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📄 sciences de la Terre

Machine Learning Prediction of Early-Season Wildfire Risk in Ghana’s Guinea Savannah Using Multi-Source Data and CMIP6 Climate Scenarios

Cette étude développe et évalue un prototype d'apprentissage automatique performant pour prédire le risque de feux de brousse en début de saison dans la savane guinéenne du Ghana en intégrant des données environnementales et humaines multi-sources, démontrant une précision supérieure par rapport aux indices traditionnels tout en offrant des projections futures illustratives sous les scénarios climatiques du CMIP6, avec la réserve qu'il demeure un outil de recherche plutôt qu'un système d'alerte opérationnel pleinement validé.

Wallelgn melese tema2026-07-01
📄 sciences de la Terre

Assessing Precipitation Memory and Operational Controls on National-Scale Reservoir Storage and Hydropower Dynamics in Türkiye

Cette étude emploie un cadre de données efficient combinant la décomposition STL, un indice de mémoire de précipitation optimisé et une modélisation VARX pour démontrer que, si le forçage hydro-climatique régit les fluctuations de la disponibilité de l'eau dans les réservoirs nationaux de Turquie, la gestion opérationnelle institutionnelle gouverne ultimement la manière dont ces signaux persistent et se propagent à travers le système eau-énergie au fil du temps.

Bülent SELEK2026-07-01
📄 sciences de la Terre

Dog Attacks on Taiwan’s Native Mammals: Potential Risk Areas, Key Drivers, and Conservation Gaps

Cette étude intègre les registres d'attaques et les modèles de distribution des espèces pour cartographier les zones à haut risque d'attaques de chiens sur cinq mammifères indigènes de Taïwan, révélant que les menaces sont concentrées dans les zones d'interface homme-faune sauvage à basse et moyenne altitude en dehors des zones protégées, soulignant ainsi l'urgence de mobiliser le Réseau Écologique de Taïwan pour un contrôle ciblé des chiens et la conservation.

Gui Ing Lee, Hsin-Cheng Ho, Shih-Ching Yen2026-07-01
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Integrated Seismic Attribute-petrophysical Coupling for Reservoir Quality Prediction in the “MD” Field, Onshore Niger Delta, Nigeria

Cette étude démontre que l'intégration des attributs sismiques à l'analyse pétrophysique des diagraphies et des données sismiques 3D permet de caractériser efficacement la qualité du réservoir, de délimiter les zones porteuses d'hydrocarbures au sein de structures contrôlées par des failles et d'identifier des cibles prospectives non encore forées dans le champ « MD » du delta du Niger terrestre.

GODWIN ONAH OKEWU, JAGGU YOHANNA JAGGU, AYANNINUOLA S. OLATUNJI, ALAJI INNOCENT CHUBIYOJO, FRIDAY AUDU OWOICHO, DANIEL A (…)2026-07-01
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The industrialisation of the seabed: Estimating century-scale impacts of bottom trawling on shelf sea sediments

Cette étude reconstruit cinq siècles de chalutage de fond britannique et irlandais pour révéler qu'en 1925, la pêche industrielle avait mobilisé des masses de sédiments comparables au flux annuel du fleuve Amazone, altérant fondamentalement les écosystèmes benthiques et démontrant que les référentiels scientifiques modernes reflètent déjà des siècles de perturbations anthropiques.

Ciaran McLaverty, Callum Roberts, Floris Bennema, Georgina Hunt, Ellie Maynard, Alec Moore, Emily Phillips, Lee Raye, Ka (…)2026-07-01
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UAV-Based Thermal Sensing for Quantifying Diurnal Land Surface Temperature Variability in a Tropical Urban Heat Island Context

Cette étude démontre que la détection thermique par drone capture efficacement les variations de la température de surface terrestre diurnes à haute résolution sur divers matériaux dans un milieu urbain tropical, révélant comment les propriétés et la couleur des surfaces pilotent la dynamique localisée de l'îlot de chaleur urbain afin d'éclairer la conception résiliente au climat.

Kelvin Kang Wee Tang2026-07-01
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Ecological risks Assessment of heavy metals from the Kidaro Creek, Niger Delta Nigeria

Cette étude révèle que les métaux lourds, particulièrement le cadmium, provenant des activités pétrolières anthropiques ont causé des risques écologiques et une contamination extrêmement élevés dans les eaux de surface de Kidaro Creek, dans le delta du Niger, tandis que la contamination des sédiments reste relativement faible.

Magdalene Okeh Nafagha-Lawal, Angela Tamunoemi Waka, Chinyere Silverleen Dike, Ngbede Paul Samuel, Ogheneovoh Emoyoma Ud (…)2026-07-01
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The need for improved models of zooplankton abundance

Cette étude démontre que la prise en compte de l'hétéroscédasticité dépendante de la largeur des classes d'échantillonnage, par l'utilisation d'un modèle linéaire généralisé gaussien inversé, améliore considérablement la robustesse des prédictions d'abondance du zooplancton dans l'océan Austral par rapport aux modèles gaussiens traditionnels transformés en logarithme, évitant ainsi des inférences écologiques biaisées.

Yulia Egorova, Nirupama Tamvada, Daniel Forrest, Evgeny A. Pakhomov, Marie Auger-Méthé2026-07-01
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Surface-to-subsurface inference via AlphaEarth: A shared foundation-model representation for diverse subsurface properties

Cette étude démontre que les plongements de surface du modèle de fondation AlphaEarth servent de représentation géospatiale partagée polyvalente pour inférer diverses propriétés de subsurface, agissant soit comme des caractéristiques d'augmentation aux côtés des covariables traditionnelles, soit comme des descripteurs primaires selon la physique cible et l'échelle de prédiction.

Nori Nakata, Jingxiao Liu, Guodong Chen, Rie Nakata, Charuleka Varadharajan2026-07-01
📄 sciences de la Terre

From Policy Intervention to Emission Reduction: Spatial Mechanisms of Crop Carbon Emissions in Southwest China

Cette étude analyse les émissions de carbone liées aux cultures dans le sud-ouest de la Chine de 2011 à 2023, révélant que les politiques agricoles avec un décalage de trois périodes réduisent significativement les émissions grâce à des effets directs et de débordement spatial, tout en prévoyant une tendance continue à la baisse jusqu'en 2030 pour soutenir des stratégies de gouvernance régionale différenciées.

Wang yan, Peng jiaoting2026-07-01