💻 informatique

A Parallel Quantum–Classical Hybrid Architecture for Image Classification

Cet article propose une architecture hybride quantique-classique, parallèle et à efficacité de paramètres, pour la classification d'images, qui exploite un extracteur de caractéristiques classiques partagé et de multiples branches quantiques dotées de diverses stratégies d'encodage et de topologies d'intrication afin d'atteindre une précision compétitive sur les ensembles de données MNIST, CIFAR-10 et d'images thermiques.

Alireza Torkashvand¹, Yadollah Shahamat2026-10-06
💻 informatique

Learning the Right Abstraction: Neural Reduced Dynamics for Complex Robot Control

Cet article introduit un cadre de Dynamique Réduite Neurale (NRD) qui apprend des abstractions d'état pertinentes pour le contrôle afin de permettre un apprentissage par renforcement à haut débit, entraînant avec succès des politiques dans un modèle quatre ordres de grandeur plus rapide que les simulateurs haute fidélité qui se transfèrent efficacement vers des tâches robotiques complexes sur divers terrains sans dégradation de performance.

Harry Zhang, Dan Negrut2026-10-06
💻 informatique

PBAC-ZTA: A Trust-Adaptive Polynomial-Based Access Control Framework for Continuous Authorization in Zero-Trust Cloud Environments

Ce document propose PBAC-ZTA, un cadre de contrôle d'accès basé sur des polynômes et adaptatif au niveau de la confiance pour les environnements cloud de type Zero-Trust, qui intègre l'autorisation continue, la révocation dynamique et la détection d'anomalies comportementales afin de surpasser les modèles traditionnels en termes de scalabilité, de sécurité cryptographique et d'efficacité de la prise de décision en temps réel.

Rubina Shakil Shaikh, Shilpa Joshi2026-10-06
💻 informatique

Attack-Type-Aware Dynamic Bayesian Defense: A Three-Level Non-Zero-Sum Game for Brute-Force and SQL Injection Attacks

Cet article présente un modèle de défense bayésienne dynamique sensible au type d'attaque (ATA-DBD) qui améliore un jeu à somme non nulle à trois niveaux en distinguant les attaques par force brute et les injections SQL grâce à des structures de gains distinctes et un processus de mise à jour dynamique des croyances, démontrant une supériorité en termes de succès de la défense, d'efficacité des ressources et d'utilité par rapport aux stratégies statiques et regroupées lors de simulations contrôlées.

Maqsood Hussain Wani, Burhan Ul Islam Khan, Miss Laiha Mat Kiah, Dwi Sudarno Putra, Amirrudin Kamsin, Harprith Kaur, Mes (…)2026-10-06
💻 informatique

Auditing an AI-Agent Computational Drug-Discovery Workflow Through an SMPD1 Case Study

Cet article présente une étude de cas computationnelle auditant un flux de travail de découverte de médicaments par agent IA pour SMPD1, démontrant comment une revue adversaire a exposé des erreurs critiques qui ont modifié les conclusions centrales et soulignant les limites des mécanismes d'auto-revue actuels tout en fournissant un protocole d'audit réutilisable plutôt qu'un candidat médicament validé.

Yiming Zuo2026-10-06
💻 informatique

A Multi-Domain Feature Fusion Framework for Generalizable Deepfake Detection Across Different Generators

Cet article propose le Spatial-Gradient-Frequency Fusion Network (SGFF-Net), un cadre de détection de deepfakes multi-domain qui intègre des caractéristiques spatiales, de gradient et de fréquence pour améliorer la généralisabilité à travers divers générateurs, tout en soulignant que malgré une transférabilité améliorée grâce à l'entraînement multi-sources et à l'augmentation de données, des écarts de domaine significatifs persistent dans les scénarios réels.

Amna Amjid, Sana Qadir, Mehwish Fatima, Raja Khurram Shahzad2026-10-06
💻 informatique

Training on Broken Contexts: Source Loss and Repair in Tool-Augmented LLM Post-Training

Cet article identifie et quantifie un échec critique dans l'entraînement des LLM augmentés par des outils, où les politiques de construction de séquences standards rompent le lien entre les cibles de l'assistant et leurs observations d'outils sources, et propose des stratégies de reconstruction qui améliorent significativement la couverture de la supervision et l'intégrité du contexte tout en réduisant la redondance des jetons.

Amir Reza Peimani2026-10-06
💻 informatique

The Refutation Gap: Certifying Both Halves of an Optimality Claim

Cet article aborde le « fossé de réfutation » dans la synthèse de programmes en introduisant un pipeline certifié qui génère et vérifie des preuves DRAT pour les revendications d'optimalité de programmes linéaires directs minimaux sur GF(2), validant ainsi formellement 121 résultats auparavant non certifiés tout en exposant des obstacles de vérification critiques et des artefacts auto-découverts.

Rohan Pandey2026-10-06
💻 informatique

An Auditable Large Language Model Pipeline for Data Extraction in Systematic Literature Reviews

Cette étude démontre qu'un pipeline de grand modèle de langage auditable peut soutenir efficacement les revues systématiques de la littérature en atteignant une concordance élevée avec les experts humains lors du criblage et de l'extraction de données, excellant particulièrement dans les domaines complexes tout en mettant en évidence des défis spécifiques concernant les questions binaires relatives aux informations non rapportées.

Philipp André Macháček, Daniel Segelcke, Esther M. Pogatzki-Zahn, Bruno Pradier2026-10-06
💻 informatique

From Classification to Collection: A Multi-Task Deep Learning System for Automated Waste Sorting with Real-World Prototype Evaluation

Ce document présente un système d'apprentissage profond multi-tâches intégrant quatre modèles CNN spécialisés dans un pipeline séquentiel pour le tri automatisé des déchets, lequel a été validé par des tests statistiques rigoureux et déployé dans un prototype de poubelle intelligente physique développé en collaboration avec Nestlé et Dawar, atteignant une précision de 92,4 % sur des données régionales réelles.

Omar Moustafa, Malak Elsayed, Nour Kahky, Noha Youssef2026-10-06