Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation
Cet article présente HCLM-SmartTex, un cadre d'IA explicable et frugal qui distingue les anomalies physiologiques réelles de la dégradation des capteurs et des artefacts des textiles intelligents en optimisant pour les coûts de décision centrés sur l'humain plutôt que pour la précision brute, en utilisant un simulateur synthétique pour l'entraînement et en atteignant une grande fiabilité avec une empreinte computationnelle minimale.