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Modeling the Spatial Distribution of Erosion-Driven Soil Organic Carbon Loss in Tropical Watersheds

Cette étude développe et valide un modèle intégrant des mesures de terrain, des données satellitaires Sentinel-2 et des simulations SWAT+ pour quantifier la perte de carbone organique du sol due à l'érosion dans le bassin versant tropical de Sepaku, révélant que l'intensification de l'agriculture mixte dans la région sud-est cause l'appauvrissement en carbone le plus significatif en raison d'une forte pression anthropique.

Andung Bayu Sekaranom, Sutanto Tri Juni Putro, Mukhamad Ngainul Malawani, Suratman Suratman, Tjahyo Nugroho Adji, Nugroh (…)2026-08-06
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Biodiversity and resilience of urban ecosystems to climate change: Experience of species adaptation in Almaty city

Cette étude évalue la résilience climatique de la dendroflore urbaine d'Almaty en analysant les tendances météorologiques à long terme et en évaluant 107 espèces d'arbres, révélant que près de 80 % présentent une capacité d'adaptation élevée et identifiant les zones de piémont comme des habitats optimaux pour guider la planification urbaine future résiliente au climat en Asie centrale.

Zhazira Bazarbaeva, Gulbanu Sadyrova, Gani Sadyrov, Ender Makineci, Shaganbek Kusaev, Tursynkul Bazarbaeva, Galym Berkin (…)2026-08-06
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Root-mediated Mechanisms of Biological Soil Crusts to Promote Vascular Plant Growth in Dryland Ecosystems

Cette étude démontre que les croûtes biologiques du sol favorisent la croissance de *Stipa bungeana* dans les écosystèmes arides en améliorant les nutriments du sol et les activités enzymatiques, ce qui induit à son tour une plasticité morphologique racinaire et optimise les modes d'allocation du carbone.

Liqiao Fu, Yunge Zhao, Xinyi Shen, Haimeng Jing, Xudong Zhang, Liqian Gao2026-08-06
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Health Risk Assessment of Airborne Endotoxin Associated with PM 10 in a Semi-Arid Region of the Indo-Gangetic Basin

Cette étude constitue la première évaluation systématique sur un an à Agra, en Inde, révélant que les niveaux d'endotoxines atmosphériques dans les PM10 présentent une forte variation saisonnière induite par la stagnation hivernale et la présence de bactéries/champignons plutôt que par la poussière minérale, tout en présentant des risques sanitaires non cancérogènes acceptables pour tous les groupes démographiques.

Krishma Yadav, Deeksha Rani, Vaishnav Bartaria, Ashok Yadav, KK Mohanty, Ranjit Kumar2026-08-06
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Fluid Dynamics in Weather and Climate Systems

Cette étude quantitative utilise l'analyse statistique pour démontrer que les composantes de la dynamique des fluides — spécifiquement les gradients de pression, la force de Coriolis, la température de surface de la mer et la circulation océanique — influencent de manière significative les systèmes météorologiques et climatiques, la circulation océanique étant identifiée comme le principal moteur de la régulation du climat mondial par la redistribution de la chaleur.

Nadia Naqvi2026-08-06
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Foodways of “The Wall People”: Organic Residue Analysis and Scanning Electron Microscopy of the Pottery Assemblages from the Long-Wall System in Mongolia

Cette étude utilise des analyses multi-proxies, incluant l'analyse de résidus organiques et la microscopie électronique à balayage, pour démontrer que le millet était un aliment de base primaire pour les communautés frontalières médiévales du système du Grand Mur en Mongolie, tout en soulignant la question non résolue de savoir si ce millet était cultivé localement ou fourni de l'extérieur.

Jingchao Chen, Oliver E. Craig, Amartuvshin Chunag, Alexandre Lucquin, Jasmine Lundy, Lara González Carretero, William H (…)2026-08-06
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Hierarchical recurrence domains wtih 129600 year unit across Earth-system evolution revealed by stratigraphic boundaries and climate records

Cette étude développe un cadre statistique multi-échelle pour évaluer la variabilité du système Terre à travers sept domaines de récurrence hiérarchiques, révélant un spectre de périodicités préférentielles allant de ~100 kyr à ~500 Myr qui varient selon les jeux de données et les échelles de temps plutôt que d'adhérer à une horloge géologique universelle unique.

Yiming Jin2026-08-06
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R-GeoXNet: A Direction-Aware Relational Graph Neural Network for Regional Mineral Prospectivity Mapping

Cette étude introduit R-GeoXNet, un réseau de neurones graphiques relationnels sensible à la direction qui intègre des données géochimiques et structurales pour modéliser efficacement les contrôles géologiques anisotropes, atteignant une performance supérieure dans la cartographie de la prospectivité polymétallique régionale au sein de la zone de Lhasa-Woka au Tibet par rapport aux modèles de référence basés sur les graphes existants.

Hakeem Babatunde Ajileye2026-08-06