Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning
Cet article propose AWMCEL, un nouveau cadre d'ensemble multi-vues qui combine la régression par moindres carrés discriminants avec une pondération adaptative et une régularisation de norme pour assigner automatiquement des poids optimaux aux classifieurs en fonction de leur performance, exploitant ainsi efficacement les informations complémentaires issues de diverses vues de données sans réglage complexe de paramètres.