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📄 sciences de la Terre

The tsunami triggered by the 24 June 2026 Venezuela earthquakes: tectonic context and tsunami modelling

Cet article analyse le séisme du 24 juin 2026 au Venezuela et le tsunami qui en a résulté en démontrant que, bien que les modèles numériques à faille finie reproduisent avec succès les formes d'onde régionales, la divergence significative entre les amplitudes locales simulées et observées suggère que des facteurs tels que les effets côtiers, les limites de résolution de la grille ou un glissement de terrain sous-marin ont probablement contribué à l'intensité de l'événement.

Matteo Cazenave, Jean Roger, Mélody Philippon, Franck Audemard, Bertrand Delouis2026-08-13
📄 sciences de la Terre

Multi-Sensor Machine Learning and Spatial-Statistical Analysis of Illegal Small- Scale Mining (Galamsey) Dynamics in Wassa Amenfi East District, Ghana, 2023–2025

Cette étude a développé et validé un cadre d'apprentissage automatique multi-capteurs de haute précision intégrant les données Sentinel-1 et Sentinel-2 pour quantifier l'expansion de 224 % de l'exploitation minière artisanale illégale dans le district de Wassa Amenfi East au Ghana entre 2023 et 2025, révélant un regroupement spatial significatif le long des corridors fluviaux afin de soutenir une application ciblée des réglementations environnementales.

William Bright Asomani, DOUGLAS OSEI kuffuor2026-08-13
📄 sciences de la Terre

Rainfall Trend and Intensity-Duration-Frequency (IDF) Analysis for Malé, Maldives (1993-2024)

Cette étude analyse 31 années de données de précipitations horaires à Malé, aux Maldives, révélant que, bien que les totaux annuels ne présentent aucune tendance significative à long terme, l'augmentation de la concentration intra-annuelle des précipitations et les fortes intensités de courte durée nécessitent une mise à jour des courbes d'intensité-durée-fréquence (IDF) afin de guider la planification de systèmes de gestion des eaux pluviales et l'atténuation des inondations de manière résiliente face au climat dans cette ville insulaire vulnérable.

Shuaib Rasheed, Mohamed Vishaah Shamin, Hassan Shiraz, Kumaraswamy Ponnambalam, Shazla Mohamed, Simron J. Singh2026-08-13
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Machine-learning prediction of dust aerosol optical depth at 550 nm over West Africa

Cette étude développe et évalue un cadre d'apprentissage automatique basé sur LightGBM pour prédire l'épaisseur optique quotidienne des aérosols de poussière sur l'Afrique de l'Ouest de 2003 à 2024, démontrant une forte performance pour capturer les motifs saisonniers et les événements de faible à modérée intensité, tout en soulignant les limites dans la prédiction précise des occurrences extrêmes de forte concentration de poussière.

Peace Awoleye, Babatunde Abiodun, Manfred Wendisch, Julius Akinyoola, Ayodeji Oluleye2026-08-13
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Drought and intensive management interact to alter soil food web stability and pathways of energy fluxes

Cette étude démontre que si les flux d'énergie et la stabilité du réseau trophique du sol peuvent se rétablir de la sécheresse en moins de deux mois, la gestion intensive des terres altère ces réponses et laisse des impacts durables sur la structure des communautés et les voies énergétiques, ce qui pourrait réguler de manière critique les émissions de carbone souterraines à long terme.

Tancredi Caruso, Mathilde Chomel, Jocelyn Lavallee, Nil Alvarez Segura, Francisco de Castro, Matthew Magilton, Giulio Cl (…)2026-08-13
📄 sciences de la Terre

A Two-Step Sampling-Optimized XGBoost Framework for Permafrost Thaw Settlement Susceptibility Assessment

Cette étude propose un cadre XGBoost optimisé par échantillonnage en deux étapes, couplé à une validation croisée par blocs spatiaux, pour évaluer avec précision la susceptibilité au tassement dû au dégel du pergélisol dans le nord du Xizang, atténuant efficacement les biais d'échantillonnage et les problèmes d'autocorrélation spatiale afin d'atteindre une haute fiabilité prédictive (AUC 0,88) pour la protection des infrastructures.

Liangwen Xiong, Jun Tan, Hang Dong, Xinming Pu, Zehong Li, Xiaojun Li, Huiyan Wang2026-08-13
📄 sciences de la Terre

Food Systems and the Food–Energy–Carbon Nexus in Southern Africa: Moderating Roles of Agricultural Productivity, Dietary Composition, and Energy Intensity

Cette étude analyse dix pays d'Afrique australe de 1990 à 2019 en utilisant des modèles économétriques avancés pour démontrer que la productivité agricole, la composition du régime alimentaire et l'intensité énergétique modèrent de manière significative la relation revenu-émissions, leurs impacts variant selon la disponibilité des terres, les taux d'urbanisation et la dépendance aux combustibles fossiles, offrant ainsi des perspectives critiques pour la conception de systèmes alimentaires résilients au climat dans les pays du Sud.

Bornwell Mutale2026-08-12
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Estimates of Arctic Ocean air-sea carbon fluxes for the period 2000–2017 from atmospheric inverse analyses

En utilisant le système d'analyse inverse GEOS-Chem-LETKF et les observations de CO2 atmosphérique de 2000 à 2017, cette étude estime une absorption nette moyenne de CO2 de 56,0 ± 8,0 TgC an⁻¹ par l'océan Arctique tout en soulignant l'influence critique de stations de surveillance spécifiques et la nécessité urgente d'étendre le réseau d'observation régional pour des estimations de flux plus robustes.

Jayashree Ghosh, Parvadha Suntharalingam, Zhaohui Chen, Jan Kaiser2026-08-12
📄 sciences de la Terre

Rapid decline in a regionally important plant species across an aridity gradient is associated with increasing temperature and decreasing precipitation

Cette étude révèle que le déclin rapide et la structure de population vieillissante de la plante médicinale menacée *Lagochilus inebrians* à travers l'Ouzbékistan sont fortement liés à l'augmentation des températures et à la diminution des précipitations, soulignant le besoin urgent de stratégies de conservation face à un climat d'Asie centrale de plus en plus chaud et sec.

Akbar Akhmedov, Frank M. Thomas, Luiz Bondi, Bo Li, Andrew Kulmatiski, Tamir Klein2026-08-12
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Quantifying Water Overconsumption Using a New Water Supply Sustainability Indicator

L'article présente l'Indicateur de Durabilité de l'Approvisionnement en Eau (IWSS), un cadre quantitatif qui utilise les tendances mesurées dans les rivières, les lacs, les réservoirs et les aquifères pour évaluer la sécurité hydrique et alerter sur les pénuries potentielles dans six bassins fluviaux de l'ouest des États-Unis.

Brian D. Richter, Karem Abdelmohsen, James S. Famiglietti, Peter Caldwell, Landon Marston2026-08-12