💻 informatique

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Cet article propose AWMCEL, un nouveau cadre d'ensemble multi-vues qui combine la régression par moindres carrés discriminants avec une pondération adaptative et une régularisation de norme G1,2\mathbf{G}_{1,2} pour assigner automatiquement des poids optimaux aux classifieurs en fonction de leur performance, exploitant ainsi efficacement les informations complémentaires issues de diverses vues de données sans réglage complexe de paramètres.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 informatique

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Cet article propose un cadre de raisonnement sensible à la source pour les grands modèles de langage qui étend le champ d'inférence aux producteurs de données et à leur contexte amont, permettant une distinction plus précise entre les anomalies réelles du système et les artefacts de données tout en améliorant considérablement la précision de la détection et en réduisant les erreurs temporelles.

Hong Su2026-07-01
💻 informatique

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Cet article présente un pipeline de recherche augmentée entièrement reproductible et open-source qui combine des modèles de langage à réglage fin et zero-shot pour atteindre une performance de niveau GPT-5.1 dans la traduction du latin en contexte de faibles ressources, validée par de nouveaux corpus d'entraînement prêts pour la tâche et des bancs d'essai hors domaine exigeants.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
💻 informatique

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Cet article propose DuTLR-Net, un réseau de faible rang tensoriel profond déroulé qui intègre des priors physiques via un module d'alignement de variété multi-échelle et une architecture d'optimisation itérative basée sur l'ADMM afin d'obtenir une classification d'images hyperspectrales supérieure et interprétable avec une haute cohérence spatio-spectrale, même dans des scénarios à faibles échantillons.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Ce document propose un cadre de blockchain durable pour les marchés du carbone qui combine un mécanisme de consensus hybride Proof-of-Stake et Proof-of-Work pour les applications de petite à moyenne envergure avec la plateforme DeFi Osmosis pour les opérations à grande échelle, démontrant des améliorations significatives en termes d'efficacité énergétique, de débit et de latence par rapport aux systèmes traditionnels.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01
💻 informatique

Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP

Cet article propose une approche de vérification de la source pour la détection du hameçonnage par courriel qui combine le traitement du langage naturel (NLP) pour extraire les institutions cibles avec l'exploration de données Web afin de comparer les URL et le contenu fournis avec les sites officiels, atteignant une précision de 96 % et surpassant les services de détection existants.

Ahmadou Faissal, Gildas Wappamsa Bouba, Franklin Tchakounte, Abdoul Azize Kindo, Abidemi Kuburat Adedeji, Claude Fachkha2026-07-01
💻 informatique

An integrated Augmented Reality (AR) and embedded electronics-based toolkit for improved visualization and understanding of network graphs

Cette étude présente une boîte à outils intégrée de réalité augmentée et d'électronique embarquée qui améliore considérablement la compréhension des graphes de réseaux complexes chez les étudiants de premier cycle en STIM, bénéficiant particulièrement à ceux ayant une faible confiance initiale, en combinant des visualisations physiques-virtuelles synchronisées avec l'interaction tactile et des superpositions contextuelles.

Julian Kim, Clayton Colson, Alex Fatemi, Patrick Dudas, Guha Manogharan, Jessica Menold, Yogasudha Veturi2026-07-01
💻 informatique

NSP-ML: Normality-Guided and Spatiotemporal Prior-Aware Multimodal Learning for Abnormal Behavior Recognition

Cet article propose NSP-ML, un cadre d'apprentissage multimodal qui intègre des données visuelles à des journaux textuels guidés par la normalité et conscients des a priori spatio-temporels afin d'améliorer significativement la reconnaissance des comportements anormaux dépendants du contexte dans les environs de campus, atteignant des performances de pointe sur le jeu de données CABRH8.

Haichuan Liu, Xianmin Zhao2026-07-01
💻 informatique

IoT-TrustChain: A Blockchain-Based Access Control Framework with Delegation and Event Awareness for Resource-Constrained IoT Environment

Ce document propose IoT-TrustChain, un cadre de contrôle d'accès basé sur la blockchain et économe en ressources qui intègre la délégation dynamique et des politiques sensibles aux événements afin de réduire considérablement la latence de décision et la consommation de gaz tout en améliorant la réactivité en temps réel pour les environnements IoT contraints.

Hu Hongfei, Asad Ullah, Yazeed Yasin Ghadi, Zia Ullah, Bekarystankyzy Akbayan, Hend Khalid Alkahtani2026-07-01