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💻 informatique

AI-Assisted Continuous Integration and Continuous Deployment Pipelines for Low-Code and Customer Relationship Management-Based Enterprise Platforms

Cette étude propose et évalue un cadre de CI/CD assisté par l'IA spécifiquement conçu pour les plateformes d'entreprise low-code et basées sur les CRM, démontrant que l'intégration de l'intelligence artificielle améliore considérablement la fiabilité du déploiement, réduit les temps de construction et améliore la détection des défaillances par rapport aux pipelines traditionnels.

Fahad Khayyam2026-10-08
💻 informatique

Workload–Runtime Signatures of Parallel Scaling Bottlenecks: A Cross-Language Empirical Study of Rust, Julia, Haskell, and Python

Cet article introduit les « signatures de charge de travail–runtime » en tant que cadre de diagnostic pour caractériser les goulots d'étranglement de la mise à l'échelle parallèle à travers Rust, Julia, Haskell et Python en corrélant des conditions de charge de travail spécifiques avec des modèles de dégradation propres aux runtimes, déplaçant ainsi l'attention de l'évaluation de la performance inter-langages des simples classements de gain de vitesse vers une compréhension fondée sur des principes de modes de défaillance et d'heuristiques prédictives.

McKenzie Izev2026-10-08
💻 informatique

Prompt Engineering and Architectural Ablations for Domain-Adaptive Resume Generation

Cette étude présente une analyse d'ablation systématique des techniques d'ingénierie de prompt et des configurations architecturales pour la génération de CV adaptative au domaine, utilisant des ensembles de données publiquement disponibles et un plan expérimental factoriel afin d'identifier les stratégies optimales pour traduire l'expérience de carrière non traditionnelle en documents de candidature conformes aux normes de l'industrie.

Rahman Ahmad2026-10-08
💻 informatique

Risk Based Defect Governance in Large Scale Software Delivery

Cet article présente un cadre de risque opérationnel lié aux défauts dérivé d'une étude de cas d'une grande entreprise de télécommunications, démontrant que traiter la gestion des défauts comme un problème de gouvernance structuré — plutôt que comme un simple problème de suivi — améliore considérablement la transparence des décisions de mise en production et réduit les risques de production en classifiant, en assignant la responsabilité et en escaladant explicitement les défauts non résolus.

Jesmith Lopes2026-10-08
💻 informatique

Forecasting the Digital Divide: A Comparative Machine Learning Study of ICT Access Trajectories

Cette étude construit un Indice de Connectivité fondé sur la théorie en utilisant les données de la Banque mondiale pour démontrer que, si la régression linéaire multivariée offre des améliorations prédictives à court terme modestes par rapport à la simple persistance pour les trajectoires d'accès aux TIC, les modèles d'apprentissage automatique n'apportent pas d'avantage général, et que les prévisions qui en résultent servent principalement d'intrants de planification pour l'infrastructure numérique et les tests de résistance de la cybersécurité plutôt que d'évaluations de risques causales.

Liana Rakhimzhanova, Agzam Shamsadinov2026-10-08
💻 informatique

Cybersecurity Challenges in AI-Enabled Car Rental Systems: Protecting Digital Booking, Fleet Management, and Customer Data

Cet article analyse l'extension des risques de cybersécurité auxquels sont confrontés les systèmes de location de voitures optimisés par l'IA — allant des violations de la confidentialité des données aux vulnérabilités des modèles d'IA — et propose un cadre de protection multidimensionnel et multicouche qui intègre des contrôles techniques, une gouvernance et une supervision humaine pour sécuriser les opérations numériques.

Samuel Oluwole2026-10-08
💻 informatique

A Statistical Comparison of SCQ-SSA, PSO and ARO for Optimizing Bi-LSTM-Based Network Intrusion Detection

Cette étude établit un protocole reproductible pour comparer des optimiseurs métaheuristiques (SCQ-SSA, PSO et ARO) dans le réglage d'un Bi-LSTM-DRN pour la détection d'intrusions réseau, révélant que bien que le SCQ-SSA ait obtenu des métriques légèrement supérieures, les différences n'étaient pas statistiquement significatives et que le modèle a finalement sous-performé par rapport à une base de référence Random Forest, soulignant la valeur du cadre d'évaluation plutôt que des résultats de classification spécifiques.

Mohd. Asgar Ali2026-10-08
💻 informatique

Recovery or Repetition? Feedback Policy and Verbatim Relay in a Two-Agent Language-Model Loop

Cette étude démontre que dans une boucle de modèles de langage à deux agents, la récupération apparente des violations d'instructions n'est souvent qu'une reproduction verbatim de textes précédemment générés plutôt qu'une véritable réapplication des règles, soulignant que les politiques de rétroaction dictent principalement la circulation du texte tandis qu'une réelle adhérence nécessite de tester la capacité d'un agent à composer du contenu nouveau.

Simin Yuan2026-10-08✓ Author reviewed ⓘ