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Machine Learning and Bias-Corrected CMIP6 for Improved Streamflow Prediction in the Data-Scarce Kulfo River, Ethiopia

Cette étude démontre que l'intégration de projections climatiques CMIP6 corrigées des biais avec des modèles d'apprentissage automatique, particulièrement la Forêt Aléatoire, améliore significativement la précision de la prédiction du débit des cours d'eau dans le bassin du fleuve Kulfo, caractérisé par une pénurie de données, révélant une tendance future de hausse des températures et de baisse du débit annuel avec une incertitude hydrologique accrue sous divers scénarios de changement climatique.

Hailemariam Molla Ashagre, Demelash Wondimagegnehu Goshime, Babur Tesfaye Yersaw, Melaku Adugnaw Walle2026-06-29
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Climate Variability, Environmental Stress, and Early-Life Health

En utilisant des données kényanes, cet article démontre que les risques pour la santé fœtale liés à la variabilité climatique sont principalement déterminés par les anomalies de température et de précipitations à court terme, les extrêmes non linéaires et l'exposition en fin de grossesse plutôt que par les conditions moyennes, réconciliant ainsi les résultats mitigés de la littérature existante.

Steve Muchiri2026-06-29
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A Simplified and Cost-Effective Procedure for Deer Population Estimation Based on Faecal Pellet Group Counts

Cet article propose et valide une méthode simplifiée et rentable pour estimer la densité de population de cerfs dans les paysages méditerranéens clôturés en utilisant une valeur stable de « groupes de fèces par individu » (Pgi) afin de contourner les calculs traditionnels de défécation et de taux de décomposition, démontrant que l'échantillonnage par bandes de transects offre le rapport précision-coût le plus élevé.

Cláudio Bicho, Russell Alpizar-Jara, Pedro Santos2026-06-29
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Risk Assessment of Linear Cultural Landscapes from the Perspective of Nature-Culture Integration: A Case Study of the Core Area of the Shandong Section of the Grand Canal National Cultural Park

Cette étude construit un cadre d'évaluation des risques naturels et culturels couplés pour la section du Shandong du Parc Culturel National du Grand Canal en utilisant des données multi-sources et le modèle H-E-V, révélant des modèles de risques spatiaux distincts et proposant une stratégie de protection hiérarchisée pour traiter la superposition des menaces naturelles et anthropiques.

Feng Song, Wenkang Zhao, Yue Wang2026-06-29
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The Analysis of Building Use Patterns Implications in Major Cities in Tanzania

Cette étude analyse les données du recensement de 2022 de six grandes villes tanzaniennes pour révéler qu'une écrasante majorité de 87,6 % des bâtiments sont exclusivement résidentiels, une tendance qui souligne un manque critique de développement à usage mixte susceptible d'entraver la vitalité économique et la croissance urbaine durable.

Paulo Kitosi, David Mwipopo, Philemon Mwakiwone2026-06-29
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Impact attribution of climate and population change on compound flood impacts from tropical cyclone Idai in Mozambique

Cette étude emploie un cadre d'attribution de l'histoire étendu pour démontrer que, bien que les changements climatiques et démographiques depuis 1975 aient tous deux augmenté l'exposition aux inondations causées par le cyclone tropical Idai au Mozambique, la croissance démographique est le moteur dominant, le changement climatique affectant de manière disproportionnée les groupes socio-économiques vulnérables d'une manière que l'agrégation spatiale peut occulter.

Doris M. Vertegaal, Bart J. J. M. van den Hurk, Anaïs Couasnon, Dominik Paprotny, Sanne Muis2026-06-29
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Slope stability and gully expansion rate prediction in southeastern Nigeria using an integrated Geotechnical, Statistical and GIS-Based approach

Cette étude intègre des analyses géotechniques, statistiques et basées sur les SIG pour démontrer que les ravines de la route Opi–Ugwuogo dans le sud-est du Nigéria, caractérisées par des sols sableux meubles à faible résistance au cisaillement, sont principalement entraînées par le ruissellement induit par la route et présentent des taux d'expansion rapides allant jusqu'à 17,6 m/an, rendant les pentes critiques et instables en conditions saturées.

Mabel N. Ede, Michael E. Omeka, Ogbonnaya Igwe, Henry C. Eze, Godwin G. Amah, Victor E. Nyong, Esther E. Malik, Juliet U (…)2026-06-29
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Global evidence linking development-driven urban actions with climate change mitigation and adaptation outcomes

En analysant 5 610 études à travers plus de 750 villes, cette recherche déplace le discours climatique d'une approche axée sur le climat vers une approche où l'atténation et l'adaptation climatiques sont présentées comme des co-bénéfices des actions urbaines dictées par le développement, révélant comment la diversité des motivations locales, des types d'actions et des obstacles façonne les résultats climatiques mondiaux.

Wenjia Cai, Han Zhao, Alexander Baklanov, Aliyu Barau, Frederic Bonou, Sorin Cheval, Felix Creutzig, Congkai Hong, Victo (…)2026-06-29
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Integrating eDNA into National Estuarine Monitoring: Successes, Challenges, and Trends

Cette étude démontre que l'intégration du métabarcoding de l'ADNe dans le programme de surveillance du National Estuarine Research Reserve System a permis d'élargir avec succès la caractérisation de la biodiversité dans les estuaires des États-Unis, malgré des défis opérationnels tels que les coûts, les incertitudes de détection et la nécessité de concilier la standardisation avec l'évolution des protocoles.

Alison W Watts, Jeffrey T Miller, Fouad El Baidouri, Edward J Buskey, Laura C Crane, Nikki Dix, Matthew C Ferner, Heathe (…)2026-06-29
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The metazoan parasite infracommunities of flounders as indicators of environmental impact in the southern Gulf of Mexico: taxonomic and functional approaches

Cette étude démontre que les infracommunautés de parasites métazoaires des platiers dans le sud du golfe du Mexique servent de bioindicateurs efficaces de l'impact environnemental, les approches taxonomiques et fonctionnelles révélant des associations statistiques plus fortes avec les polluants dans la région de Campeche Sound, caractérisée par une extraction pétrolière intensive, par rapport aux zones affectées par des suintements naturels ou par le ruissellement.

Víctor M. Vidal-Martínez, Frank A. Ocaña, Lilia C. Soler-Jiménez, Jhonny G. García-Teh, Zita Paulette Arriaga Piñón, Iva (…)2026-06-29