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💻 informatique

Attribution Under a Floor: Why Single-Component Ablation Overcounts Safety-Critical Layers and Neurons

Cet article démontre que la méthode standard pour identifier les couches et les neurones critiques pour la sécurité dans les modèles de langage affinés est statistiquement erronée en raison d'un « effet de plancher » causé par des batteries de prompts restreintes et des bases de référence non sécurisées, ce qui conduit au comptage erroné excessif de composants critiques et invalide les preuves publiées pour un compte de sécurité à double mécanisme.

Yangyi Zhang2026-10-05
💻 informatique

Position, not importance: what a likelihood threshold actually defers on

Cet article démontre que la règle d'arrêt basée sur la vraisemblance de la méthode d'entraînement d'assistant Empower échoue à distinguer les complétions de code dangereuses des complétions bénignes, se reportant plutôt sur la position du jeton et la prédictibilité locale, ce qui entraîne soit un code utile incomplet, soit la génération de branches non sécurisées.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 informatique

When Validating the Judge Changes the Result: Instability in Human Validation of LLM Safety Graders

Cet article démontre que la validation humaine des jugements de sécurité des LLM est hautement instable et dépend de facteurs procéduraux tels que l'aveuglement et le nombre d'annotateurs, produisant souvent des résultats contradictoires qui peuvent déterminer arbitrairement si un modèle franchit les seuils de sécurité.

SHUBHANANDAN T Y, Mohan V S, Bharath Kumar Shanmugam, Puneeth N2026-10-05
💻 informatique

Deconstructing the "Elusive Smile": A Multiscale Spatial Frequency and Vision Transformer Analysis of Affective Ambiguity in Leonardo da Vinci's Mona Lisa

Cette étude valide l'hypothèse de la neurobiologiste Margaret Livingstone concernant le « sourire insaisissable » de la Joconde en démontrant, par le biais du filtrage de fréquence spatiale multi-échelle et de l'analyse par Vision Transformer, que le bonheur perçu du portrait est significativement plus élevé dans les vues périphériques ou lointaines (fréquences spatiales grossières) que dans la vision fovéale directe (fréquences spatiales fines), où l'expression tend vers la neutralité ou la tristesse.

S M Shadman Khan2026-10-05
💻 informatique

A Lemmatized Corpus of the Pali Canon with Critical Apparatus

Cet article présente un corpus en accès libre et lemmatisé du Canon pali de 1,6 million de jetons, comprenant un appareil critique à travers cinq traditions textuelles, un traitement spécialisé pour les sandhis et les variantes métriques, ainsi qu'une lemmatisation à haute couverture permettant des tâches de linguistique computationnelle avancées, auparavant irréalisables pour cette langue moins dotée en ressources.

Dan Zigmond2026-10-05
💻 informatique

Museum-grounded auditing reveals systematic form failures in AI-generated Chinese lacquerware

Cet article introduit un cadre d'audit ancré dans le milieu muséal, nommé « Cultural Hallucination », pour évaluer laque chinoise générée par IA, révélant que si les métriques automatisées échouent à détecter des erreurs de forme systématiques, l'adjudication humaine confirme des contradictions significatives avec les preuves historiques, particulièrement au sein de familles d'objets spécifiques telles que les coupes à oreilles de la période Qin-Han.

Peng Yue, Jia Hou, Xiao Zhang, Qingfeng Zhang2026-10-04
💻 informatique

Which papyrus HTR is good enough? Character-error-rate tolerance of four papyrological tasks on Greek texts

Cette étude établit des seuils spécifiques de taux d'erreur de caractères pour quatre tâches papyrologiques sur des textes grecs, démontrant que si les exigences de précision varient selon la tâche (allant de 3 % à 20 %), le réentraînement des modèles sur des données bruitées atténue considérablement la dégradation des performances et rend les systèmes de l'HTR imparfaits pratiquement utiles.

Anton Repushko, Elena Chepel2026-10-04
💻 informatique

No Humans! Autonomous Development and Execution of a Forensic 3D Workflow by a General-Purpose AI Agent

Cette étude démontre qu'un agent d'IA à usage général peut développer et exécuter de manière autonome un flux de travail complexe de reconstruction de stature 3D médico-légale, des données brutes jusqu'au rapport final, atteignant une précision partielle mais soulignant que l'achèvement technique ne garantit pas des résultats scientifiquement corrects sans une validation humaine rigoureuse.

Dominik Haenni, Lars Christian Ebert, Constantin Lux, Erika Dobler2026-10-04
💻 informatique

The Deferral Frontier: Deferral-Rule Geometry, Not Multidimensional Reliability, Explains Selective-Prediction Gains in Clinical AI

Cet article démontre qu'un cadre de prédiction sélective à déclenchement par fiabilité multidimensionnelle, qui incorpore des facteurs tels que la suffisance des données et la familiarité distributionnelle au-delà de la simple confiance du modèle, surpasse de manière significative le report conventionnel basé sur la confiance en identifiant des sous-groupes de patients distincts à haut risque et en réduisant substantiellement le nombre de cas nécessitant une révision humaine dans l'IA clinique.

Yunguo Yu2026-10-02
💻 informatique

A Relative Probabilistic Density Weighted Granular-Ball Twin Support Vector Machine for Robust Classification

Cet article propose RPDLDGBTWSVM, une méthode de classification robuste qui améliore les Twin Support Vector Machines en générant des boules granulaires à partir d'échantillons réels à haute densité et en appliquant une pondération de densité de probabilité relative basée sur KLIEP au niveau du centre de la boule granulaire afin d'améliorer la précision et l'efficacité sur des ensembles de données complexes.

Yuxin Qiu, Peiai Zhang, Duxin Deng, Xiaowei Cheng, Zhisheng Li2026-10-01