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📄 sciences de la Terre

PGAEI - Projection Global Arable Equipped for Irrigation under Shared Socioeconomic Pathways

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage automatique d'ensemble pour générer des projections mondiales à haute résolution des terres arables équipées pour l'irrigation (AEI) selon les parcours socio-économiques partagés (SSP), révélant que la capacité d'irrigation future est susceptible de décliner dans la plupart des scénarios en raison de contraintes économiques et infrastructurelles plutôt que de la demande théorique alimentaire, fournissant ainsi des données critiques pour la modélisation du système Terre et les évaluations de la sécurité alimentaire.

Yulian Gao, Jiaye Yu, YAOJIE YUE, Kecui Dong2026-08-31
📄 sciences de la Terre

Urban waste dominates microplastic pollution in Ethiopian irrigated farmlands: Evidence from FTIR spectroscopy, random forest classification, and farmer surveys

Cette étude révèle que la mauvaise gestion des déchets urbains, plutôt que l'activité industrielle, est la source principale de la contamination généralisée par les microplastiques dans les terres agricoles irriguées en Éthiopie, soulignant un besoin urgent d'amélioration de la collecte des déchets municipaux, de restrictions plus strictes sur le plastique et de l'éducation des agriculteurs afin d'atténuer cette menace environnementale émergente.

Daniel Mulugeta, Yordanos Fekede, Hagos Tsegaye, Abebe Getachew2026-08-31✓ Author reviewed ⓘ
📄 sciences de la Terre

A citizen science-based framework for monitoring coipo (Myocastor coypus) in Chilean urban wetlands

Cette étude propose un cadre fondé sur la science citoyenne pour le suivi du coïpu (*Myocastor coypus*) dans les zones humides urbaines chiliennes, en évaluant diverses méthodes afin de recommander des approches structurées basées sur les traces comme étant la solution la plus faisable et la plus évolutive pour le suivi de la biodiversité à long terme, appuyée par des observations publiques et une validation d'experts.

Thomas Scollan, Paula Courtalon, Tomás Maximiliano Jiménez Müller, Nicolás Santos Domínguez, Andrea Monica D. Ortiz2026-08-31
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ENSO-Driven SST Warming and Marine Primary Productivity Suppression in Bali Waters: Spatiotemporal Evidence from the 2015–2016 El Niño

Cette étude utilise des données satellitaires pour démontrer que l'El Niño de 2015–2016 a provoqué un réchauffement significatif de la température de surface de la mer et une baisse de 54 % des concentrations de chlorophylle-a dans les eaux du sud de Bali, sous l'effet d'une intensification de la stratification verticale qui a supprimé la remontée d'nutriments et la productivité phytoplanctonique.

Cakra Bima Aris Wicaksono, Adi Mulsandi2026-08-31
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Decadal Shifts in Monsoonal Dominance and Hydro-Climatic Asymmetry over Papua Indonesia 1991-2020

Cette étude analyse 30 années de données de précipitations en Papouasie, en Indonésie, révélant un affaiblissement décennal significatif de la dominance de la mousson et une asymétrie hydro-climatique croissante entre les régions côtières et les hautes terres qui est hautement sensible aux changements saisonniers induits par ENSO.

Afian Marsa Wineka, Adi Mulsandi2026-08-31
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Influence of Vegetation Type and Hydrology on Short-Term Nutrient Retention in Wetland Mesocosms

En utilisant des mésocosmes expérimentaux pour simuler les zones humides des plaines de l'ouest du Tennessee, cette étude démontre que, bien que tous les types de végétation et les historiques d'inondation aient atteint une rétention élevée des nutriments sur cinq jours, la végétation émergente a considérablement amélioré l'élimination du nitrate à court terme par rapport aux plantations d'arbres ou aux conditions non végétalisées, suggérant que le type de végétation est un facteur critique pour optimiser la qualité de l'eau lors d'événements d'inondation de courte durée.

Spencer Womble, Justin N. Murdock, Shrijana Duwadi, Robert Brown2026-08-31
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The Air Pollution Tolerance Index as an Integrative Tool for Forest Restoration, Carbon Sequestration, and Biodiversity Conservation: A Review

Cette revue synthétise les preuves démontrant que l'indice de tolérance à la pollution atmosphérique (APTI) sert d'outil intégratif, scientifiquement fondé et rentable, pour la sélection d'espèces végétales qui favorisent simultanément la restauration forestière, la séquestration du carbone et la conservation de la biodiversité dans les régions affectées par la pollution.

Sakshi Singh, D. M. Tripathi, S. Tripathi2026-08-31
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Integrated Sustainability Framework for the Adoption of Engineered Wood Products in the Nigerian Construction Industry: Evidence from Enugu State, Nigeria

Cette étude valide un modèle d'équations structurelles intégré TOE-TBL utilisant des données d'enquête de l'État d'Enugu, au Nigéria, démontrant que les facteurs technologiques, organisationnels et environnementaux stimulent de manière significative l'adoption des produits de bois d'ingénierie, ce qui, à son tour, améliore substantiellement les résultats en matière de durabilité environnementale, économique et sociale dans l'industrie de la construction nigériane.

Japel Onyekachi Asogwa, Godwin Ejike Agu, V Okanya Arinze, Kevin Onyekachi Attah, John Emenike Ukwunnah, Chukwuemeka Oko (…)2026-08-31
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Using Nature-based Solutions in Mitigating Indoor Air Quality: A Case Study of EDM Emission from a Gear Manufacturing Unit, India

Cette étude de cas démontre que la mise en œuvre de solutions fondées sur la nature, incluant des filtres à air spécialisés et une ventilation améliorée dans une unité de fabrication d'engrenages en Inde, a permis de réduire avec succès les niveaux de CO dangereux de 90 % et les PM2,5 de 42 %, bien que d'autres mesures soient nécessaires pour ramener les particules fines dans les limites de santé.

Vivek Jaiswal, Sharfaa Hussain, Shubham Singh, Pushpendra Singh2026-08-31
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Dengue Vector Dynamics in India: Present and Future Multi-Model Suitability under SSP Scenarios Using a Machine Learning-Based Maximum Entropy Model

Cette étude utilise un modèle MaxEnt basé sur l'apprentissage automatique avec des données climatiques à haute résolution et de multiples scénarios futurs pour projeter que, bien que plus de la moitié de l'Inde soit actuellement climatiquement propice à la transmission de la dengue, le risque futur impliquera probablement une redistribution spatiale vers le nord plutôt qu'une expansion uniforme, soulignant que l'aptitude climatique seule ne prédit pas entièrement la charge de la maladie.

Yogeshwar Singh Rathore, Martand Mani Mishra, Anil Kumar, Ankita Chakraborty, Anisha Choudhury, Sonal Kumari, Netrananda (…)2026-08-31