💻 Category

cs

3657 articles

💻 informatique

Conformalized Quantum DeepONet Ensembles: Towards Scalable Operator Learning with Distribution-Free Guarantees

Cet article introduit les ensembles de DeepONet quantiques conformalisés, un cadre qui exploite les réseaux de neurones orthogonaux quantiques pour parvenir à un apprentissage d'opérateurs évolutif avec une complexité computationnelle réduite, tout en employant un étalonnage conforme fractionné pour fournir des garanties d'incertitude rigoureuses et sans distribution pour les applications critiques de sécurité.

Purav Matlia, Christian Moya, Guang Lin2026-10-16
💻 informatique

Deep Learning for Proxy Zero-Day Intrusion Detection: A Systematic Review, Taxonomy, and Evaluation Framework

Cette revue systématique analyse les systèmes de détection d'intrusion basés sur l'apprentissage profond qui utilisent des paramètres de proxy pour la détection d'exploits zero-day, synthétisant diverses approches méthodologiques et proposant un cadre d'évaluation complet à sept dimensions pour remédier au manque actuel de références standardisées et comparables.

Maggie Zita, Mujeeb Ur Rehman, Muhammad Kazim, Sohail Khalid, Muhammad Abrar, Eerke Boiten2026-10-16
💻 informatique

Structured Workflows and Retrieval-Augmented Generation Improve LLM Recommendations for Colorectal Liver Metastases: The METATRON Study

L'étude METATRON démontre que la combinaison de flux de travail cliniques structurés avec la génération augmentée par récupération améliore significativement la capacité d'un grand modèle de langage à générer des recommandations de traitement concordantes avec l'expertise pour les métastases hépatiques colorectales, comparativement aux approches de base ou de méthode unique.

Maria Conticchio, Francesca Pescol, Giorgia Carra, Martin Hubner, Stylianos Tzedakis, Alexandra Nassar, Ugo Marchese, Lu (…)2026-10-16
💻 informatique

Label-Efficient Learning for Ground-Based Sky-Image Classification: A Benchmark of Transfer Learning, Active Learning, and Pseudo-Labeling on GCD

Cet article évalue l'apprentissage par transfert, l'apprentissage actif et l'étiquetage pseudo-automatique sur le jeu de données de nuages au sol (GCD) et constate que, bien que l'apprentissage par transfert pré-entraîné sur ImageNet atteigne une grande efficacité d'étiquetage, l'apprentissage actif basé sur l'incertitude et l'étiquetage pseudo-automatique à haute confiance n'offrent que des améliorations marginales et incohérentes par rapport à une base supervisée robuste.

Esther Bou Dagher, Viktoriya Bu-Dager, Boguslaw Zegarlinski2026-10-16
💻 informatique

Agrifusion: An Agentic Multimodal Framework for Explainable and Multilingual Agricultural Decision Intelligence

Agrifusion est un cadre multimodal agentique qui unifie la prédiction des cultures, la détection visuelle des maladies, l'IA explicable et l'interaction vocale multilingue pour fournir un système d'aide à la décision évolutif, transparent et déployable, atteignant des mesures de performance élevées tout en reconnaissant la nécessité d'une validation externe rigoureuse.

Revanasiddappa Bandi, Arvind Channarayapatna Srinivasa, Sriram Bindiganavile suresh2026-10-16
💻 informatique

Governable agentic intelligence: a lifecycle framework linking capability, assurance, and oversight in large language model agents

Cet article introduit l'Agentic Intelligence Lifecycle (AIL), un cadre à six couches qui intègre la capacité, l'évaluation et la gouvernance pour remédier à la « dette d'assurance » inhérente aux systèmes d'IA agentiques, proposant ainsi un nouvel agenda de recherche pour la création d'agents observables, attribuables et gouvernables.

Harry Udoh2026-10-16
💻 informatique

From Understanding to Action: A Survey on Closed-Loop Multimodal Agents

Cette enquête propose un cadre centré sur l'évidence pour les agents multimodaux en boucle fermée, organisant 105 articles autour de cinq opérations d'évidence et introduisant une lentille d'évaluation O-P-G-C pour remédier aux limites des références actuelles uniquement axées sur le résultat en mettant l'accent sur l'analyse du processus, de l'ancrage et du coût-risque.

Yi Wei, Yan Gao, Junyan Wang, Hong Jia2026-10-16
💻 informatique

EdgeMusicTransformer: A Lightweight Context-Aware Transformer for Efficient Generative AI Deployment under Edge Computing Constraints

Cet article présente EdgeMusicTransformer, une architecture Transformer légère et sensible au contexte optimisée pour l'informatique en périphérie (edge computing) qui permet une génération de musique symbolique efficace avec 2,4 millions de paramètres, démontrant un débit de pointe de 17 783 jetons/s avec une longueur de contexte de 256 jetons tout en maintenant une utilisation stable de la mémoire et une sortie structurelle de haute qualité.

Yifan Zhang, Xiangyu Wang2026-10-16
💻 informatique

Edge-Guided Geometry Attention for Iterative Stereo Matching

L'article introduit EGA-Stereo, un cadre de correspondance stéréoscopique itératif qui traite l'ambiguïté, la perte d'information et le lissage excessif des contours en intégrant une fusion de volume de coût par porte canalisée (Channel-wise Gated Cost Volume Fusion), un resserrement de caractéristiques sensible à la géométrie (Geometry-aware Feature Squeeze) et une modulation géométrique guidée par les contours (Edge-Guided Geometry Modulation) afin d'atteindre des performances de pointe sur plusieurs bancs d'essai.

Nan Zhang, Yuqing Liu, Jing Li, Kunzhen Wu2026-10-16