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💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Cet article évalue les performances du GEMM en FP16 sur la carte NVIDIA Ada Lovelace RTX 4060 à travers cuBLAS, CUTLASS et des implémentations WMMA personnalisées, révélant qu'une profondeur de pipeline de trois avec une géométrie de tuile spécifique atteint 52,7 % du débit de crête tout en démontrant que la pression sur la mémoire partagée, plutôt que la profondeur du pipeline, est le principal goulot d'étranglement limitant toute optimisation supplémentaire.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Cet article présente un cadre d'IA multi-agents qui intègre l'analyse basée sur des règles, le RAG public, le raisonnement par LLM propulsé par Groq et l'apprentissage par renforcement par Q-learning pour détecter, refactoriser et valider de manière autonome les améliorations de la qualité du code dans les dépôts de logiciels, atteignant des réductions significatives de la dette technique tout en préservant la correction fonctionnelle.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Ce document propose un « champ morphique simulé » — une métaphore computationnelle pour une couche de mémoire partagée persistante — afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité de l'apprentissage robotique multi-agents tout en servant simultanément d'outil pédagogique pour l'enseignement de l'intelligence collective et de la pensée systémique dans l'éducation en ingénierie.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Cet article présente ANA, une application multimodale pilotée par l'IA qui intègre l'analyse du texte, de la parole et de la vidéo avec les principes de la thérapie des Systèmes Familiaux Intérieurs (IFS) afin de reconnaître avec précision les états émotionnels et les parties psychologiques internes des utilisateurs, atteignant une haute performance à travers les modalités pour permettre des interactions de santé mentale plus riches et incarnées.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Cet article propose une méthodologie qui combine l'analyse de séries temporelles basée sur les shapelets avec des structures de données multidimensionnelles et des contraintes de plage afin d'identifier précisément les fenêtres temporelles et les modèles de connectivité des utilisateurs qui pilotent la propagation des discours de haine sur les médias sociaux, permettant ainsi une détection et une atténuation plus efficaces des événements.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Cette étude utilise des données de dispositifs portables multimodaux et l'apprentissage automatique pour démontrer des différences de stress significatives entre les apprenants de l'anglais et les locuteurs natifs de l'anglais lors d'évaluations numériques, atteignant une grande précision de détection et identifiant des caractéristiques prédictives clés pour éclairer la conception de technologies éducatives plus de soutien et centrées sur l'humain.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Cet article propose l'attaque par sous-espace tangentiel (Tangent Subspace Boundary Attack, TSBA), une attaque adverse boîte noire basée sur la décision et efficace en termes de requêtes, qui améliore les méthodes existantes en contraignant les mises à jour de perturbation au sein d'un sous-espace tangentiel de faible dimension de la frontière de décision afin de stabiliser le processus de recherche et de réduire considérablement la complexité des requêtes tout en maintenant des niveaux de distorsion compétitifs.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Cette étude démontre que, bien que les réseaux de Kolmogorov–Arnold (KAN) atténuent intrinsèquement mieux le biais spectral que les MLP standards dans la dynamique structurelle non linéaire, l'application de l'encodage par caractéristiques de Fourier est le facteur dominant pour la précision, rendant les MLP enrichis par Fourier supérieurs tant aux KAN simples qu'aux KAN enrichis par Fourier, lesquels souffrent d'une dégradation des performances due à des oscillations de gradient incompatibles avec l'optimisation informée par la physique.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Cet article présente IRA, un cadre conversationnel hybride qui combine un classificateur d'intentions MLP interprétable, entraîné sur un corpus mixte (code-mixed), avec un mode de repli génératif afin d'atteindre une grande précision (notant que le suréchantillonnage basé sur la duplication n'introduit pas de variation lexicale) et une grande transparence dans les dialogues axés sur l'émotion pour les applications de santé mentale et de soutien.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15