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💻 informatique

From Money to Prompt Laundering: CLEANSE*, a Risk-Calibrated Multi-View Detector

Cet article présente CLEANSE*, un détecteur multi-vues calibré sur le risque qui identifie efficacement les attaques par blanchiment de prompts en fusionnant des signaux sémantiques, structurels, translinguistiques et stylométriques, atteignant ainsi une performance supérieure dans la réduction des risques et des taux de succès des attaques tout en maintenant une faible latence à travers divers benchmarks et tests de résistance.

Samer Abaddi2026-10-20
💻 informatique

Verifiable Delegated Authority for LLM Agents in Banking: A Formal Architecture, Capability Protocol, and Audit Guarantees

Cet article propose une architecture formelle pour des agents LLM sécurisés dans le secteur bancaire qui découple l'autorisation du modèle en utilisant des jetons de capacité atténués et des moteurs de politique déterministes, fournissant des garanties prouvables de confinement de l'autorité, de limitation des pertes financières et d'intégrité de l'audit face à des acteurs adverses.

Neeraj Aggarwal2026-10-20
💻 informatique

Bounded Repair Reachability of Residual Critical Blocks in 3D Binary Masks under SAFE-Gated Single-Voxel Flips

Cet article formule et évalue la joignabilité de réparation bornée pour les blocs critiques dans les masques binaires 3D à l'aide de basculements de voxels uniques à porte SAFE qui préservent l'homotopie du premier plan, démontrant à travers des expériences sur les données de BraTS 2021 que les contraintes de fidélité de l'extrémité et de trajectoire produisent des résultats de réparation distincts et une validité topologique au sein de limites de recherche spécifiées.

Jihun Bae, Yeonho Bae, Jinglu Hu2026-10-20
💻 informatique

Personalized Temporal Fatigue Analysis and Adaptive Risk Scoring for Camera-Based Driver Monitoring: Prototype and Evaluation Framework

Ce document présente et évalue un cadre prototype pour la surveillance du conducteur par caméra qui combine un étalonnage par conducteur, des indicateurs temporels et une logique basée sur la persistance afin de réduire significativement les fausses alertes par rapport aux méthodes à seuil fixe ou à image unique, tout en établissant un protocole d'évaluation indépendant du sujet pour une validation future sur des ensembles de données réels.

Anshuman Gaikwad2026-10-20
💻 informatique

CoCoNet: : Convex Conformal Network for Multi-Dimensional Uncertainty Regions

Cet article introduit CoCoNet, un cadre qui apprend des scores de conformité convexes via des réseaux de neurones convexes par rapport à l'entrée ou des méthodes basées sur les splines afin de générer des régions de prédiction efficaces et adaptatives aux données pour la régression multivariée tout en maintenant des garanties de couverture sans hypothèse de distribution.

Alireza Moradi, Thomas Bruys, Pascal Van Hentenryck, Reza Zandehshahvar2026-10-20
💻 informatique

Capability, ranking dynamics, and inference pricing in the large language model ecosystem: evidence from linked public data

Cet article intègre des données publiques liées provenant de classements, de panels de préférences humaines et de catalogues de prix pour caractériser l'écosystème des grands modèles de langage, révélant que la performance croît avec le nombre de paramètres et le temps, que les évaluations de préférence présentent une rotation rapide et une stabilité au sein des modèles, et que les prix sont significativement dictés par les scores de capacité et le statut de modèle à poids ouverts malgré des variations de prix notables entre les fournisseurs.

Peter Bago2026-10-20
💻 informatique

Explaining Cross-Dataset False Positives in Encrypted Traffic Classification for Forensic Interpretation

Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage automatique pour la classification du trafic chiffré peuvent atteindre une précision interne élevée tout en produisant des faux positifs significatifs lorsqu'ils sont appliqués à différents ensembles de données, révélant que l'importance des caractéristiques seule est insuffisante pour l'interprétation forensique et que de telles alertes doivent être traitées comme des pistes d'investigation plutôt que comme des preuves définitives.

Madhab Chandra Das, Qingzhong Liu2026-10-20
💻 informatique

Residual Privacy Leakage after Output Scrubbing in Tool-Using LLM Agents under Indirect Prompt Injection

Cet article démontre que le nettoyage des sorties post-génération est une défense primaire insuffisante contre les fuites de confidentialité dans les agents LLM utilisant des outils sous l'effet d'injections de requêtes indirectes, car des divulgations résiduelles persistent fréquemment à travers des réexpressions sémantiques même après la suppression de valeurs exactes et de segments contigus.

Kashvi Gupta2026-10-20
💻 informatique

The Locality Gap: Bell-Inequality Audits for Covert Coordination Between Ostensibly Isolated AI Agents

Cet article propose d'utiliser des audits de l'inégalité de Bell, spécifiquement le jeu CHSH, comme un instrument sans modèle pour détecter la coordination occulte entre des agents IA ostensiblement isolés en distinguant la communication réelle de la simple corrélation statistique, tout en soulignant que la validité de la méthode dépend de manière critique de l'imprévisibilité des réglages de l'auditeur pour éviter les faux positifs.

Alfredo Merlet2026-10-20