Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Cette étude évalue cinq algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le carbone organique du sol dans les forêts de feuillus décidus de Telangana, identifiant la forêt aléatoire comme le modèle le plus efficace et l'humidité du sol comme la variable prédictive la plus critique.