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💻 informatique

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Cet article présente une étude d'optimisation systématique sur la microarchitecture AMD Zen 3 qui atteint 85,30 GFLOPS en multiplication de matrices FP32 monocœur en évaluant 28 configurations distinctes de blocage de cache/registre, de chaînage FMA et de mise en mémoire tampon instantanée (on-the-fly packing), identifiant finalement un design champion qui atteint 63,5 % de la performance de crête théorique tout en introduisant un modèle prédictif pour des optimisations futures.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 informatique

A Multimodal Deep Learning Framework for Mental Health Detection Using Social Media Data

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond multimodal qui intègre des données textuelles, visuelles et comportementales issues des réseaux sociaux afin de parvenir à une détection plus précise et précoce des troubles de la santé mentale par rapport aux approches unimodales et à l'apprentissage automatique traditionnel.

Divya Mishra, Vivek Shukla, Atul, Mehul Kumar Das2026-07-15
💻 informatique

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Cet article propose une méthode rentable pour simuler de vastes sociétés d'agents LLM sur un ordinateur portable en remplaçant les agents individuels par des substituts à faible nombre de paramètres ajustés à partir de requêtes peu coûteuses, en introduisant une taxonomie perception-mémoire pour prédire la précision de la simulation et en validant l'approche à travers de multiples scénarios macroscopiques.

Igor Itkin2026-07-15
💻 informatique

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Cet article évalue les performances du GEMM en FP16 sur la carte NVIDIA Ada Lovelace RTX 4060 à travers cuBLAS, CUTLASS et des implémentations WMMA personnalisées, révélant qu'une profondeur de pipeline de trois avec une géométrie de tuile spécifique atteint 52,7 % du débit de crête tout en démontrant que la pression sur la mémoire partagée, plutôt que la profondeur du pipeline, est le principal goulot d'étranglement limitant toute optimisation supplémentaire.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 informatique

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Cet article présente un cadre d'IA multi-agents qui intègre l'analyse basée sur des règles, le RAG public, le raisonnement par LLM propulsé par Groq et l'apprentissage par renforcement par Q-learning pour détecter, refactoriser et valider de manière autonome les améliorations de la qualité du code dans les dépôts de logiciels, atteignant des réductions significatives de la dette technique tout en préservant la correction fonctionnelle.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 informatique

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Ce document propose un « champ morphique simulé » — une métaphore computationnelle pour une couche de mémoire partagée persistante — afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité de l'apprentissage robotique multi-agents tout en servant simultanément d'outil pédagogique pour l'enseignement de l'intelligence collective et de la pensée systémique dans l'éducation en ingénierie.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
💻 informatique

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Cet article présente ANA, une application multimodale pilotée par l'IA qui intègre l'analyse du texte, de la parole et de la vidéo avec les principes de la thérapie des Systèmes Familiaux Intérieurs (IFS) afin de reconnaître avec précision les états émotionnels et les parties psychologiques internes des utilisateurs, atteignant une haute performance à travers les modalités pour permettre des interactions de santé mentale plus riches et incarnées.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 informatique

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Cet article propose une méthodologie qui combine l'analyse de séries temporelles basée sur les shapelets avec des structures de données multidimensionnelles et des contraintes de plage afin d'identifier précisément les fenêtres temporelles et les modèles de connectivité des utilisateurs qui pilotent la propagation des discours de haine sur les médias sociaux, permettant ainsi une détection et une atténuation plus efficaces des événements.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 informatique

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Cette étude utilise des données de dispositifs portables multimodaux et l'apprentissage automatique pour démontrer des différences de stress significatives entre les apprenants de l'anglais et les locuteurs natifs de l'anglais lors d'évaluations numériques, atteignant une grande précision de détection et identifiant des caractéristiques prédictives clés pour éclairer la conception de technologies éducatives plus de soutien et centrées sur l'humain.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15