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Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Cette étude emploie une approche de modélisation intégrée pour démontrer que, bien que la surface de plancher des bâtiments urbains en Chine continuera de croître jusqu'en 2060, la demande future en énergie thermique variera considérablement à travers ses 336 villes en raison de divers moteurs socio-économiques et climatiques, nécessitant des politiques sur mesure qui tirent parti du développement urbain compact et de l'efficacité énergétique pour atténuer les changements substantiels causés par le réchauffement climatique.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
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Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Cet article évalue cinq modèles d'apprentissage automatique basés sur la régression en utilisant des données historiques de la station météorologique de Sikta au Népal afin d'identifier XGBoost comme le prédicteur le plus précis pour la prévision des fortes précipitations et de la sécheresse, soutenant ainsi une meilleure planification agricole et une gestion des ressources en eau dans les zones rurales.

Yogesh Sharma2026-07-16
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Tipping Points in Coral Reef Ecosystems: Interplay of Carbon Cycle Disruption and Ocean Warming

Cette étude emploie des équations différentielles non linéaires couplées et l'apprentissage profond pour modéliser l'interaction entre la perturbation du cycle du carbone et le réchauffement océanique, révélant les points de bascule critiques et les mécanismes de bifurcation qui déterminent si les écosystèmes de récifs coralliens font face à l'extinction ou à une récupération potentielle.

Pooja Rani, Parimita Roy2026-07-16
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Data quality remains consistent between volunteer scientific background, training and experience levels, while single-use pollution detectability varies in trash free trails citizen science surveys

Cette étude démontre que les bénévoles de la science citoyenne de Trash Free Trails produisent des données d'enquête sur la pollution à usage unique cohérentes et précises, quels que soient leur expérience, leur formation ou leur bagage scientifique, bien que la détectabilité varie considérablement selon le type d'article et que des améliorations apportées aux ressources de formation pourraient davantage renforcer la précision de la catégorisation.

Jasmine R. Scott-Dickins, Heather Friendship-Kay, Martyn Kurr2026-07-16
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Educational inequalities in heat-related mortality across Belgian districts

Cette étude portant sur des adultes belges âgés de 60 ans et plus entre 2002 et 2019 révèle un gradient éducatif significatif dans la mortalité liée à la chaleur, où les individus ayant un niveau d'instruction plus faible font face à des risques disproportionnellement plus élevés lors des épisodes de chaleur extrême, soulignant la nécessité de politiques ciblées traitant les vulnérabilités au niveau individuel plutôt que les seuls facteurs géographiques.

Emmanuelle Kuijt, Bruno Masquelier, Wim Thiery2026-07-16
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A country-sector dataset of environmental intensity and geographic variability across industrial activities

Cet article présente un ensemble de données harmonisées sur l'intensité environnementale directe, de la chaîne d'approvisionnement et systémique pour 6 781 secteurs répartis dans 44 pays et cinq régions du reste du monde, utilisant treize indicateurs pour démontrer que, bien que les caractéristiques sectorielles et le contexte géographique influencent de manière significative la performance environnementale, les effets sectoriels expliquent une part plus importante de la variation observée.

Osama Diab2026-07-15
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Simulating deep convective plumes in the framework of a Quasi-Non-Hydrostatic modelling: a heuristic approach

Cet article propose un cadre de modélisation heuristique dit « Quasi-Non-Hydrostatique » (QNH) qui préserve la diffusion horizontale de la vitesse verticale afin de simuler de manière réaliste les panaches de convection profonde dans les modèles océaniques régionaux, offrant ainsi un compromis efficace sur le plan computationnel entre les approximations hydrostatiques standards et les systèmes non-hydrostatiques complets.

Pierre Garreau2026-07-15
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A graph-matrix hybrid approach for deep temporalisation in time-explicit LCA

Ce document présente Trails, une méthode hybride graphe-matrice en open-source qui permet une temporalisation profonde dans l'analyse du cycle de vie explicite dans le temps en propageant les dynamiques temporelles spécifiques à chaque année à travers des chaînes d'approvisionnement entières, démontrant des impacts significatifs sur les scores environnementaux cumulés et la chronologie des émissions par rapport aux approches statiques ou limitées au premier plan.

Romain Sacchi, Tom Terlouw, Arthur Jakobs, Karin Treyer, Alvaro Hahn-Menacho, Christian Bauer2026-07-15
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Thinning, acceleration and calving of Petermann Glacier, northern Greenland

Les observations satellitaires révèlent que le glacier Petermann, dans le nord du Groenland, subit un amincissement rapide, une accélération et un événement de vêlage majeur entraînés par des eaux océaniques anormalement chaudes et une réduction de la glace de mer, signalant un déséquilibre dynamique qui menace une élévation significative du niveau de la mer.

Kate Briggs, Malcolm McMillan, Anna Hogg, Karla Boxall, Adam Garbo, Anna Crawford, Molly Hammond, Benjamin Wallis, Clare (…)2026-07-15
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Rising transnational economic risks of potential flood-induced outages at global fossil-fuelled power plants in the past decade

Cette étude quantifie l'augmentation des risques économiques transnationaux liés aux pannes causées par les inondations dans les centrales électriques mondiales à combustibles fossiles entre 2015 et 2024, révélant que les dommages annuels attendus ont presque doublé pour atteindre 8,75 milliards d'euros, principalement en raison de l'intensification de la propagation dans la chaîne d'approvisionnement plutôt que de la seule exposition physique, avec des pertes étrangères passant de 31,4 % à 61,6 % du total.

Jiaju Lin, Shuo Wang, Bingkun Wang, Miming Zhang, Chao Zhang, Yurong Ouyang, Xiongzhi Xue2026-07-15