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💻 informatique

Artificial eXperience Intelligence (AXI): An Engineering Discipline for the Human Experience of AI Systems

Ce document propose l'Intelligence de l'Expérience Artificielle (AXI), une nouvelle discipline d'ingénierie présentant une architecture à cinq couches et le plan de contrôle « AXI Bridge » pour garantir que les systèmes d'IA interagissent avec les humains de manière confortable, utile et honnête en gouvernant l'équilibre entre la naturel de niveau humain et l'honnêteté de niveau machine.

Sri vardhan yeluri, Yeluri S. D. S. Sri Vardhan2026-10-06
💻 informatique

Detecting Coordinated Bot Campaigns through Time-Series Anomaly Detection: A Comparative Study of GAN-Based and Reconstruction-Based Models

Cette étude démontre que l'analyse du seul séquençage temporel de l'activité des comptes constitue un signal puissant pour la détection de campagnes de bots coordonnées, les autoencodeurs à réseaux de neurones convolutifs temporels (TCN) surpassant de manière significative les modèles basés sur les GAN et les autres modèles de reconstruction dans la détection d'anomalies non supervisée sur le jeu de données Cresci-2017.

Venugopal Mahadev2026-10-06
💻 informatique

Towards UASC-Net: A Pilot Study of Uncertainty-Aware 3D Brain Tumor Segmentation on BraTS 2021

Cette étude pilote démontre que l'UASC-Net Lite v2, une extension sensible à l'incertitude d'un 3D U-Net compact, améliore le rappel des lésions et le chevauchement de segmentation sur un petit sous-ensemble de BraTS 2021 par rapport à une ligne de base, tout en fournissant des cartes de confiance spatiale précieuses malgré les limites de sa petite cohorte et du calibrage par seuillage basé sur la validation.

Mojtaba Jahanian, Abbas Karimi, Faraneh Zarafshan, Alireza Enami, Maryam hajiee2026-10-05
💻 informatique

Human-Centric Image Retrieval Using Scene Graphs with Person Layout and Nonverbal Social Cues

Cet article propose une méthode de recherche d'images centrée sur l'humain qui exploite les graphes de scènes pour encoder des configurations de personnes en 2,5D et des indices sociaux non verbaux — tels que le regard, l'orientation et les gestes — permettant ainsi la comparaison structurelle des interactions interpersonnelles au-delà des similitudes visuelles globales.

Yeon-Jae Lee, Jong-Hyun Kim2026-10-05
💻 informatique

Science Edge Evaluation: SEE the Missing Step Toward Real Scientific Discovery

Le benchmark Science Edge Evaluation (SEE) révèle que les modèles de langage multimodaux actuels peinent à dériver de manière fiable des informations fondées sur des preuves à partir de données expérimentales dans le cadre de la découverte scientifique réelle, mettant en évidence un écart critique entre l'explication de concepts établis et la génération d'inférences scientifiques inédites et justifiées.

Jinghang Wang, Taolin Han, Yuchen Zhang, Yun Wu, Wai Yuet Chiu, Zhaohai Li, Yifei Zhang, Jinxin Wang, Yuhao Zhou, Chen Z (…)2026-10-05
💻 informatique

Four-grade lumbar foraminal stenosis grading on sagittal T2-weighted MRI: a patient-disjoint evaluation of ordinal modelling, moderate-to-severe auxiliary supervision, and fixed DeiT fusion

Cette étude évalue la gradation automatisée en quatre niveaux de la sténose foraminale lombaire sur l'IRM pondérée en T2 sagittale, révélant que ni la modélisation ordinale ni la supervision auxiliaire modérée à sévère n'offrent d'avantages universels à travers les différentes architectures de modèles, mais que la fusion DeiT fixe améliore significativement les performances, particulièrement pour les branches ordinales plus faibles.

Wuke Peng2026-10-05
💻 informatique

Medication Names Are a Safety-Critical Failure Mode in Clinical Speech Recognition: An Open Benchmark of On-Device and Cloud Systems

Cette étude établit un benchmark ouvert démontrant que, bien que la reconnaissance vocale clinique sur appareil atteigne une précision quasi équivalente à celle des systèmes en nuage en termes de précision globale, les deux modes de déploiement souffrent d'erreurs critiques sur les noms de médicaments qui nécessitent une vérification explicite, faisant des solutions sur appareil à modèle unique une alternative viable et moins coûteuse pour la documentation clinique respectueuse de la vie privée.

J. Grey Faulkenberry2026-10-05
💻 informatique

Non-Destructive Strawberry Weight Estimation under Acquisition Condition Shift: A Novelty-Aware and Guarded Multi-View Imaging Method

Cette étude propose un cadre d'imagerie multi-vues à vigilance de nouveauté, qui combine un mélange d'experts guidé par la biologie et la fiabilité avec un TabPFN à résidu d'ancre gardé, afin de parvenir à une estimation robuste et non destructive du poids des fraises sous des changements de conditions d'acquisition en détectant explicitement les échantillons hors distribution et en revenant à une ancre phénotypique stable pour prévenir toute défaillance catastrophique.

Xuelei Yang, Letong Guo, Xinhua Xue, Shulai Huang2026-10-05
💻 informatique

An Explainable Hybrid Deep Learning Framework for Outcome-Oriented Long-Document Summarization Using Adaptive Feature Learning and Decision Optimization

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond hybride explicable qui combine la recherche dense, l'ajustement fin de l'architecture LED par des paramètres efficaces avec LoRA, et une optimisation orientée vers les résultats pour générer des résumés pédagogiques alignés sur les objectifs d'apprentissage, atteignant des performances de pointe sur des ensembles de données éducatifs tels que QMSum, GovReport et NILD.

Aman Kumar, Danish Raza Rizvi, Hina Hashmi2026-10-05
💻 informatique

What Does a Factual-Error Detector Really Measure? Question Difficulty and Model Uncertainty Before the Answer Begins

Cet article soutient que les détecteurs d'erreurs factuelles mesurent principalement la difficulté de la question et l'incertitude du modèle plutôt que la vérité, démontrant qu'une simple entropie de sortie sert de signal d'alerte plus fiable pour les erreurs potentielles que les mesures internes complexes du modèle.

Andrzej Kawiak, Łukasz Kwaśniewicz, Grzegorz M. Wójcik, Bartłomiej Danek2026-10-05