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💻 informatique

Decentralised Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Medical Insurance and Sustainable Rural Economic Development in Tamil Nadu

Cet article propose et évalue rigoureusement TW-DP-FedAvg, un cadre d'apprentissage fédéré respectueux de la vie privée et adapté au secteur de l'assurance médicale du Tamil Nadu rural, démontrant que bien que la confidentialité différentielle entraîne un coût de précision mesurable par rapport à un entraînement centralisé, l'approche demeure statistiquement équivalente et viable au regard des nouvelles réglementations indiennes sur la protection des données.

Janarthanam S, Raja Sarath Kumar Boddu, Vivekanadam B2026-07-15
💻 informatique

Mothership and multi-drone routing for spatial marine management

Cet article introduit un nouveau problème de routage de navire-mère et de drones multiples pour la gestion marine spatiale, proposant une solution métaheuristique qui atteint des résultats quasi optimaux avec un temps de calcul considérablement réduit par rapport aux méthodes exactes, permettant ainsi une coordination à échelle pratique pour des applications telles que la restauration des récifs coralliens.

Ryu B. Lippmann, Kate J. Helmstedt, Paul Corry2026-07-15
💻 informatique

Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation

Cet article présente HCLM-SmartTex, un cadre d'IA explicable et frugal qui distingue les anomalies physiologiques réelles de la dégradation des capteurs et des artefacts des textiles intelligents en optimisant pour les coûts de décision centrés sur l'humain plutôt que pour la précision brute, en utilisant un simulateur synthétique pour l'entraînement et en atteignant une grande fiabilité avec une empreinte computationnelle minimale.

Kim Duc TRAN, Guillaume Tartare, Ludovic Koehl, Xianyi Zeng, Anthony Fleury, Kim Phuc Tran2026-07-15
💻 informatique

HPG-Rec: Hybrid Popularity-Guided Recommendation with Large Language Models

Cet article introduit HPG-Rec, un nouveau cadre sans entraînement qui traite efficacement la parcité des données et l'écart sémantique dans les systèmes de recommandation en combinant la génération de candidats par LLM contrôlé, le score sémantique sensible au rang, la modélisation de la popularité duale et la fusion basée sur MLP pour obtenir des améliores de performance significatives par rapport aux bases de référence de l'état de l'art.

Harshad Kubade, Tausif Diwan2026-07-15
💻 informatique

An Ontology-Based Classification Framework for Situation Extraction from Concrete Pouring Radio Logs

Cette étude propose un cadre à deux couches basé sur l'ontologie qui classifie les journaux radio complexes de coulage de béton en sept axes sémantiques afin d'en dériver des signaux de danger, des actions de contrôle et des états de situation, démontrant des taux d'accord élevés dans l'extraction basée sur des règles tout en identifiant des limites dans les approches de LLM locaux pour une validation future.

Young-Jun Park2026-07-15
💻 informatique

Language Identification (LID) in Micro-Texts: An Ultra-Lightweight Geometric Approach.

Cet article présente une méthode géométrique ultra-légère pour l'identification de la langue dans les micro-textes qui encode les fréquences de caractères dans des espaces euclidiens compacts, démontrant une robustesse supérieure contre la rareté des données et les variations historiques par rapport aux bases de référence traditionnelles, tout en offrant une efficacité computationnelle significative pour l'informatique en périphérie.

Oscar Rendón-Aldaraca, Héctor Fraire-Huacuja, Ana María Mendoza-Martínez, José Ángel Mendoza-Sierra2026-07-15
💻 informatique

Contradiction-Aware Strategy Synthesis in Agent Skills via Loop Engineering: A Controlled Empirical Comparison with Conventional Search

Cet article démontre qu'une compétence d'agent IA à boucle d'ingénierie et sensible aux contradictions surpasse strictement la recherche web conventionnelle dans la génération de stratégies d'études à l'étranger de haut niveau pour la prise de décision, atteignant une validité de 100 % et une couverture de sortie exhaustive par rapport à la validité de 0 % et aux résultats fragmentés de la référence.

Piyush Omanwar2026-07-15
💻 informatique

Detection First, Grading Second: A Secondary Analysis of Stage-Specific Errors in Two-Stage Colon CAD

Cette analyse secondaire de type positionnelle soutient que les systèmes de CAD pour le côlon devraient adopter un flux de travail privilégiant la détection avant la gradation et être évalués à l'aide de mesures spécifiques au stade, démontrant par une réanalyse de données existantes qu'une telle approche s'aligne mieux sur les flux de travail de la pathologie clinique et révèle que la majorité des erreurs de gradation sont des inversions de grades adjacents cliniquement moins graves, tout en soulignant l'impact critique de la prévalence de la maladie sur la valeur prédictive positive.

Sulav Dahal, Bipul Bhattarai2026-07-15
💻 informatique

Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Cet article démontre que la nature de faible dimension des sous-espaces d'échec dans l'adaptation au moment du test, largement citée, est un artefact algébrique de définitions de gradients spécifiques contraintes par l'espace ligne du classificateur, plutôt qu'une propriété intrinsèque, car des exigences non contraintes alternatives révèlent des structures de haute dimension sensibles à la largeur où l'essentiel de l'énergie reste confiné dans l'espace ligne du classificateur.

Sungmin Ryu2026-07-15