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💻 informatique

Decompression and Archive Extraction Vulnerabilities: A Taxonomy of 21 Attack Mechanisms Across 1,067 Public Cases (2001–2026)

Cet article présente une taxonomie unifiée de 21 mécanismes d'attaque et un inventaire étiqueté de 1 067 cas publics (2001–2026) afin de classer de manière exhaustive les vulnérabilités de décompression et d'extraction d'archives, révélant que le traversée de chemin domine le paysage tout en soulignant des lacunes importantes dans la documentation des mesures d'atténuation et offrant de nouvelles ressources pour la recherche future.

Eugen Spivak2026-10-18
💻 informatique

The Containment Gap: Autonomy, Detection and Loss of Control in Documented AI Incidents, 2010–2026

Analysant 1 482 incidents d'IA documentés de 2010 à 26, cette étude révèle un « écart de confinement » où les échecs de perte de contrôle augmentent avec l'autonomie du système et sont presque exclusivement signalés par des tiers plutôt que par les développeurs, malgré une baisse statistique de leur part relative due à une augmentation des cas de détournement délibéré.

Alfredo Merlet2026-10-18
💻 informatique

Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset

Cette étude propose un nouveau cadre d'apprentissage profond hybride qui intègre les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les Vision Transformers (ViT) afin de combiner efficacement l'extraction de caractéristiques locales avec l'analyse du contexte global, atteignant ainsi une précision accrue de la classification du cancer du sein sur le jeu de données de mammographie CBIS-DDSM.

M. Taheri, M. Rezamandi, R. Eisaei, M. Hosseinian2026-10-18
💻 informatique

Investigating the Effects of Batch Normalization on Multi-Level Image Classification

Cette étude démontre que dans les modèles légers MobileNetV3-Small pour la classification hiérarchique des plantes médicinales, placer la normalisation par lots (Batch Normalization) avant la fonction d'activation permet d'obtenir une convergence plus rapide et une précision plus élevée, tandis que le placement après l'activation améliore la généralisation et la robustesse au niveau des sous-classes, les deux configurations surpassant de manière significative les modèles sans normalisation par lots.

Getnet Adugna Mitiku(MSC), Yirga Yayeh Munaye(, Eshetie Teka Mitiku(MSC), Asnakew Wodaynew Abate(MSc), Awoke Berara Anag (…)2026-10-18
💻 informatique

RGB–wearable sensor fusion improves isolated signlanguage recognition under visually challengingconditions

Ce document présente RWS-Fusion, un cadre multimodal qui intègre la vidéo RGB aux données de capteurs portables afin de parvenir à une reconnaissance de la langue des signes isolée de haute précision en surmontant efficacement les défis visuels tels que le flou de mouvement, l'occlusion et les variations de luminosité.

Xinao Han, Chengjie Huang, Wei Wang, Tian Xie, Zhuonan Li, Chi Zhang, Yu Song, Junchao Zhu2026-10-16
💻 informatique

Arabic Author Gender Profiling with Large Language Models: An Empirical Investigation of Capability, Calibration, Bias, and Prompt Sensitivity

Cette étude présente la première évaluation complète des modèles de langage de grande taille pour le profilage du genre de l'auteur en arabe, révélant qu'ils sont moins performants que les systèmes classiques, qu'ils font preuve d'un comportement d'abstention bien calibré et qu'ils affichent des biais dépendants du prompt ainsi que des modes d'erreur morphologiques spécifiques propres à la langue arabe.

Tarfah Alrashid2026-10-16
💻 informatique

DF-PLNet: Budgeted Periodic Filtering for IndustrialControl System Process-Record Diagnostics

Cet article présente DF-PLNet, un cadre aveugle aux étiquettes qui combine un filtrage périodique budgétisé avec un encodeur-décodeur en forme de U pour effectuer la détection d'anomalies hors ligne sur des enregistrements de processus de systèmes de contrôle industriel, atteignant une performance robuste sur les ensembles de données SWaT et HAI tout en démontrant le compromis critique entre les budgets d'élagage et la couverture de détection.

Yipeng Zhang, Jiahui Chen, Yue Li, Yun Shi2026-10-16
💻 informatique

A Theory of Nested Cascading in Directed Logic

Cet article établit une théorie rigoureuse générale et un algorithme efficace pour le cascadement imbriqué de portes électro-optiques dans la logique dirigée, démontrant que si la scalabilité est linéaire pour de nombreux cas importants et modérément polynomiale en moyenne, elle demeure exponentielle pour les circuits booléens généraux présentant des résultats intermédiaires partagés.

Ihar Babushkin, Oliver Melchert, Ayhan Demircan, Uwe Morgner2026-10-16
💻 informatique

Adaptive unsupervised anomaly detection with dynamic recalibration for scalable industrial asset reliability monitoring

Ce document présente un cadre d'apprentissage automatique non supervisé et adaptatif qui recalibre dynamiquement les lignes de base pour détecter efficacement les anomalies dans les actifs industriels vieillissants à travers diverses conditions de fonctionnement, atteignant un rappel de 100 % et un délai d'avertissement moyen de 72 heures dans un processus de polymérisation du PEHD en conditions réelles sans nécessiter de données de défaillance étiquetées.

Dhirendra Singh, Durga Prasad Panday, Manish Kumar2026-10-16