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💻 computer science

Rule-to-Data Knowledge Transfer via Optimal Transport for Weakly Supervised Anomaly Detection on Transaction Graphs

Cet article propose un cadre de supervision faible pour la détection d'anomalies dans les graphes de transactions qui exploite le transport optimal pour aligner la sémantique des règles hiérarchiques, dérivées d'arbres de décision, avec les représentations continues de transactions, générant ainsi des pseudo-étiquettes de haute qualité et surpassant les bases de référence existantes sur des ensembles de données de référence.

Qiuyang Zhang, Keyang Chen, Mingxuan Jiang, Yuan Shui, Yandan Tan, Zhixin Li, Hongbin Zhu, Hongfeng Chai2026-06-29
💻 computer science

Public regulatory data infrastructure for lifecycle oversight of AI medical devices

Cet article soutient que les registres réglementaires publics actuels pour les dispositifs médicaux d'IA sont inadéquats pour la surveillance du cycle de vie en raison d'un manque de données structurées et interrogeables sur les modifications logicielles et les attributs spécifiques à l'IA, et propose une nouvelle spécification de données pour combler ces déficits critiques dans les principales juridictions mondiales.

Yu Han, Aaron Ceross2026-06-29
💻 computer science

Multimodal Structural Anomaly Detection in Invoices Using Text–Logic Fusion

Cet article propose un cadre de détection d'anomalies non supervisé et multimodal qui fusionne la sémantique textuelle issue de l'OCR et les caractéristiques logiques financières pour identifier efficacement les irrégularités structurelles et la fraude dans les factures semi-structurées, surpassant ainsi les modèles de référence à modalité unique sur des données réelles.

Mridumay Saha, Payal Khanal, Gaurav Sarma2026-06-29
💻 computer science

Adaptive constrained reinforcement learning for energy-aware scheduling under changing load

Cet article introduit CLASP, un ordonnanceur d'apprentissage par renforcement contraint et adaptatif qui impose des contraintes de latence explicites via un prix lagrangien contrôlé par PID et une politique conditionnée par le prix, maintenant ainsi une efficacité énergétique et des objectifs de violation stables à travers des charges de travail variables là où les approches traditionnelles à récompense à poids fixe échouent.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-06-29
💻 computer science

Enhancing Cybersecurity in Cloud Computing Environments through Zero Trust Architecture: A Multi-Layer Adaptive Framework with Simulation-Based Evaluation of Attack-Surface Reduction

Cet article propose et évalue un cadre de confiance zéro (Zero Trust) adaptatif multicouche qui utilise un mécanisme de notation de la confiance sensible au contexte et une modélisation mathématique rigoureuse pour démontrer une réduction significative des taux de réussite des attaques et des mouvements latéraux au sein des environnements cloud par rapport à la sécurité traditionnelle basée sur le périmètre.

mohsin bashir hakak2026-06-29
💻 computer science

RadioAI: Physics-Grounded, Interpretable Deep Learning for Multi-Modal Medical Image Classification

RadioAI présente un système d'apprentissage profond multimodal reproductible et fondé sur la physique qui intègre des architectures spécialisées pour la classification de la tomodensitométrie thoracique, de l'échographie mammaire et de l'IRM cérébrale avec un « Gatekeeper » de routage de modalité automatique et des outils de visualisation interprétables, validés par des études d'ablation contrôlées démontrant la nécessité empirique des composants de conception informés par la physique.

Maitri Savaliya2026-06-29
💻 computer science

Quantum-Projected Semantic Retrieval: A Universal Low-Latency Backbone for Multi-Modal AI Systems

L'article présente QuantumRAG, un système de recherche universel à faible latence qui projette les plongements de texte en états quantiques complexes dans l'espace de Hilbert afin d'atteindre une précision de niveau BERT avec une inférence 3,6× plus rapide sur du matériel CPU standard, tout en restant agnostique aux modalités de données telles que le texte, les mathématiques et la vidéo.

Amit Rana2026-06-29
💻 computer science

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Cet article présente le jeu de données MAANG-AI-450 pour analyser les parcours éducatifs et l'impact des citations des chercheurs en IA au sein des grandes entreprises technologiques, révélant que si la formation doctorale est concentrée dans des institutions d'élite, le succès en matière de citations est fortement biaisé et souvent porté par l'environnement de travail actuel plutôt que par le seul pedigree doctoral.

Kunal Dhanda2026-06-29
💻 computer science

Geometry-First Visual Intelligence: Deep Geometric Networks and Quantum Geometric Networks for Gesture Recognition

Cet article présente les réseaux géométriques profonds et géométriques quantiques (DGN/QGN), une architecture neuro-symbolique qui parvient à une reconnaissance de gestes compétitive en extrayant des caractéristiques de géométrie différentielle explicites et interprétables à partir du mouvement et en les projetant directement sur les paramètres de circuits quantiques, démontrant que les limitations de performance actuelles découlent de contraintes matérielles plutôt que de défauts algorithmiques.

Amit Rana2026-06-29
💻 computer science

Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis

Cette étude intègre une analyse bibliométrique à une perspective de paradigme de l'IA pour cartographier l'évolution structurelle de la recherche sur la détection de piétons, révélant que la transition du domaine des caractéristiques artisanales vers l'apprentissage profond et les transformeurs s'opère par une intégration graduelle des connaissances plutôt que par des changements abrupts, offrant ainsi un nouveau cadre théorique pour comprendre le développement de l'IA.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Boris Pustejovsky, Jakub Stefansky, Ondrej Svoboda, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-06-29