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💻 computer science

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Cet article aborde le défi de fournir un feedback individualisé dans les cours de badminton à grande échelle en introduisant un nouveau jeu de données de référence de 7 200 clips vidéo annotés et un modèle de base qui évalue automatiquement la qualité du mouvement des étudiants par rapport à des démonstrations professionnelles, atteignant des mesures de performance prometteuses pour l'assistance à l'éducation physique intelligente.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 computer science

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Cet article propose que le raisonnement efficace dans les grands modèles de langage ne provient pas simplement de variétés d'inférence de faible dimension, mais d'un régime structurel contraint spécifique équilibrant l'expressivité, la compression et la préservation de l'information, permettant un nouveau cadre de diagnostic sans étiquetage basé sur la dynamique géométrique interne.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 computer science

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Cet article présente Aux-AI, un cadre de surveillance indépendante fédérée doté d'un Noyau de Confiance-Décision découplé qui garantit une autonomie industrielle sensible à la confiance en détectant efficacement les défaillances induites par le matériel et les décalages de distribution hors domaine avec une précision, un débit en temps réel et une efficacité énergétique supérieurs par rapport aux moniteurs de sécurité existants.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
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TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet est un cadre à double branche guidé par la topologie qui améliore la classification d'images médicales volumétriques en intégrant des caractéristiques topologiques spatialement enregistrées, dérivées de l'homologie persistante, avec des indices basés sur l'apparence via une attention inter-branches, améliorant ainsi la précision, la robustesse et l'interprétabilité.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15
💻 computer science

Security Analysis of Browser Artificial Intelligence Panel Privilege Escalation Vulnerability

Ce document identifie et analyse la CVE-2026-0628, une vulnérabilité critique d'élévation de privilèges dans le panneau latéral Gemini Live de Google Chrome qui permet à des extensions possédant des permissions de base d'accéder à des ressources sensibles au niveau du navigateur, révélant que 73,9 % des extensions analysées possèdent les permissions nécessaires pour exploiter cette faille de sécurité.

Fadly Kasim, Muhammad Yahya, Bakhrani Rauf, Taufiq Natsir2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

Cette étude démontre que l'utilisation de modèles de langage de grande taille en tant qu'assistants éditoriaux pour affiner les réponses écrites des médecins, plutôt qu'en tant que générateurs autonomes, améliore significativement l'empathie perçue tout en préservant la précision factuelle, un résultat soutenu par de nouvelles mesures quantitatives pour évaluer à la fois le ton émotionnel et la précision médicale.

Man Luo, Bahareh Bahareh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. Abdul (…)2026-07-14
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The GRACE Cycle: A General Large-Language-Model Framework for Phenotype Discovery with Unknown Cluster Number

L'article présente GRACE, un nouveau cadre de modèle de langage étendu qui affine de manière itérative les hypothèses et les preuves pour découvrir automatiquement le nombre optimal de sous-groupes cliniques dans des données multimodales hétérogènes sans nécessiter la spécification préalable du nombre de clusters, comme cela a été validé à travers des cohortes de COVID long et de la maladie de Parkinson.

Jing Wang, Zorina Galis, Tong Zhang, Yiming Luo, Amar Sra, Xing Niu, Jie Shen, Qiaomin Xie, Jeremy Weiss2026-07-14
💻 computer science

What's Missing in Autonomous Research? A Systematization of Systems, Benchmarks, and Verification

Cette enquête systématise le paysage fragmenté de la recherche autonome en introduisant un cadre multi-axes pour 56 systèmes et la fiabilité de leurs preuves, révélant un écart critique entre la capacité à générer des artefacts de recherche et l'absence de mécanismes de vérification robustes pour les défendre avant leur publication.

Xingyu Ren, Youran Sun, Chugang Yi, Kejia Zhang, Jiaxuan Guo, Jianda Du, Haizhao Yang2026-07-14
💻 computer science

A multi-objective evolutionary approach to neural architecture search for clinical tabular classification: balancing predictive performance and model compactness

Cet article présente MOGA-NAS, un algorithme évolutionnaire multi-objectif qui équilibre efficacement la performance prédictive et la compacité du modèle pour la classification de données tabulaires cliniques en maximisant simultanément les scores F1 et en minimisant le nombre de paramètres, ce qui permet d'obtenir des modèles nettement plus petits avec une précision supérieure ou comparable sur cinq références publiques.

Ivan V. Stepanyan, Menhai Hou, Safa A. Hameed2026-07-14
💻 computer science

Federated Learning Parameter Protection Based on Homomorphic Encryption and Selective User Decryption

Ce document propose un schéma de sécurité pour l'apprentissage fédéré qui combine le chiffrement homomorphe de seuil Paillier avec un mécanisme de déchiffrement sélectif basé sur la qualité des données et des signatures ECDSA afin de défendre efficacement contre les attaques par inférence et par falsification tout en améliorant l'efficacité de l'entraînement d'environ 10 %.

Zhangbing Li, Mingyu Xiao, Jiantian Xiao, Jinsheng Li, Shaobo Zhang2026-07-14