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💻 informatique

Population State-Aware Cooperative Adaptive Differential Evolution for Multi-Objective Arterial Traffic Signal Coordination

Cet article propose un algorithme d'évolution différentielle adaptative coopérative sensible à l'état de la population (PSAC-DE) doté d'un contrôleur d'état unifié pour résoudre un modèle de coordination des signaux de trafic artériel à quatre objectifs, démontrant des améliorations significatives du délai, des arrêts, de la largeur de bande de l'onde verte et des émissions de carbone par rapport aux optimiseurs courants dans des scénarios simulés à Hangzhou.

Bing Bai, Chengzhi Wang, Zhimeng Li, Xiaozheng Li2026-07-01
💻 informatique

FreqPrompt-AD: Frequency-guided local semantic prompting for zero-shot industrial anomaly detection and segmentation

Le papier propose FreqPrompt-AD, un cadre sans entraînement qui améliore la détection et la segmentation d'anomalies industrielles en zéro tir grâce à l'utilisation de l'incitation sémantique locale guidée par la fréquence pour surmonter les limites de l'alignement image-texte global des modèles de type CLIP, atteignant ainsi des performances de pointe sur de multiples bancs d'essai.

Siqi Qiao, Chang Liu2026-07-01
💻 informatique

Benchmarking Large Language Model Rationality Using Measurement Axioms

Cet article introduit un cadre de mesure fondé sur des axiomes d'utilité pour évaluer la rationalité des grands modèles de langage, révélant que de nombreux modèles présentent des violations systématiques de la transitivité des préférences qui compromettent la cohérence décisionnelle, bien que certains schémas reflètent le comportement humain.

Kiwon Song, James Jennings, Clintin Davis-Stober2026-07-01
💻 informatique

TopoLeaf: A Zero-Shot Visual Anomaly Detection Framework via Stable Feature Dimensionality and Local Persistent Homology for Self-Organizing Agricultural Cyber-Physical Systems

TopoLeaf est un cadre de détection d'anomalies visuelles sans entraînement et sans exemple (zero-shot) pour les systèmes cyber-physiques agricoles qui combine la distance géométrique et l'homologie persistante locale sur des caractéristiques de modèles de fondation afin d'identifier de manière robuste les nouvelles maladies des plantes et les déviations structurelles à travers divers domaines de cultures sans nécessiter de données annotées.

Shutong Hou2026-07-01
💻 informatique

Adversarial Intelligence: A Systematic Review of AI-Driven Cyber Threat Detection, Adaptive Malware Evasion, and Arms Race Dynamics in Zero Trust Security Environments

Cet article présente une revue systématique de 80 études (2010–2026) analysant la course aux armements évolutive entre la détection des cybermenaces pilotée par l'IA et les techniques d'évasion adverses, offrant une taxonomie unifiée, une analyse visuelle des tendances, ainsi qu'une évaluation critique des défis et des directions futures au sein des environnements de sécurité Zero Trust.

Dharma Patel2026-07-01
💻 informatique

Timesynth: A Temporal Fidelity Framework for Health Signal Digital Twins

Cet article introduit TimeSynth, un cadre de benchmarking contrôlé qui expose les limites des métriques ponctuelles standards pour l'évaluation des jumeaux numériques de signaux de santé en révélant d'importantes erreurs de phase et de fréquence dans les modèles de pointe, plaidant ainsi pour une sélection de modèles pilotée par l'architecture basée sur des diagnostics de fidélité temporelle.

Warren Pettine, Md Rakibul Haque, Shireen Elhabian2026-07-01
💻 informatique

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Cet article présente GutenbergLM, un transformateur de type décodeur seul de 109,5 millions de paramètres, entraîné à partir de zéro sur un corpus de Project Gutenberg temporellement équilibré avec des jetons de conditionnement d'époque, démontrant que la stratification temporelle explicite permet au modèle de générer des styles d'écriture distincts et appropriés à la période à travers les ères littéraires ancienne, moyenne et moderne.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
💻 informatique

Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Cet article présente l'Optimisation par Moteur à Combustion Interne (ICEO), un nouvel algorithme métaheuristique inspiré du cycle d'un moteur à quatre temps et régi par une Unité de Contrôle du Moteur adaptative, qui surpasse de manière significative les méthodes de pointe pour résoudre des problèmes d'optimisation non linéaires et de haute dimension en équilibrant efficacement l'exploration et l'exploitation afin d'éviter la convergence prématurée.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 informatique

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Cet article examine le potentiel transformateur et les défis de l'IA et de l'IdO dans les chaînes d'approvisionnement de l'Industrie 4.0 à travers des études de cas mondiales et régionales, proposant finalement un cadre évolutif qui intègre des projets pilotes à des mécanismes de gouvernance pour atteindre à la fois la productivité et la durabilité.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
💻 informatique

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Cet article propose une architecture de confinement cryptographique qui sécurise les systèmes d'agents LLM contre l'injection de requêtes en imposant une limite syntaxique authentifiée par jetons à haute entropie entre les instructions et les données, rendant ainsi les tentatives d'injection structurellement inertes avec des taux d'échec négligeables et un surcoût d'exécution minimal.

Saurabh Sharma2026-07-01