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💻 informatique

RAG-MedDx: A Preliminary Offline Prototype of a Citation-Traced Retrieval-Augmented Framework for Intelligent Medical Diagnosis Support

Cet article présente RAG-MedDx, un prototype hors ligne préliminaire d'un cadre à quatre couches qui améliore le soutien au diagnostic médical en effectuant une recherche dans une base de connaissances locale pour générer des réponses avec citations ou signaler explicitement l'absence de correspondance, tout en reconnaissant ses limites actuelles en tant qu'outil non clinique dont la précision diagnostique n'a pas été mesurée.

AKANKSHA Gaikwad2026-10-28
💻 informatique

TGSE-DFN: Text-guided Generative Semantic Enhancement and Disentangled Adaptive Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis

Le document propose TGSE-DFN, un nouveau cadre d'analyse de sentiment multimodal qui exploite l'amélioration sémantique générative guidée par le texte et la fusion adaptative désentrelacée pour combler l'écart sémantique entre les modalités et capturer efficacement à la fois les tendances sentimentales globales et la dynamique temporelle à grain fin.

Kejian Dong, Zhenzhen He, Tiquan Gu, Yaling Wan, Xiaochao Fan, Bowen Gu2026-10-28
💻 informatique

MedTrustGraph: Purpose-Aware Temporal Heterogeneous Graph Learning for Zero-Trust Authorization of Autonomous Clinical LLM Agents

MedTrustGraph est un cadre d'apprentissage de graphes hétérogènes temporels orienté vers la finalité qui surpasse de manière significative les modèles statiques et séquentiels dans la détection des actions non autorisées par les agents cliniques autonomes basés sur les LLM, atteignant une précision élevée grâce à l'intégration du contexte du patient et de la finalité avec un moteur de politique Zero-Trust déterministe.

KAMRUL ISLAM, SHARMIN SULTANA2026-10-28
💻 informatique

Comparing Four Explanation Methods for Melanoma Classification: Fidelity, Utility and Trust

Cette étude évalue quatre méthodes d'explication post-hoc pour la classification du mélanome selon les axes de fidélité, d'utilité et de confiance, révélant des désaccords significatifs dans leurs classements et concluant qu'une évaluation multi-axes avec une porte de fidélité est essentielle pour sélectionner la technique d'explication la plus appropriée.

Okoi Michael Obeten, Christiana Uchenna Ezeanya2026-10-27
💻 informatique

XGBoost-Based Optimal Transport Dataset Distance-Guided Temporal Domain Transfer for Flood Prediction Under Concept Drift

Cette étude propose un modèle d'apprentissage par transfert de domaine temporel basé sur XGBoost, guidé par la distance de jeu de données de transport optimal et le fenêtrage adaptatif, afin de traiter efficacement la dérive de concept et d'améliorer la précision de la prédiction des inondations sous des conditions hydrologiques évolutives.

Sharifah Naluswata, Jackson Kisuule, David Kakeeto, Ali Najib, Anthony Bua2026-10-27
💻 informatique

Evaluating Vision Transformers for Stain Robustness and Calibration in Low-Resource Digital Pathology

Cet article démontre que, dans un contexte de ressources limitées avec un préentraînement ImageNet fixe, les Vision Transformers (spécifiquement ViT-B/16) surpassent diverses architectures de CNN en histopathologie en atteignant une robustesse supérieure aux variations de couleur et de coloration, un meilleur étalonnage des probabilités et une dégradation plus progressive lors du transfert entre tâches, tout en maintenant une discrimination intra-domaine compétitive.

Abir Hasan, Sadia Yasmin, Ripa Akter, Md. Abdul Awal2026-10-27
💻 informatique

Multimodal Weakly Supervised Learning of Epicardial and Pericoronary Adipose Tissuefor CCTA-Based Coronary Disease Phenotype Prediction: A Methodological Feasibility Study

Cette étude de faisabilité méthodologique démontre qu'un cadre multimodal faiblement supervisé intégrant l'imagerie du tissu adipeux épicardique et péricoronarien aux variables cliniques améliore significativement la prédiction des phénotypes de maladie coronarienne définis par CCTA par rapport aux seules données cliniques, tout en révélant que les architectures à squelette partagé et à efficacité de paramètres sont comparables aux modèles à double squelette plus complexes dans les petites cohortes.

Hanene Guesmi, Haifa Harrouch, Muna O. Alamoudi, Karim Gasmi2026-10-27
💻 informatique

MLHKP-MCD: Evidence-Preserving Digital Infrastructure for Munda Living Heritage

L'article présente MLHKP-MCD, une infrastructure numérique et un ensemble de données sensibles à la provenance, conçus pour préserver les relations probantes, le contexte culturel et l'autorité communautaire du patrimoine vivant Munda en maintenant des enregistrements distincts mais interrogeables de sources, d'affirmations et de conditions de vérification.

Mohammad Amir Khusru Akhtar, Arvind Hans, Rajan Pahan2026-10-27
💻 informatique

Graph Neural Networks for Provenance-Based APT Detection under a Temporal Transfer Framework: A Review

Cette revue examine de manière critique la détection d'APT basée sur les GNN dans les graphes de provenance système, révélant que malgré une précision élevée sur les benchmarks, la plupart des études ne parviennent pas à traiter les défis de transfert temporel, incitant les auteurs à proposer une taxonomie à six dimensions, une liste de contrôle pour le reporting, ainsi qu'un cadre pour évaluer les détecteurs sur des données futures avec des seuils verrouillés.

Noor Hazlina Abdul Mutalib, Aznul Qalid Md Sa, Ainuddin Wahid Abdul Wahab, Erma Rahayu Mohd Faizal Abdullah, Nouar AlDah (…)2026-10-27
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A Priori Domain Shift Index for Assessing Transferability in Federated Fault Diagnosis of Rotating Machinery

Cet article propose un indice de décalage de domaine (DSI) respectueux de la vie privée, basé sur la distance de Wasserstein par tranches, pour évaluer la transférabilité dans le diagnostic de pannes fédéré avant l'entraînement, concluant que bien qu'il offre un outil de filtrage stable pour la dissimilarité des données, il ne surpasse pas de manière significative les simples références pour prédire quantitativement la perte de précision.

Javad Afshari, Mahmoud Afshari, Hossein Afshari2026-10-27