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An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Cette étude présente un prototype de Design Science d'un système de gestion de l'apprentissage intelligent qui exploite l'ontologie ESCO et le TAL pour détecter les lacunes de compétences de la main-d'œuvre dans les PME et générer des recommandations de reconversion ciblées, répondant ainsi aux contraintes de complémentarité entre capital humain et technologie critiques pour les transitions vers l'Industrie 4.0 et 5.0.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29

💻 computer science

A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Cette étude démontre qu'une approche d'optimisation par colonies de fourmis intégrant des contraintes de capacité flexibles surpasse de manière significative une base de référence de regroupement géographique dans un réseau de logistique amont réel en Colombie, réalisant des réductions substantielles de la taille de la flotte, de la distance parcourue et des coûts d'exploitation tout en maximisant l'utilisation des véhicules.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29

💻 computer science

Demographic Metadata as Construct-Irrelevant Noise in DistilBERT-Based Automated Essay Scoring

Cette étude démontre que la concaténation naïve de métadonnées démographiques avec des entrées textuelles dans un modèle d'évaluation automatisée de rédactions basé sur DistilBERT dégrade significativement la précision prédictive, augmente la perte d'entraînement et exacerbe le biais de notation par rapport à une base de référence textuelle uniquement.

Ch'ng Teik Peng2026-06-29

💻 computer science

StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Cet article introduit StainSolver, une méthode qui accélère le modèle de diffusion StainFuser pour la normalisation des colorations en histopathologie en remplaçant son ordonnanceur PNDM par le DPM-Solver++ plus efficace et en évaluant les performances avec un nouveau score de qualité de normalisation de coloration (SNQS), atteignant ainsi des accélérations significatives et une qualité améliorée sans réentraînement.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29

💻 computer science

FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

FlashSpec est un moteur de décodage spéculatif adaptatif et open-source qui parvient à préserver la distribution exacte du modèle cible grâce à un nouveau noyau GPU Triton en O(1) lié à la taille du vocabulaire pour la vérification sur l'appareil et à un mécanisme en ligne basé sur les bandits pour la sélection dynamique du modèle de brouillon, accélérant considérablement l'inférence des LLM tout en éliminant les goulots d'étranglement du CPU et le réglage manuel.

Min Htet Myet2026-06-29

💻 computer science

Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Cet article propose un cadre hybride de détection d'anomalies non supervisé combinant des autoencodeurs et des forêts d'isolement pour identifier efficacement les faux avis de commerce électronique à l'aide de caractéristiques TF-IDF et BERT, offrant une alternative évolutive et rentable aux méthodes supervisées en éliminant le besoin de données d'entraînement étiquetées.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29

💻 computer science

Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Cet article propose un nouveau cadre d'apprentissage profond qui intègre des données motrices et cognitives de tâches doubles à long terme avec un rééchantillonnage par blocs, l'augmentation SMOTE et un modèle Transformer pour prédire avec précision le déclin cognitif à deux ans avec une précision de 80 %, surpassant les méthodes traditionnelles basées sur l'IRM et les biomarqueurs.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29

💻 computer science

Trusted and Explainable Collective Learning for Conflictive Multi-View Decision-Making

Cet article propose le Trusted and Explainable Collective Learning (TECL), une nouvelle méthode qui exploite activement les conflits dans les données multi-vues pour évaluer la cohérence individuelle, hiérarchiser les vues et générer des décisions collectives fiables et interprétables, plutôt que de simplement éliminer ces conflits.

Nengjun Zhu, Zhiyu Zhang, Shenghui Lan, Jian Cao, Siji Zhu2026-06-29

💻 computer science

Data Augmentation for Clinical Multilingual Information Extraction

Ce document propose une stratégie d'augmentation de données basée sur les plongements de mots et utilisant le remplacement par des mots voisins, qui est efficace sur le plan computationnel, améliore significativement la reconnaissance d'entités nommées et offre des gains modestes pour l'appariement d'entités à travers cinq langues, répondant ainsi au défi du texte clinique annoté limité dans l'informatique de santé multilingue.

Rodrigo Gonçalves, Andre Lamurias2026-06-29✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

UD-Quran: A Universal Dependencies Conversion of the Extended Quranic Treebank for Interoperable Quranic/Classical Arabic Parsing

Cet article présente UD-Quran, une conversion de l'Extended Quranic Treebank vers les Universal Dependencies v2 qui standardise les annotations morphologiques et syntaxiques en deux variantes interopérables (de surface et augmentée) afin de permettre un analyseur syntaxique coranique cohérent avec les outils de TAL modernes tout en préservant la traçabilité par rapport au corpus original.

Aws Al Arabw, Ali A. Al-Arbo, Wasan Al-Nuaimi2026-06-29

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