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💻 informatique

Multi-Dataset Deep Learning for Automated Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Multimodal Brain MRI

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond multi-jeux de données utilisant une architecture UNet++ avec des entrées d'IRM multimodales et une optimisation sensible au déséquilibre afin de parvenir à une segmentation automatisée améliorée des lésions de sclérose en plaques, démontrant une sensibilité accrue pour les petites lésions tout en soulignant la nécessité d'une validation externe pour un déploiement clinique.

Mahmoud Elsayed, Mostafa Elhoshy, Nahla Bishri, Ahmed I. Saleh2026-10-28
💻 informatique

Psychometric Calibration of Large Language Models for Multidimensional L2 Academic Writing Assessment: The LICA Framework

Cette étude évalue la validité psychométrique de trois modèles de langage de pointe (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet et Gemini 1.5 Pro) par rapport à des experts humains en utilisant le cadre multidimensionnel LICA, révélant que si GPT-4o atteint un alignement parfait, les autres modèles présentent des biais de notation systématiques et peinent à évaluer de manière cohérente les nuances sociopragmatiques, soulignant ainsi le besoin critique d'un étalonnage spécifique aux dimensions et d'une supervision humaine dans l'évaluation automatisée de l'écriture en L2.

Pegah Merrikhi2026-10-28
💻 informatique

A Comprehensive Survey of Deep Learning-Based OCR and Information Extraction for Low-Resource Languages

Cette enquête examine plus de 100 articles évalués par des pairs pour analyser les technologies d'OCR et d'extraction d'informations basées sur l'apprentissage profond, en mettant en évidence leur développement indépendant, les défis dans les langues à faibles ressources comme le bengali, et l'importance émergente de l'apprentissage multimodal pour la recherche future.

Md. Ammar Hossain Ammar, Mehedi Hasan Talha Talha, Ananna Saha Ananna, Md. Al Emran Emran, Md. Mohin Khan Mohin, Tuba Ha (…)2026-10-28
💻 informatique

Identifying Policy-Engine Semantics from 1 Distinguishing Probes: Sound Feasibility and Graded Verification for Outcome-Level Configuration Changes

Cet article démontre que si un petit nombre de sondes distinctives peut identifier précisément la sémantique d'un moteur de politique au sein d'une classe de candidats prédéfinie, de telles sondes échouent à détecter les moteurs hors de cette classe ou ceux présentant des déviations subtiles, nécessitant des stratégies de vérification structurées et des essais de contrôle pour garantir une faisabilité saine pour les changements de configuration au niveau des résultats.

Blessing Honmane2026-10-28
💻 informatique

Oncomorphic neural agent populations for resource-limited sequential learning

Cet article introduit un cadre multi-agents oncomorphe inspiré de la dynamique du cancer, démontrant que des agents neuronaux décentralisés qui se répliquent, mutent et migrent sous des contraintes de ressources peuvent parvenir à un apprentissage séquentiel robuste et à une compétence multi-tâches améliorée grâce à une sélection écologique plutôt qu'à une optimisation centralisée.

Philip Greulich, Michael Levin, Rosalia Moreddu2026-10-28
💻 informatique

Weakly Supervised Video Anomaly Detection Using CNN-LSTM with Confidence-Aware Automated Pseudo Label Generation

Cet article propose un cadre de détection d'anomalies vidéo par apprentissage faiblement supervisé qui exploite un pipeline multi-étapes intégrant l'estimation du mouvement, la détection d'objets et la segmentation pour générer des pseudo-étiquettes sensibles à la confiance, lesquelles sont ensuite utilisées pour entraîner un modèle CNN-LSTM léger atteignant des performances compétitives sur le jeu de données UCF-Crime.

Shima Jalali, Reza Boostani2026-10-28
💻 informatique

Systematic Framework of Application Methods for Large Language Models in Language Sciences

Cet article propose un cadre systématique à deux niveaux qui catégorise les applications des grands modèles de langage dans les sciences du langage en trois approches méthodologiques distinctes et fournit des configurations structurées pour leur mise en œuvre, visant à remplacer la fragmentation méthodologique par un paradigme reproductible et fondé sur la théorie pour une recherche linguistique robuste.

Kun Sun, Rong Wang2026-10-28
💻 informatique

Blockchain-Based Traceability and Intelligent Procurement Optimization for Green Transformation in Optoelectronic Enterprises

Ce document propose un cadre unifié intégrant une blockchain de consortium multicanale à un modèle d'approvisionnement basé sur l'apprentissage par renforcement afin de renforcer la fiabilité des données, d'optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement verte et de réduire considérablement les coûts pour les entreprises optoélectroniques.

Yuan Liu, Sheng Xie2026-10-28
💻 informatique

The Generalist Strikes Back:\\A General LLM Agent Outperforms Specialist Bioinformatics Agents on Free-Form, End-to-End Benchmark Analysis

Cet article démontre qu'un agent LLM de pointe à usage général (Claude Opus 5.5) utilisant uniquement des outils de codage standard surpasse les agents spécialisés en bioinformatique sur un benchmark complet, révélant que les limites actuelles de la mesure des progrès découlent principalement de problèmes de fiabilité des benchmarks plutôt que de la capacité de l'agent.

Xiaoyu Zhang2026-10-28
💻 informatique

An Audited Benchmark for Minimum Weighted Feedback Arc Set: Graph Identity, Algorithm Comparison, and Reproducibility

Cet article présente un benchmark audité pour le problème du Minimum Weighted Feedback Arc Set qui révèle comment les budgets de calcul, les familles de graphes et les choix de comparateurs influencent significativement la performance des heuristiques, soutenant ainsi des comparaisons de méthodes ciblées plutôt que des classements universels.

Soroush Vahidi2026-10-28