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💻 computer science

TRNEWS-2025: A Large-Scale, Manually Annotated Turkish News Dataset for Text Classification and NLP Research

Cet article présente TRNEWS-2025, un ensemble de données d'actualités turques à grande échelle et annotées manuellement couvrant neuf catégories diverses jusqu'en 2025, qui a été validé pour une utilisation efficace dans la classification de textes et la recherche en TAL grâce à des expériences avec des modèles basés sur les transformeurs et des modèles d'apprentissage profond classiques.

Sengul Bayrak2026-06-29
💻 computer science

A Decentralized Multi-Metric Q-Learning Objective Function (MM-QLOF) for Efficient Routing in IoT Networks

Ce document propose MM-QLOF, une fonction d'objectif de Q-learning multi-métrique décentralisée qui intègre le taux de succès des paquets, les transmissions attendues et les niveaux de congestion pour permettre une sélection autonome et adaptative du nœud parent dans les réseaux IoT, améliorant de manière significative les taux de livraison des paquets et réduisant la latence par rapport aux normes RPL existantes.

Youness TALBI, Abdelhadi ELOUDRHIRI HASSANI, Adil SALBI, Issam BOUGANSSA2026-06-29
💻 computer science

Breach to Resilience: A Conceptual Review of Multi-case Global Cyberattacks

Cet article présente une revue narrative conceptuelle de la littérature de 2020 à 2025 sur les cyberattaques mondiales à cas multiples, mettant en évidence les limites des modèles de sécurité traditionnels et proposant un nouveau cadre à quatre niveaux pour faire progresser la compréhension et la mise en œuvre de la cyber-résilience.

Emmanuel Olufemi Igbekele, Grace Funmilayo Smith, Olumide Victor Adams2026-06-29
💻 computer science

Multi-sensor Privacy Data Tampering Prevention Method under Flood Attacks

Cet article propose une méthode de prévention de la falsification des données de confidentialité multi-capteurs qui combine l'authentification distribuée, un T-box amélioré et chiffré par AES, ainsi qu'une détection d'attaque par inondation basée sur la variance différentielle pour assurer la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données lors de la transmission et du stockage.

Aiping Liu, Zongbo Wu, Junjie Wu, Tianjun Ma2026-06-29
💻 computer science

A Privacy-Aware and Communication-Efficient Federated Spam Detection Framework for Multi-Cloud Environments

Ce document propose FPSD-MCP, un nouveau cadre d'apprentissage fédéré qui intègre le calcul multipartite sécurisé et le chiffrement homomorphe à une stratégie d'agrégation adaptative afin de parvenir à une solution de détection de spam évolutive, respectueuse de la vie privée et efficace en termes de communication pour les environnements multi-nuages hétérogènes.

Shanmuga Priya R, Yogesh Rajkumar R, Chellaswamy C2026-06-29
💻 computer science

Intent-Guided Diffusion with Adaptive Intent Fusion for User Cold-Start Recommendation

Cet article propose l'Intent-Guided Diffusion Model (IGDM), un nouveau cadre qui améliore la recommandation en situation de démarrage à froid (cold-start) pour l'utilisateur en extrayant des prototypes d'intentions latentes transférables à partir de données historiques, en les fusionnant de manière adaptative avec des comportements d'utilisateurs parcimonieux, et en guidant un processus de débruitage basé sur la diffusion pour affiner l'estimation des préférences, surpassant ainsi les modèles de référence existants sur plusieurs jeux de données réels.

Lingxuan Li, Luofei Jia, Dafei Lin, Chongmin Wang, Yongxin Shi2026-06-29
💻 computer science

TRIDIS: A Comprehensive Medieval and Early Modern Corpus for Handwritten Text Recognition and Named Entity Recognition

Cet article présente TRIDIS, un corpus ouvert et harmonisé de documents manuscrits médiévaux et de l'époque moderne conçu pour soutenir la reconnaissance de texte manuscrit et la reconnaissance d'entités nommées, tout en proposant une stratégie d'évaluation innovante basée sur les valeurs aberrantes afin de remédier aux limites des divisions aléatoires conventionnelles dans l'évaluation des documents patrimoniaux.

Sergio Torres Aguilar2026-06-29
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Aye-Aye Optimizer (AAO): A Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm Based on the Percussive Foraging Strategy

Cet article présente l'Aye-Aye Optimizer (AAO), un nouvel algorithme métaheuristique bio-inspiré qui imite la stratégie de recherche de nourriture par percussion du lémurien Aye-Aye à travers trois phases adaptatives afin d'atteindre un équilibre supérieur entre exploration et exploitation, une convergence plus rapide et des performances robustes sur des problèmes d'optimisation de référence et du monde réel.

Sobhan Hajmohammadiᵃ, Mohammad Javad Mahmoodabadiᵃ, Shahrzad Saremiᵇ, Rania Shiblᶜ, Mingzhong Wangᵇ, Mansooreh Mirzaeiᵇ2026-06-29
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Structured Extraction and Standardized Reconstruction of Machining Process Documents Based on Vision Language Model under Low Resource Constraints

Cet article propose un cadre basé sur un modèle de langage-vision avec une vérification par exemples sous contraintes et une évaluation de la confiance afin de réaliser une extraction structurée de haute précision et une reconstruction standardisée de documents de processus d'usinage hétérogènes sous des contraintes de faibles ressources, réduisant efficacement les hallucinations et permettant la numérisation des connaissances dans la fabrication intelligente.

Li-Xu Mou, Liang Guo, Zhen Yuan, Yi-Qin Xiong2026-06-29
💻 computer science

Cybersecurity Risk Assessment of Smart Home IoT Ecosystems in the MENA Region

Cette étude évalue les risques de cybersécurité dans les écosystèmes de l'Internet des objets (IoT) des maisons intelligentes dans la région MENA à travers une enquête auprès de 164 utilisateurs arabophones, révélant des préoccupations élevées en matière de confidentialité et des pratiques de protection incohérentes tout en proposant des recommandations de sécurité multicouches allant de la sensibilisation des utilisateurs aux solutions basées sur la blockchain.

Hameed Almubark, Hamed Al-Raweshidy, Jenan Moosa Hasan, Ahmed Jedidi2026-06-29