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💻 informatique

Enhancing Cybersecurity in Cloud Computing Environments through Zero Trust Architecture: A Multi-Layer Adaptive Framework with Simulation-Based Evaluation of Attack-Surface Reduction

Cet article propose et évalue un cadre de confiance zéro (Zero Trust) adaptatif multicouche qui utilise un mécanisme de notation de la confiance sensible au contexte et une modélisation mathématique rigoureuse pour démontrer une réduction significative des taux de réussite des attaques et des mouvements latéraux au sein des environnements cloud par rapport à la sécurité traditionnelle basée sur le périmètre.

mohsin bashir hakak2026-06-29
💻 informatique

RadioAI: Physics-Grounded, Interpretable Deep Learning for Multi-Modal Medical Image Classification

RadioAI présente un système d'apprentissage profond multimodal reproductible et fondé sur la physique qui intègre des architectures spécialisées pour la classification de la tomodensitométrie thoracique, de l'échographie mammaire et de l'IRM cérébrale avec un « Gatekeeper » de routage de modalité automatique et des outils de visualisation interprétables, validés par des études d'ablation contrôlées démontrant la nécessité empirique des composants de conception informés par la physique.

Maitri Savaliya2026-06-29
💻 informatique

Quantum-Projected Semantic Retrieval: A Universal Low-Latency Backbone for Multi-Modal AI Systems

L'article présente QuantumRAG, un système de recherche universel à faible latence qui projette les plongements de texte en états quantiques complexes dans l'espace de Hilbert afin d'atteindre une précision de niveau BERT avec une inférence 3,6× plus rapide sur du matériel CPU standard, tout en restant agnostique aux modalités de données telles que le texte, les mathématiques et la vidéo.

Amit Rana2026-06-29
💻 informatique

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Cet article présente le jeu de données MAANG-AI-450 pour analyser les parcours éducatifs et l'impact des citations des chercheurs en IA au sein des grandes entreprises technologiques, révélant que si la formation doctorale est concentrée dans des institutions d'élite, le succès en matière de citations est fortement biaisé et souvent porté par l'environnement de travail actuel plutôt que par le seul pedigree doctoral.

Kunal Dhanda2026-06-29
💻 informatique

Geometry-First Visual Intelligence: Deep Geometric Networks and Quantum Geometric Networks for Gesture Recognition

Cet article présente les réseaux géométriques profonds et géométriques quantiques (DGN/QGN), une architecture neuro-symbolique qui parvient à une reconnaissance de gestes compétitive en extrayant des caractéristiques de géométrie différentielle explicites et interprétables à partir du mouvement et en les projetant directement sur les paramètres de circuits quantiques, démontrant que les limitations de performance actuelles découlent de contraintes matérielles plutôt que de défauts algorithmiques.

Amit Rana2026-06-29
💻 informatique

Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis

Cette étude intègre une analyse bibliométrique à une perspective de paradigme de l'IA pour cartographier l'évolution structurelle de la recherche sur la détection de piétons, révélant que la transition du domaine des caractéristiques artisanales vers l'apprentissage profond et les transformeurs s'opère par une intégration graduelle des connaissances plutôt que par des changements abrupts, offrant ainsi un nouveau cadre théorique pour comprendre le développement de l'IA.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Boris Pustejovsky, Jakub Stefansky, Ondrej Svoboda, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-06-29
💻 informatique

An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Cette étude présente un prototype de Design Science d'un système de gestion de l'apprentissage intelligent qui exploite l'ontologie ESCO et le TAL pour détecter les lacunes de compétences de la main-d'œuvre dans les PME et générer des recommandations de reconversion ciblées, répondant ainsi aux contraintes de complémentarité entre capital humain et technologie critiques pour les transitions vers l'Industrie 4.0 et 5.0.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29
💻 informatique

A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Cette étude démontre qu'une approche d'optimisation par colonies de fourmis intégrant des contraintes de capacité flexibles surpasse de manière significative une base de référence de regroupement géographique dans un réseau de logistique amont réel en Colombie, réalisant des réductions substantielles de la taille de la flotte, de la distance parcourue et des coûts d'exploitation tout en maximisant l'utilisation des véhicules.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
💻 informatique

Demographic Metadata as Construct-Irrelevant Noise in DistilBERT-Based Automated Essay Scoring

Cette étude démontre que la concaténation naïve de métadonnées démographiques avec des entrées textuelles dans un modèle d'évaluation automatisée de rédactions basé sur DistilBERT dégrade significativement la précision prédictive, augmente la perte d'entraînement et exacerbe le biais de notation par rapport à une base de référence textuelle uniquement.

Ch'ng Teik Peng2026-06-29
💻 informatique

StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Cet article introduit StainSolver, une méthode qui accélère le modèle de diffusion StainFuser pour la normalisation des colorations en histopathologie en remplaçant son ordonnanceur PNDM par le DPM-Solver++ plus efficace et en évaluant les performances avec un nouveau score de qualité de normalisation de coloration (SNQS), atteignant ainsi des accélérations significatives et une qualité améliorée sans réentraînement.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29