes en matière de fiabilité, de biais et d'intégrité académique.

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16
💻 informatique

Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

Cette étude présente une évaluation complète de ResNet50 et du Vision Transformer (ViT-B16) pour la détection de la pneumonie à partir de radiographies thoraciques, révélant que si ResNet50 offre une précision, un étalonnage et une efficacité supérieurs, le Vi-B16 fait preuve d'une plus grande robustesse face aux dégradations d'images, soulignant ainsi la nécessité d'une évaluation multidimensionnelle pour des systèmes de diagnostic dignes de confiance.

VISHAL MANTA2026-07-16
💻 informatique

Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

Cette étude exploite un ensemble de type stacking composé de modèles LightGBM et XGBoost avec un méta-apprenant ExtraTrees sur l'ensemble de données Global Findex 2025 pour prédire l'adoption des paiements numériques avec une précision de 93,04 %, révélant que l'éducation, l'accès à Internet et le revenu sont les moteurs les plus critiques de l'inclusion financière.

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16