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💻 informatique

Severity-Conditioned Pixel-Wise Asynchronous Diffusion for Semi-Transparent Mural Restoration

Cet article propose la Diffusion Asynchrone par Pixel Conditionnée par la Sévérité (SC-PAD), un nouveau cadre qui améliore la restauration de fresques semi-transparentes en estimant un champ de sévérité continu pour piloter la progression de la diffusion asynchrone pixel par pixel, surmontant ainsi les limites des masques binaires et de la modélisation temporelle uniforme dans la gestion des dégradations spatialement non uniformes.

Yu Wu, Erchao Li, Furui Jia, Jinjiang Zhao, Lei Zhang2026-10-16
💻 informatique

Enhancing Road Safety with Privacy-Preserving Blockchain-Based Mobile Crowdsensing

Cet article présente RBCrowd4RS, un système de capteurs mobiles participatifs basé sur la blockchain et respectueux de la vie privée, qui exploite les zk-SNARKs pour une authentification anonyme et un modèle de réputation de Gompertz afin d'assurer simultanément la responsabilité des données de sécurité routière, l'indissociabilité des contributeurs et la performance en temps réel.

Zaina Maqour, Hanan El Bakkali, Driss Benhaddou, Houda Benbrahim2026-10-16
💻 informatique

Integrating Structural and Semantic Analysis for Code Smell Refactoring Prediction

Cet article propose et évalue empiriquement un cadre d'apprentissage automatique pour prédire le refactoring des odeurs de code dans des projets Java, démontrant que la combinaison de métriques orientées objet traditionnelles avec des plongements sémantiques et syntaxiques basés sur des graphes produit des prédictions fiables en capturant des signaux complémentaires au-delà de ce que les seules métriques structurelles fournissent.

Andrea Lanza, Matteo Bochicchio, Francesca Arcelli Fontana2026-10-16
💻 informatique

Regime-First GPU Power Management for Deep Learning: Cross-Hardware Evidence from Power, Performance, and Energy

Cet article démontre que la réduction des plafonds de puissance des GPU ne diminue pas systématiquement la consommation d'énergie par tâche accomplie à travers les différents régimes matériels, préconisant une approche « axée sur le régime » où la caractérisation empirique de paires spécifiques GPU-charge de travail est essentielle avant de mettre en œuvre des contrôles de gestion de la puissance.

D. Venkata Naga Raju, Ravi Kumar Suggala, A. Sri Krishna, Pavan Kumar Vadrevu, Ratna Kanth Gudala2026-10-16
💻 informatique

Enhancing Interpretability in Credit Risk Modeling: A Synergistic Approach Integrating SHAP and Counterfactual Explanations

Cette étude propose un cadre synergique intégrant les valeurs SHAP et les explications contrefactuelles pour améliorer l'interprétabilité, l'équité et l'actionnabilité des modèles de risque de crédit, démontrant par une analyse empirique sur le jeu de données German Credit que cette approche équilibre efficacement la performance prédictive avec la conformité réglementaire éthique tout en réduisant le nombre d'ajustements de caractéristiques nécessaires aux candidats pour modifier les résultats.

Joel Quansah2026-10-16
💻 informatique

Privacy-Preserving Architecture for On-Device Intelligent Computing Using Small Language Models

Cet article propose et évalue préliminairement une architecture sur l'appareil respectueuse de la vie privée qui intègre des petits modèles de langage à des mécanismes de sécurité légers pour effectuer l'inférence locale tout en atténuant les risques tels que l'injection de requêtes et les violations de la confidentialité sans dépendre de services de cloud.

PRIYANKA AGAVAN2026-10-16
💻 informatique

Predictive Multi-Objective Energy--Latency Optimization in Cloud Environments Using Ensemble Learning

Cet article propose un cadre prédictif multi-objectif utilisant l'apprentissage d'ensemble pour optimiser le compromis entre la consommation d'énergie et la latence dans les centres de données infonuagiques, démontrant des économies d'énergie significatives et une stabilité améliorée par rapport aux politiques statiques et réactives grâce à une émulation pilotée par des traces et une généralisation robuste.

Ahmed A. M. Warad, Snaa A. ElSawy, Rana Mostafa, Miral Adel, Abdelrahman Farouk, Kareem Kamal A. Ghany2026-10-16
💻 informatique

Feasible-Space Quantum-Walk Optimization for Atomic Congestion Games Incentive Feasibility and an Eight-Instance Ideal-Statevector Study

Cette étude compare un algorithme QAOA de 12 qubits et une marche aléatoire quantique en temps continu (CTQW) par rapport à la recherche locale classique sur huit petits jeux de congestion atomique, révélant que, bien que la CTQW atteigne un écart de coût moyen (8,34 %) nettement inférieur à celui du QAOA (23,22 %) en maintenant une faisabilité de 100 %, la recherche locale classique surpasse les deux méthodes quantiques pour trouver les optima exacts, l'auteur soulignant que ces résultats sans bruit et sans ressources équivalentes ne démontrent pas d'avantage quantique.

Parham Ghayour2026-10-16
💻 informatique

A generative digital twin forecasts and simulates intensive care patients without task labels

L'article présente Didymos, un transformeur génératif de 123 millions de paramètres entraîné sur des données non étiquetées provenant de sept bases de données internationales, qui surpasse les modèles supervisés pour la prévision des issues de patients en soins intensifs et la simulation des réponses aux traitements tout en préservant la confidentialité et en ne nécessitant qu'une adaptation locale minimale.

Han Wang, Kaisheng Ye, Huaguo Yuan, Weibang Chen, Yao Cai, Ye Tian, Ting Liu, Yue Xu, Xiaoyu Liu, Lingpin Pang, Huafeng (…)2026-10-16