Monitoring habitat conservation status and assessing biodiversity: The Dehesa case
Cet article propose un cadre opérationnel et reproductible qui intègre l'échantillonnage de terrain probabiliste aux données d'observation de la Terre (Sentinel-2 et LiDAR) pour surveiller et évaluer le statut de conservation et la biodiversité des systèmes agroforestiers hétérogènes tels que la Dehesa méditerranéenne, offrant des indicateurs statistiquement rigoureux pour le carbone, la flore et la faune tout en assurant la transférabilité à d'autres paysages.