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💻 informatique

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Cet article propose l'attaque par sous-espace tangentiel (Tangent Subspace Boundary Attack, TSBA), une attaque adverse boîte noire basée sur la décision et efficace en termes de requêtes, qui améliore les méthodes existantes en contraignant les mises à jour de perturbation au sein d'un sous-espace tangentiel de faible dimension de la frontière de décision afin de stabiliser le processus de recherche et de réduire considérablement la complexité des requêtes tout en maintenant des niveaux de distorsion compétitifs.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 informatique

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Cette étude démontre que, bien que les réseaux de Kolmogorov–Arnold (KAN) atténuent intrinsèquement mieux le biais spectral que les MLP standards dans la dynamique structurelle non linéaire, l'application de l'encodage par caractéristiques de Fourier est le facteur dominant pour la précision, rendant les MLP enrichis par Fourier supérieurs tant aux KAN simples qu'aux KAN enrichis par Fourier, lesquels souffrent d'une dégradation des performances due à des oscillations de gradient incompatibles avec l'optimisation informée par la physique.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 informatique

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Cet article présente IRA, un cadre conversationnel hybride qui combine un classificateur d'intentions MLP interprétable, entraîné sur un corpus mixte (code-mixed), avec un mode de repli génératif afin d'atteindre une grande précision (notant que le suréchantillonnage basé sur la duplication n'introduit pas de variation lexicale) et une grande transparence dans les dialogues axés sur l'émotion pour les applications de santé mentale et de soutien.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 informatique

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Cet article aborde le défi de fournir un feedback individualisé dans les cours de badminton à grande échelle en introduisant un nouveau jeu de données de référence de 7 200 clips vidéo annotés et un modèle de base qui évalue automatiquement la qualité du mouvement des étudiants par rapport à des démonstrations professionnelles, atteignant des mesures de performance prometteuses pour l'assistance à l'éducation physique intelligente.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 informatique

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Cet article propose que le raisonnement efficace dans les grands modèles de langage ne provient pas simplement de variétés d'inférence de faible dimension, mais d'un régime structurel contraint spécifique équilibrant l'expressivité, la compression et la préservation de l'information, permettant un nouveau cadre de diagnostic sans étiquetage basé sur la dynamique géométrique interne.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 informatique

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Cet article présente Aux-AI, un cadre de surveillance indépendante fédérée doté d'un Noyau de Confiance-Décision découplé qui garantit une autonomie industrielle sensible à la confiance en détectant efficacement les défaillances induites par le matériel et les décalages de distribution hors domaine avec une précision, un débit en temps réel et une efficacité énergétique supérieurs par rapport aux moniteurs de sécurité existants.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
💻 informatique

TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet est un cadre à double branche guidé par la topologie qui améliore la classification d'images médicales volumétriques en intégrant des caractéristiques topologiques spatialement enregistrées, dérivées de l'homologie persistante, avec des indices basés sur l'apparence via une attention inter-branches, améliorant ainsi la précision, la robustesse et l'interprétabilité.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15
💻 informatique

Security Analysis of Browser Artificial Intelligence Panel Privilege Escalation Vulnerability

Ce document identifie et analyse la CVE-2026-0628, une vulnérabilité critique d'élévation de privilèges dans le panneau latéral Gemini Live de Google Chrome qui permet à des extensions possédant des permissions de base d'accéder à des ressources sensibles au niveau du navigateur, révélant que 73,9 % des extensions analysées possèdent les permissions nécessaires pour exploiter cette faille de sécurité.

Fadly Kasim, Muhammad Yahya, Bakhrani Rauf, Taufiq Natsir2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

Cette étude démontre que l'utilisation de modèles de langage de grande taille en tant qu'assistants éditoriaux pour affiner les réponses écrites des médecins, plutôt qu'en tant que générateurs autonomes, améliore significativement l'empathie perçue tout en préservant la précision factuelle, un résultat soutenu par de nouvelles mesures quantitatives pour évaluer à la fois le ton émotionnel et la précision médicale.

Man Luo, Bahareh Bahareh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. Abdul (…)2026-07-14
💻 informatique

The GRACE Cycle: A General Large-Language-Model Framework for Phenotype Discovery with Unknown Cluster Number

L'article présente GRACE, un nouveau cadre de modèle de langage étendu qui affine de manière itérative les hypothèses et les preuves pour découvrir automatiquement le nombre optimal de sous-groupes cliniques dans des données multimodales hétérogènes sans nécessiter la spécification préalable du nombre de clusters, comme cela a été validé à travers des cohortes de COVID long et de la maladie de Parkinson.

Jing Wang, Zorina Galis, Tong Zhang, Yiming Luo, Amar Sra, Xing Niu, Jie Shen, Qiaomin Xie, Jeremy Weiss2026-07-14