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Attributing child mortality and farmers migration to climate change through crop yield reductions in rural Burkina Faso

Cette étude présente un cadre d'attribution démontrant que les réductions de rendement des cultures dues au changement climatique dans les zones rurales du Burkina Faso ont déjà mesurablement augmenté la mortalité infantile et l'émigration des agriculteurs, soulignant le besoin urgent de politiques d'adaptation ambitieuses dans le Sahel.

Kristine Belesova, Rahel Laudien, Aness Chelfat, Omar Munira, Christoph Gornott, Joacim Rocklöv2026-07-16
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Spatio-Temporal Analysis of Land Surface Temperature, Rainfall and Vegetation Dynamics in Tamil Nadu Using Remote Sensing and GIS

Cette étude utilise la télédétection et les SIG pour analyser la dynamique spatio-temporelle de la température de surface, des précipitations et de la végétation au Tamil Nadu entre 2015 et 2020, révélant des corrélations négatives modérées entre la température et les précipitations et soulignant l'efficacité des technologies géospatiales pour une gestion environnementale durable.

Pugazhenthi M, Gnanavel S, Pulla Muthu M, Jashrutha Sakthi U2026-07-16
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Offshore oyster reef habitat restoration: Community structure after five years and implications for conservation management

Cette étude démontre que la restauration active d'un récif d'huîtres plates européennes au large de la baie de Bogue a initié avec succès la récupération de l'écosystème en cinq ans, comme en témoignent la croissance constante de la population d'huîtres et les augmentations significatives de la richesse et de l'abondance des espèces benthiques, validant ainsi son potentiel pour la gestion des aires marines protégées et les mesures compensatoires.

Santiago E.A. Pineda-Metz, Heike Lippert, Bernadette Pogoda2026-07-16
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Geophysical Delineation of Gold Mineralization Structures Using High-Resolution Ground Magnetic Data in Ilesha Schist Belt, Southwest Nigeria

Cette étude démontre l'efficacité du traitement des données magnétiques terrestres à haute résolution, incluant la Réduction à l'Équateur, la Déconvolution d'Euler 3D et l'Imagerie de Paramètres de Source, pour délimiter les cibles de minéralisation aurifère peu profondes et à contrôle structural dans la zone d'Itagunmodi de la ceinture de schistes d'Ilesha, au Nigéria.

Olorunyomi Adekanle, Biodun Suraj Badmus, Saheed Adekunle Ganiyu, Adedayo Adekunle Badejo, Akintayo Olufemi Ojo, Samuel (…)2026-07-16
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Urban Water Sustainability in a Rapidly Growing City: Stakeholder Perspectives, Governance Gaps and Management Priorities in Parramatta, Sydney, Australia

Cette étude analyse les perspectives des parties prenantes sur la durabilité de l'eau urbaine dans la zone à croissance rapide de Parramatta, à Sydney, révélant que si divers groupes reconnaissent des objectifs de durabilité larges, la gestion actuelle est entravée par une gouvernance fragmentée et des contraintes d'infrastructure, nécessitant une approche intégrée et ancrée dans le territoire, alignée sur les objectifs mondiaux de durabilité.

Niruban Chakkaravarthy Dhanasekaran, Basant Maheshwari, Michelle Donovan-Mak, Samsul Huda2026-07-16
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Emerging links between Greenland ice melt, Euro-Mediterranean heat extremes, and destructive convective storms

Cette étude révèle que l'accélération de la fonte de l'inlandsis du Groenland entraîne des changements de la circulation atmosphérique hémisphérique qui exacerbent les vagues de chaleur euro-méditerranéennes, les vagues de chaleur marines et les tempêtes convectives destructrices, un mécanisme en cascade actuellement manqué par les modèles climatiques en raison de leur incapacité à simuler avec précision le dessalement de l'Atlantique Nord, suggérant que les risques futurs sont considérablement sous-estimés.

Juan J. González-Alemán, Marilena Oltmanns, Sergi González-Herrero, Frédéric Vitart, Markus Donat, Francisco Doblas-Reye (…)2026-07-16
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Spatio-temporal Analysis of Climatic and Environmental Determinants of Malaria Incidence in Senegal (2000-2020)

Cette étude utilise une combinaison de modèles OLS, Getis-Ord et MGWR pour analyser l'incidence du paludisme au Sénégal de 2000 à 2020, révélant un déclin global significatif porté par l'augmentation de la couverture en MII tout en mettant en évidence des points chauds persistants dans le sud et des déterminants climatiques et environnementaux variant spatialement qui nécessitent des stratégies de lutte géographiquement ciblées.

Amanatou Beye Gueye, Kamaldeen Mohammed, Ibrahima Diouf, Mamadou Ndiaye, Marie Jeanne Gnacoussa Sambou, Amadou Thierno G (…)2026-07-16
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Development of a model for high-resolution simulation over Japan based on the Integrated Land Simulator, ILS-Japan-1km version 1.0

Les auteurs ont développé ILS-Japan-1km, un modèle de surface terrestre intégré à haute résolution (1 km) couplant MATSIRO et CaMa-Flood pour simuler les processus physiques terrestres sur le Japon afin d'évaluer les impacts du changement climatique et d'orienter les stratégies d'adaptation.

Tokuta Yokohata, Takashi Arakawa, Tomoko Nitta, Akira Takeshima, Dai Yamazaki, Yasuto Watanabe, Haruto Okubo, Yuka Sawa (…)2026-07-16
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Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Cette étude emploie une approche de modélisation intégrée pour démontrer que, bien que la surface de plancher des bâtiments urbains en Chine continuera de croître jusqu'en 2060, la demande future en énergie thermique variera considérablement à travers ses 336 villes en raison de divers moteurs socio-économiques et climatiques, nécessitant des politiques sur mesure qui tirent parti du développement urbain compact et de l'efficacité énergétique pour atténuer les changements substantiels causés par le réchauffement climatique.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
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Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Cet article évalue cinq modèles d'apprentissage automatique basés sur la régression en utilisant des données historiques de la station météorologique de Sikta au Népal afin d'identifier XGBoost comme le prédicteur le plus précis pour la prévision des fortes précipitations et de la sécheresse, soutenant ainsi une meilleure planification agricole et une gestion des ressources en eau dans les zones rurales.

Yogesh Sharma2026-07-16