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💻 informatique

Does More Deliberation Help? A Comparative Evaluation of Chain-of-Thought Prompting Strategies for Grade-School Math Reasoning in Open-Source Instruction-Tuned Language Models

Cet article démontre empiriquement que pour les modèles à poids ouverts de petite taille (3,8–8B) ajustés pour l'instruction et résolvant des problèmes de mathématiques de niveau primaire, le prompting de type « Chain-of-Thought » en mode few-shot surpasse de manière significative les bases de référence en zero-shot, tandis que des stratégies de délibération plus complexes telles que la cohérence de soi (self-consistency) et l'arbre de pensée (tree-of-thought) ne parviennent pas à apporter d'améliorations de précision statistiquement fiables par rapport aux méthodes plus simples.

Arun Kumar2026-10-13
💻 informatique

Assessing Decision Reliability in Discrete-Event Simulation: A Quantum-Network Case Study

Cet article présente un flux de travail pour évaluer la fiabilité des décisions dans la simulation à événements discrets en séparant les sources d'incertitude à travers une étude de cas sur les réseaux quantiques, démontrant que la réplication par multiples graines améliore considérablement l'accord décisionnel tout en soulignant l'impact critique des variantes de modèles et des définitions de métriques sur les résultats.

David Vesterlund2026-10-13
💻 informatique

A Methodological Protocol for Counter-Inductive AI: Operationalizing Negative Space Mining and Dark Data Processing for Scientific Hypothesis Generation

Cet article présente un protocole méthodologique complet pour un système d'IA contre-inductive qui surmonte le biais de survie dans la découverte scientifique en exploitant l'espace négatif et en traitant les données sombres pour générer des hypothèses novatrices et capables de défier les paradigmes, démontrées à travers une étude de cas en neurobiologie.

Lenin Gonzalez-Paz, Ysaías J. Alvarado, Arlene Cardozo-Urdaneta, Carla Lossada, Ariana Delgado2026-10-13
💻 informatique

High Average Accuracy Coexists with Substantial Between-Setting Variability: A Systematic Review and Meta-analysis of Large Language Models for Data Extraction in Evidence Synthesis

Cette revue systématique et cette méta-analyse révèlent que, bien que les grands modèles de langage atteignent une précision moyenne élevée pour l'extraction de données dans la synthèse des preuves, leurs performances présentent une variabilité substantielle selon les différents contextes, nécessitant une validation spécifique à la tâche et une vérification humaine pour garantir la fiabilité.

Carlos Darcy Alves Bersot2026-10-13
💻 informatique

Does learning when to look pay for home service robots? A preregistered test of adaptive perception scheduling in closed-loop navigation

Cette étude préenregistrée démontre que, bien que la planification adaptative de la perception réduise considérablement les coûts de calcul pour les robots de service domestique, elle ne parvient pas à égaler les taux de sécurité et de réussite de l'exécution d'un détecteur léger sur chaque image en navigation en boucle fermée, suggérant que l'approche simple et continue demeure la stratégie par défaut supérieure.

MD ABU SAYEB RAYHAN, Hustagna Hiya, Ajoy Shutra Dhar2026-10-13
💻 informatique

Smart Traffic Prediction System: Enhancing Urban Mobility Through Intelligent Traffic Prediction and Dynamic Route Optimization

Cet article présente un système de prédiction de trafic intelligent qui atteint une précision de 99,65 % dans la classification des conditions de trafic urbain en utilisant le nombre de véhicules et la vitesse moyenne comme prédicteurs primaires, permettant ainsi un tableau de bord interactif pour recommander dynamiquement des itinéraires optimaux pour une mobilité urbaine améliorée.

VEDANT MAVALE2026-10-13
💻 informatique

Grokking the Discrete Logarithm: Scaling Across Model Capacity and Mechanistic Analysis

Cet article présente la première démonstration systématique que les transformers peuvent manifester le « grokking » — une transition tardive de la mémorisation vers la généralisation algorithmique — sur le problème complet du logarithme discret à base variable, révélant que ce phénomène évolue de manière non monotone avec la capacité du modèle et qu'il est piloté par l'émergence de représentations alignées sur les caractères multiplicatifs et sur la transformée de Fourier.

David Vesterlund2026-10-13
💻 informatique

Optimize the Optimization: QPU-Efficient Quantum Graph Optimization through HPC-First Experimentation

Cet article démontre qu'en employant des stratégies de type « HPC-first » telles que le prétraitement, le préentraînement et l'allocation adaptative des ressources, l'algorithme d'optimisation quantique approximative (QAOA) peut atteindre une qualité d'optimisation quasi parfaite avec une réduction de 510 à 2070 fois de l'utilisation de l'unité de traitement quantique (QPU), prouvant ainsi que les exigences budgétaires en QPU sont des fonctions prévisibles des instances de problèmes et des politiques de flux de travail plutôt que des constantes fixes.

David Vesterlund2026-10-13
💻 informatique

When Should a Quantum Workflow Call the QPU? - A Systematic Review and Taxonomy of Semantic QPU Minimization

Cet article identifie une lacune critique dans les systèmes de flux de travail quantiques existants, qui ne parviennent pas à déterminer automatiquement si l'exécution sur un QPU est nécessaire, en analysant 60 études pour proposer une taxonomie formalisée et un cadre d'optimisation multi-objectif pour la « Minimisation Sémantique du QPU » qui répond au décalage entre l'ordonnancement des tâches et le besoin fondamental de matériel quantique.

David Vesterlund2026-10-13
💻 informatique

Censoring-Aware Rank Aggregation of Federated Top-k Explanation Prefixes: A Seed-Blocked Empirical Characterization against Weighted Borda Baselines

Cette étude évalue une méthode de Plackett–Luce sensible à la censure par rapport à une référence de Borda pondérée pour l'agrégation fédérée d'explications top-k sur le jeu de données UCI Heart Disease, concluant à aucune amélioration significative de l'accord de Kendall et observant que Borda atteint systématiquement des scores NDCG@10 plus élevés à travers plusieurs blocs de graines.

Aritrik Ghosh2026-10-13