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📄 sciences de la Terre

Enhancing Thunderstorm Potential Area Detection over Northeast India Using INSAT series of Data: A Deep Learning Approach

Cette étude introduit GeoConvNet, un cadre d'apprentissage profond qui exploite les données satellitaires multispectrales d'INSAT pour détecter et classer avec précision les structures de nuages convectifs au-dessus du nord-est de l'Inde, démontrant une forte corrélation avec les observations de précipitations et de foudre tout en relevant efficacement les défis posés par un terrain complexe grâce au tamponnage spatial et au filtrage basé sur le terrain.

Rekha Bharali Gogoi, P Subhash Singh, Arundhati Kundu, Abhishek Chaari, Abhay Srivastava, K K Sarma, S P Aggarwal2026-09-23
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Spatio-temporal assessment of PM2.5 and PM10 pollution in core and peripheral municipalities of the Kathmandu valley using regulatory and low-cost sensor data

En intégrant les données des capteurs réglementaires et à bas coût, cette étude révèle d'importantes disparités spatio-temporelles de la pollution de l'air dans la vallée de Katmandou, où les zones centrales urbaines connaissent des niveaux de PM2,5 jusqu'à 1,6 fois plus élevés que les zones périphériques en raison des émissions locales et de la stagnation météorologique, soulignant le besoin critique de réseaux de surveillance hybrides pour remédier à l'inégalité d'exposition.

Charan Bhattarai, Enna Mool, Rejina Maskey Byanju2026-09-23
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Natural and anthropogenic tipping points in a Mediterranean karstic lake: evidence from Lake Estanya (NE Spain)

Cette étude révèle que le lac Estanya, un lac karstique méditerranéen, a connu deux points de bascule distincts au cours des 300 dernières années — un changement hydroclimatique naturel durant le Petit Âge Glaciaire et une eutrophisation anthropique récente induite par l'agriculture intensive — démontrant comment la combinaison des pressions du changement climatique et de l'activité humaine pousse ces écosystèmes sensibles vers des états sans précédent.

Marcel-Saïd Galofré Penacho, Guillermo Pérez Villar, Antonio Delgado Huertas, Inés de la Parra Muñoz, Juan Pablo Corella (…)2026-09-23
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STACK Play Production Analysis – Canadian and Kingfisher Counties, Oklahoma: Production Performance, Flow Regime Characterization, and Parent-Child Well Interference. A Comprehensive Statistical Analysis of 3,550 Horizontal Wells

Cette étude analyse 3 550 puits horizontaux dans la zone de production STACK de l'Oklahoma pour caractériser la performance de production, les régimes d'écoulement et l'interférence parent-enfant, concluant qu'un développement de remplissage efficace nécessite un criblage corrigé du déclin et des stratégies spécifiques à la formation plutôt que de se fier uniquement à l'âge du puits parent.

Shashank Shekhar, Zenefa Rahaman, Alexy Mazarovich, Balmohan G. Kelkar, Chris G. Einchomb, Sunil K. Srivastava2026-09-23
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Borealisation of an Arctic marine ecosystem during the Last Interglacial

Cette étude utilise l'ADN ancien sédimentaire pour démontrer que le dernier interglaciaire a déclenché une « boréalisation » de l'écosystème marin de l'Arctique à l'ouest du Svalbard, caractérisée par l'invasion de phytoplancton et de mégafaune tempérés induite par l'augmentation de l'apport d'eau atlantique, ce qui a probablement réduit la capacité de la région à séquestrer le dioxyde de carbone atmosphérique.

Lucinda Duxbury, Stijn De Schepper, Alba González-Lanchas, Taryn Noble, Stanislav Jelavic, Andrea Gebhardt, Renata Guili (…)2026-09-23
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Anthropogenic warming shifted southwestern Europe into fire-weather conditions exceeding operational suppression thresholds

Cette étude démontre que le réchauffement anthropique a déplacé les conditions de météo incendie en Europe du Sud-Ouest au-delà des seuils opérationnels de suppression, augmentant de manière significative l'étendue spatiale et la persistance des événements de feux de forêt extrêmes qui rendent la lutte contre le feu efficace virtuellement impossible.

Marc Lemus-Canovas, Victor Resco de Dios, Katherine Grayson, Matias Olmo, Diego A. Campos, Irene Fidalgo, Carolyn Daher (…)2026-09-23
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Predictive Landslide Susceptibility Modelling Using Statistical Approaches in Mantsa River catchment, Dawro Zone, South-western Ethiopia

Cette étude évalue la susceptibilité aux glissements de terrain dans le bassin versant de la rivière Mantsa, dans le sud-ouest de l'Éthiopie, en utilisant les modèles de rapport de fréquence et de régression logistique, identifiant des facteurs de conditionnement clés tels que l'utilisation des terres et la lithologie, et démontrant que le modèle de rapport de fréquence atteint une précision prédictive légèrement supérieure (AUC = 0,874) pour soutenir la réduction des risques et la planification durable de l'utilisation des terres.

Mihretu Fikre, Meseret Zinabu, Leulalem Shano, Muralitharan Jothimani, Berhanu Erbelo, Ephrem Getahun, Shankar Karuppann (…)2026-09-23
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Seismotectonic aspects of the 2025 Kunar, Afghanistan, earthquake using field observations, InSAR and optical imagery

Cette étude caractérise les aspects sismotectoniques du séisme de magnitude Mw 6,0 du 31 août 2025 à Kunar, en Afghanistan, qui a causé des dommages importants et des glissements de terrain via un mouvement de faille inverse sur le système de faille de Kunar, en intégrant des observations de terrain avec l'InSAR et l'imagerie optique pour révéler un champ de déformation de la secousse principale complexe et hétérogène, distinct du motif d'après-chocs plus compact.

Zakeria Shnizai2026-09-23
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Glacier tourism suitability on the Qinghai-Tibet Plateau: Future projections in response to climate change

Cette étude emploie les modèles PLUS et XGBoost pour projeter la future aptitude du tourisme glaciaire sur le plateau tibétain sous divers scénarios climatiques, révélant une contraction significative des zones de haute aptitude d'ici 2035 et soulignant le rôle critique de l'accessibilité pour guider les stratégies de développement durable.

Lei Chi, Linsheng Zhong, Zhishen Peng, Meng Li2026-09-23
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Coupling Carbon-Market Stress with Ecological-Restoration Dynamics

Cette étude présente un modèle hybride transparent qui couple un classificateur d'apprentissage automatique du stress du marché du carbone à un cadre de dynamique des systèmes pour la restauration écologique, démontrant comment la volatilité financière impacte le traitement cumulatif des terres et mettant en évidence les tampons politiques et la capacité de mise en œuvre comme leviers critiques pour des résultats durables.

Yanyu Fu, Yifang Zhang2026-09-22