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💻 informatique

FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

FlashSpec est un moteur de décodage spéculatif adaptatif et open-source qui parvient à préserver la distribution exacte du modèle cible grâce à un nouveau noyau GPU Triton en O(1) lié à la taille du vocabulaire pour la vérification sur l'appareil et à un mécanisme en ligne basé sur les bandits pour la sélection dynamique du modèle de brouillon, accélérant considérablement l'inférence des LLM tout en éliminant les goulots d'étranglement du CPU et le réglage manuel.

Min Htet Myet2026-06-29
💻 informatique

Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Cet article propose un cadre hybride de détection d'anomalies non supervisé combinant des autoencodeurs et des forêts d'isolement pour identifier efficacement les faux avis de commerce électronique à l'aide de caractéristiques TF-IDF et BERT, offrant une alternative évolutive et rentable aux méthodes supervisées en éliminant le besoin de données d'entraînement étiquetées.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29
💻 informatique

Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Cet article propose un nouveau cadre d'apprentissage profond qui intègre des données motrices et cognitives de tâches doubles à long terme avec un rééchantillonnage par blocs, l'augmentation SMOTE et un modèle Transformer pour prédire avec précision le déclin cognitif à deux ans avec une précision de 80 %, surpassant les méthodes traditionnelles basées sur l'IRM et les biomarqueurs.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29
💻 informatique

Trusted and Explainable Collective Learning for Conflictive Multi-View Decision-Making

Cet article propose le Trusted and Explainable Collective Learning (TECL), une nouvelle méthode qui exploite activement les conflits dans les données multi-vues pour évaluer la cohérence individuelle, hiérarchiser les vues et générer des décisions collectives fiables et interprétables, plutôt que de simplement éliminer ces conflits.

Nengjun Zhu, Zhiyu Zhang, Shenghui Lan, Jian Cao, Siji Zhu2026-06-29
💻 informatique

Data Augmentation for Clinical Multilingual Information Extraction

Ce document propose une stratégie d'augmentation de données basée sur les plongements de mots et utilisant le remplacement par des mots voisins, qui est efficace sur le plan computationnel, améliore significativement la reconnaissance d'entités nommées et offre des gains modestes pour l'appariement d'entités à travers cinq langues, répondant ainsi au défi du texte clinique annoté limité dans l'informatique de santé multilingue.

Rodrigo Gonçalves, Andre Lamurias2026-06-29✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

UD-Quran: A Universal Dependencies Conversion of the Extended Quranic Treebank for Interoperable Quranic/Classical Arabic Parsing

Cet article présente UD-Quran, une conversion de l'Extended Quranic Treebank vers les Universal Dependencies v2 qui standardise les annotations morphologiques et syntaxiques en deux variantes interopérables (de surface et augmentée) afin de permettre un analyseur syntaxique coranique cohérent avec les outils de TAL modernes tout en préservant la traçabilité par rapport au corpus original.

Aws Al Arabw, Ali A. Al-Arbo, Wasan Al-Nuaimi2026-06-29
💻 informatique

TRNEWS-2025: A Large-Scale, Manually Annotated Turkish News Dataset for Text Classification and NLP Research

Cet article présente TRNEWS-2025, un ensemble de données d'actualités turques à grande échelle et annotées manuellement couvrant neuf catégories diverses jusqu'en 2025, qui a été validé pour une utilisation efficace dans la classification de textes et la recherche en TAL grâce à des expériences avec des modèles basés sur les transformeurs et des modèles d'apprentissage profond classiques.

Sengul Bayrak2026-06-29
💻 informatique

A Decentralized Multi-Metric Q-Learning Objective Function (MM-QLOF) for Efficient Routing in IoT Networks

Ce document propose MM-QLOF, une fonction d'objectif de Q-learning multi-métrique décentralisée qui intègre le taux de succès des paquets, les transmissions attendues et les niveaux de congestion pour permettre une sélection autonome et adaptative du nœud parent dans les réseaux IoT, améliorant de manière significative les taux de livraison des paquets et réduisant la latence par rapport aux normes RPL existantes.

Youness TALBI, Abdelhadi ELOUDRHIRI HASSANI, Adil SALBI, Issam BOUGANSSA2026-06-29
💻 informatique

Breach to Resilience: A Conceptual Review of Multi-case Global Cyberattacks

Cet article présente une revue narrative conceptuelle de la littérature de 2020 à 2025 sur les cyberattaques mondiales à cas multiples, mettant en évidence les limites des modèles de sécurité traditionnels et proposant un nouveau cadre à quatre niveaux pour faire progresser la compréhension et la mise en œuvre de la cyber-résilience.

Emmanuel Olufemi Igbekele, Grace Funmilayo Smith, Olumide Victor Adams2026-06-29
💻 informatique

Multi-sensor Privacy Data Tampering Prevention Method under Flood Attacks

Cet article propose une méthode de prévention de la falsification des données de confidentialité multi-capteurs qui combine l'authentification distribuée, un T-box amélioré et chiffré par AES, ainsi qu'une détection d'attaque par inondation basée sur la variance différentielle pour assurer la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données lors de la transmission et du stockage.

Aiping Liu, Zongbo Wu, Junjie Wu, Tianjun Ma2026-06-29