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1017 articles

💻 computer science

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Cet article propose une nouvelle stratégie éducative qui intègre les modèles de langage de grande taille et l'apprentissage profond pour créer une Poupée Ami Virtuel Intelligent, permettant une évaluation objective, continue et personnalisée des progrès éducatifs des enfants présentant un trouble du spectre de l'autisme grâce à l'analyse de données multimodales.

Adda Boualem2026-07-02
💻 computer science

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Cet article présente vProjTutor, un système basé sur des agents LLM qui s'intègre à des outils tels que Telegram, Trello et GitHub pour accompagner les équipes d'étudiants via des interactions en langage naturel pour la planification et le suivi de projets, démontrant une haute utilisabilité et des taux de réussite des tâches élevés lors d'une étude utilisateur.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 computer science

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

L'article présente Asha, une architecture d'agent clinique neurosymbolique qui améliore considérablement la précision médicale et la sécurité conversationnelle des modèles de langage en intégrant le scoring symbolique, l'ancrage par recherche et la falsification, atteignant ainsi une performance supérieure sur les benchmarks professionnels par rapport aux modèles frontières et aux outils commerciaux.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Cette étude révèle que les modèles de détection d'intrusion légers pour les réseaux IIoT souffrent de graves échecs de généralisation transdomaine dus à une dépendance envers des raccourcis de catégories de ports non transférables et des biais d'évaluation, soulignant le besoin critique de tests inter-réseaux sous des distributions de classes réalistes pour garantir l'aptitude au déploiement.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Cet article propose un cadre d'inférence multimodal sensible au contexte et économe en énergie pour les dispositifs de bord aux ressources limitées qui active dynamiquement les encodeurs et ajuste les chemins de calcul en fonction des conditions en temps réel, réalisant ainsi des réductions significatives de la consommation d'énergie et de la latence tout en maintenant une précision élevée sur des plateformes telles que NVIDIA Jetson Nano et Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Cet article présente ViHistScriptBench, un banc d'essai léger et une pipeline d'évaluation conçus pour faire progresser la classification des écritures historiques et des types de documents vietnamiens en fournissant un corpus organisé, des tâches définies et des modèles de référence afin de répondre aux défis posés par la rareté des données et la complexité de la calligraphie.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Cet article propose une méthodologie de moteur de règles et d'indexation de preuves qui comble le fossé sémantique entre les exigences d'audit et l'architecture logicielle en créant un modèle de classification, une matrice de correspondance et un algorithme de vérification afin d'intégrer des contrôles exécutables tôt dans la phase de conception, réduisant ainsi les coûts de remédiation et permettant une infrastructure numérique prête pour l'audit.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Cet article traite de la fragmentation dans la conception du lieu de travail augmenté en menant une revue systématique, basée sur la méthode PRISMA, de 122 études afin de consolider 151 directives en une base de connaissances structurée et transférable qui soutient le développement et le déploiement systématiques des systèmes de RA dans les environnements professionnels.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Ce document propose un algorithme hybride NSGA-II (HENSGA-DRL) qui intègre un opérateur d'apprentissage par renforcement profond guidé par un graphe de chemin critique et une stratégie d'intervention hiérarchique sensible à l'état multi-métrique afin de surmonter les limitations de perception structurelle et de stagnation des méthodes évolutionnaires existantes pour la résolution du problème d'ordonnancement d'atelier flexible distribué multi-objectif.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02