💻 computer science

From Head Yaw to HMD Pose: A Reproducible Benchmark of Subjective VR Outcome Recoverability

Cet article établit un benchmark reproductible démontrant que, bien que les données complètes de pose du HMD puissent modéliser efficacement certains résultats subjectifs en VR comme la présence spatiale, elles servent mieux de signal comportemental complémentaire aux questionnaires traditionnels plutôt que de remplacement complet, la récupérabilité variant considérablement selon différents construits tels que l'utilisabilité, la charge de travail et le mal des transports virtuel.

Fabiana Peres, Leonardo Brito, João Marcelo Teixeira, Fatima Nunes2026-07-08
💻 computer science

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Cet article propose un cadre d'évaluation sensible aux coûts et explicable pour la prédiction de l'insuffisance rénale chronique, démontrant comment l'optimisation des seuils de décision et la priorité donnée à l'évitement des faux négatifs, parallèlement à une analyse d'interprétabilité confirmant la plausibilité clinique, améliorent l'adéquation des modèles d'apprentissage automatique pour l'aide à la décision clinique.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 computer science

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Cet article présente un graphe de connaissances basé sur Neo4j qui transforme la documentation statique de MITRE ATLAS en un système interrogeable et ancré par LLM, interconnecté avec l'OWASP Top 10 pour les applications LLM, permettant aux praticiens d'effectuer un raisonnement sur les menaces, d'identifier 40 techniques d'IA générative non atténuées et de démontrer la nature orthogonale des tactiques ATLAS et des catégories de risques OWASP.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 computer science

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Cet article propose le cadre de validation sémantique sensible à la sécurité (SSVF), une nouvelle approche sensible à l'exécution qui transforme les plans d'exécution de bases de données en connaissances sémantiques structurées afin de détecter les attaques par injection SQL sophistiquées et de renforcer la sécurité des bases de données relationnelles grâce à une validation intelligente et explicable.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 computer science

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Cet article démontre que les classificateurs de sécurité de prompts entraînés sur des benchmarks synthétiques souffrent d'un décalage de distribution significatif lorsqu'ils sont appliqués à des entrées rédigées par des humains, entraînant une chute substantielle du rappel et une augmentation brutale des faux positifs qui ne peut être résolue par la simple augmentation de la complexité du modèle.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 computer science

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Ce document présente MedGemma StructCore, un pipeline local à deux étapes utilisant des modèles MedGemma 4B affinés pour convertir des notes cliniques non structurées en faits KVT4 auditables pour l'évaluation du risque de réadmission, démontrant que si les données structurées ajoutent un signal prédictif et garantissent la stabilité du format sur du matériel grand public, le système nécessite une validation supplémentaire concernant la précision de l'extraction et le calibrage des probabilités avant un déploiement clinique.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 computer science

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Cet article propose un cadre de processus de décision markovien contraint (CMDP) utilisant l'apprentissage Q-factorisé de type Lagrangien pour optimiser le rééquilibrage de la micromobilité partagée en imposant explicitement des seuils d'équité sur les taux d'échec de service, validé à travers des réseaux synthétiques et une étude de cas réelle à La Haye.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
💻 computer science

AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Cet article présente AeroGround, un ensemble de données aéronautiques ouvert et fondé sur des citations, dérivé de sources du domaine public des États-Unis, qui permet l'entraînement et l'évaluation de modèles de langage dignes de confiance capables de fournir des réponses faisant autorité et citées, ou des abstentions calibrées lorsque les preuves sont insuffisantes.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed
💻 computer science

Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Cet article présente une analyse comparative d'algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à des dossiers cliniques anonymisés issus de l'ensemble de données « Aadarshvelu », démontrant qu'un modèle d'attention étiqueté proposé atteint une précision diagnostique (94,05 %) et un score F1 (95,05 %) supérieurs pour la prédiction des stades de la cirrhose du foie, offrant ainsi un outil rentable pour améliorer la détection précoce et la prise de décision clinique.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08