📄 sciences de la Terre

Rainfall-Driven Variability of Physicochemical Water Quality Parameters in the Meghna River, Bangladesh: A Preliminary Monthly Assessment Using Correlation, Regression, and Principal Component Analysis

Cette étude préliminaire analyse les données mensuelles de 2023 du fleuve Meghna au Bangladesh afin d'explorer la variabilité des paramètres physico-chimiques de la qualité de l'eau induite par les précipitations, révélant de fortes corrélations entre la pluviométrie et certains polluants spécifiques comme la DCO tout en reconnaissant explicitement les limites statistiques imposées par un petit échantillon de six mois.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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Habitat contractions to drive future planktonic foraminifera distribution and diversity change

Cette étude prévoit que le réchauffement climatique poussera les foraminifères planctoniques à migrer vers les pôles et à connaître des déclins significatifs d'abondance et des pertes de diversité aux basses latitudes d'ici 2100, avec des implications profondes pour le cycle du carbone océanique et les réseaux trophiques marins.

Annabelle Gao, Sonia Chaabane, Gregory Beaugrand, Thibault de Garidel-Thoron, Thomas Chalk, Ralf Schiebel, Julie Meillan (…)2026-07-30
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Morphometric Properties and Land Cover Dynamics of River Shemankar Upper Drainage Basin, Plateau State, Nigeria

Cette étude analyse les propriétés morphométriques et la dynamique de l'occupation des sols du bassin versant de l'ordre 6 de la rivière Shemankar Upper dans l'État de Plateau, au Nigeria, révélant une expansion agricole significative et un déclin de la végétation parallèlement à de fortes corrélations entre les changements d'utilisation des terres et les caractéristiques du bassin, tout en validant l'utilité comparable du SRTM et d'autres MNT pour la modélisation hydrologique.

Peter Damulak DAKUNG, Aderemi ADEDIJI, Samson Akintunde OGUNYEMI, Damilola Bolarinwa FAGBOHUN, Samuel Adeyemi SAMSON, Ar (…)2026-07-30
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Spatio-temporal Assessment of PM10 and its Correlation with Meteorological Parameters: A Case Study in Cumilla, Bangladesh

Cette étude analyse les variations spatio-temporelles des PM10 à Cumilla, au Bangladesh, de janvier à avril 2026, révélant des pics de concentration en février qui dépassent les limites nationales et une forte corrélation négative avec la température et les précipitations, fournissant ainsi une base pour la prévision des pics de pollution et la conception de politiques d'atténuation saisonnières.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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El Nino Southern Oscillation-Driven Variability in Vegetation Indices and Carbon Fluxes over Rajasthan, India: A Non-parametric District-level Analysis (2000-2024)

Cette analyse non paramétrique à l'échelle des districts du Rajasthan (2000–2024) révèle que les événements El Niño suppriment de manière significative la végétation de kharif et les flux de carbone, particulièrement dans les régions arides, tout en identifiant de fortes tendances positives à long terme et en permettant des prévisions précises pour 2026 basées sur la dynamique de l'ENSO et de la mousson.

Priyanka Swami2026-07-30
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Seasonal Adaptive Analysis of Radon Data and Correlation with Regional Earthquake Events

Cette étude utilise une analyse adaptative saisonnière des données de radon atmosphérique collectées à une altitude de 540 m pour identifier une anomalie significative le 28 juillet 2026, laquelle est corrélée à l'activité sismique régionale, soutenant ainsi l'hypothèse que le dégazage crustal induit par la contrainte peut servir de précurseur de séisme.

Nikos Petrakis2026-07-30
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Analysis of Habitat Factors Influencing Natural Forest Regeneration Status of Tilaghor Eco-park in Bangladesh

Cette étude évalue l'état de la régénération naturelle de l'éco-parc de Tilaghor au Bangladesh en analysant 100 parcelles et en appliquant les modèles NMDS et GLM pour déterminer que la hauteur des arbres, la richesse spécifique des arbres et les mesures des semis sont les principaux facteurs d'habitat influençant de manière significative la richesse et l'abondance des semis, fournissant ainsi des directives fondées sur des preuves pour prioriser la conservation des espèces indigènes et les stratégies de plantation spécifiques à la zone.

Lubaba Noshin, Rabeya Sultana, Kazi Mohammad Masum2026-07-30
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Benchmarking Machine Learning and Seismic-Derived Heat Flow Models to Decipher the Lithospheric Thermal Architecture of the Arabian-Nubian Shield

Cette étude présente un nouveau cadre de référence qui combine un modèle de Forêt Aléatoire fondé sur les données et une conversion Vitesse-Température basée sur la physique pour cartographier l'architecture thermique du Bouclier Arabo-Nubien, révélant que bien que les deux méthodes capturent les structures à grande échelle, l'approche par apprentissage automatique offre une précision prédictive supérieure pour l'évaluation des ressources géothermiques dans des contextes tectoniques complexes.

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-30
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Coastwide suspended sediment decline reveals hidden instability of U.S. East Coast bays

Cette étude révèle que, bien que les concentrations de sédiments en suspension aient globalement diminué dans les baies de la côte est des États-Unis au cours des quatre dernières décennies, la perte de sédiments plus lente à l'intérieur des baies masque souvent une instabilité géomorphique sous-jacente et une érosion des marais plutôt qu'elle n'indique une véritable résilience.

Hangjie Lin, Sergio Fagherazzi, Danghan Xie, Cédric Fichot2026-07-30
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Wetting-induced carbon allocation shifts amplify drought-induced carbon loss in boreal forest

Cette étude révèle que l'augmentation des précipitations dans les forêts boréales décidues d'Eurasie entraîne un déplacement de l'allocation du carbone des feuilles vers les tissus ligneux, ce qui accroît le stockage de la biomasse ligneuse mais augmente simultanément la vulnérabilité de l'écosystème à une perte de carbone sévère lors d'événements de sécheresse ultérieurs.

Guanpeng Dong, Yujie Dou, Luwei Feng, Xiaoye Tong, Wenmin Zhang, Feng Tian, Qing Tian2026-07-30